Truyền thông [ Đăng ngày (10/06/2025) ]
Tuyển chọn Đề tài KHCN "Nghiên cứu chế phẩm vi sinh phân giải tinh bột hoặc chất phụ gia thực phẩm sodium benzoat trong nguồn nước thải"
Sáng ngày 29/5/2025, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ có buổi họp Hội đồng tuyển chọn tổ chức, cá nhân chủ trì nhiệm vụ KH&CN cấp thành phố Đề tài KHCN "Nghiên cứu chế phẩm vi sinh phân giải tinh bột hoặc chất phụ gia thực phẩm sodium benzoat trong nguồn nước thải", do TS. Nguyễn Thị Phi Oanh làm chủ nhiệm đề tài, Trường Đại học Cần Thơ là cơ quan chủ trì thực hiện. Tham dự buổi họp, có TS. Ngô Anh Tín - Giám đốc Sở KH&CN TP. Cần Thơ làm Chủ tịch hội đồng cùng các thành viên hội đồng là những chuyên gia, nhà khoa học đến từ các trường đại học, viện nghiên cứu và các sở, ban ngành liên quan.

Toàn cảnh buổi họp
Đề tài được hình thành từ thực tiễn ô nhiễm môi trường do nước thải phát sinh tại các cơ sở sản xuất thực phẩm truyền thống như hủ tiếu, bún, bánh tráng… trên địa bàn Đồng bằng sông Cửu Long, đặc biệt là tại TP. Cần Thơ. Theo khảo sát, nguồn nước thải tại các cơ sở này chứa hàm lượng tinh bột dao động từ 24,2 – 682,2 mg/L và sodium benzoate từ 26 – 600 mg/L, đây là hai thành phần có nguy cơ cao gây suy giảm chất lượng môi trường nước, ảnh hưởng đến sức khỏe cộng đồng và hệ sinh thái nếu không được xử lý triệt để.



Toàn cảnh buổi họp

Trước thực trạng đó, đề tài được thực hiện với mục tiêu nghiên cứu là tạo được chế phẩm vi sinh phân giải tinh bột hoặc chất phụ gia thực phẩm sodium benzoate nhằm giảm ô nhiễm môi trường từ nguồn xả thải. Ngoài ra, Ban chủ nhiệm đề xuất hướng tiếp cận sử dụng vi sinh vật, được phân lập từ chính các nguồn nước ô nhiễm tại địa phương để sản xuất chế phẩm vi sinh thân thiện với môi trường. Giải pháp này không chỉ phù hợp với xu hướng công nghệ sinh học hiện đại mà còn giúp tiết kiệm chi phí, nhờ tận dụng nguyên liệu sẵn có và nâng cao khả năng thích nghi của vi sinh vật trong điều kiện thực tế.

Các thành viên Hội đồng đóng góp ý kiến đề tài

Dự kiến sản phẩm của đề tài gồm: Chế phẩm vi sinh phân giải tinh bột (³106 CFU/g); Chế phẩm vi sinh phân giải sodium benzoate (³106 CFU/g); Quy trình tạo chế phẩm vi sinh; Quy trình sản xuất và sử dụng chế phẩm vi sinh có hiệu quả phân giải tinh bột hoặc sodium benzoate,…


Ban chủ nhiệm

Tại buổi họp, Ban chủ nhiệm đã tiếp thu các ý kiến phản biện từ các thành viên hội đồng. Trên cơ sở đó, Ban chủ nhiệm cần chỉnh sửa, bổ sung và hoàn thiện nội dung đề cương thuyết minh nhằm nâng cao tính khả thi và hiệu quả ứng dụng của đề tài trong thực tiễn sản xuất và bảo vệ môi trường tại địa phương.

tnxmai
Theo Sở KH&CN TP. Cần Thơ
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2026: Giải bài toán của doanh nghiệp bằng AI
Triển khai Nghị quyết 57/NQ-TW của Bộ Chính trị, đồng thời khẳng định vai trò quan trọng của AI trong chiến lược phát triển kinh tế của Việt Nam, chương trình "Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam" được tổ chức nhằm tìm kiếm các giải pháp đổi mới sáng tạo từ các tổ chức, cá nhân trên toàn thế giới.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này