Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (26/04/2025) ]
Nhà bán hàng online "bắt tay" với... AI
Các mô hình AI như ChatGPT, Grok... đang được nhiều nhà bán hàng trên các sàn thương mại điện tử sử dụng để theo dõi xu hướng, nắm bắt nhu cầu thị trường...

Ngày càng nhiều nhà bán hàng trực tuyến sử dụng các công cụ, mô hình AI để hỗ trợ đắc lực cho hoạt động kinh doanh. Ảnh: IDEOGRAM AI - PN

Theo báo cáo "Thu hẹp khoảng cách AI: Nhận thức và xu hướng ứng dụng AI của người bán hàng trực tuyến ở Đông Nam Á" do Lazada công bố cách đây ít ngày, Việt Nam cùng Indonesia đang dẫn đầu về tỉ lệ ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh online, đạt 42%. Theo sau là Singapore và Thái Lan, cùng đạt 39%.

Tiết kiệm chi phí

Người bán hàng trực tuyến tại Việt Nam được đánh giá là có hiểu biết tương đối tốt về AI, khi có tới 77% số người được khảo sát cho biết họ hiểu công nghệ này - cao hơn tỉ lệ trung bình của khu vực là 68%. Điều này cho thấy cộng đồng bán hàng trực tuyến tại Việt Nam, nhất là thế hệ trẻ, đang nhanh chóng thích nghi với công nghệ mới trong bối cảnh thương mại điện tử (TMĐT) phát triển mạnh mẽ. Các phần mềm tạo nội dung tự động, hệ thống chăm sóc khách hàng thông minh đã dần trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho người bán hàng online.

Anh Phạm Minh Tuấn, đại diện một doanh nghiệp kinh doanh ngành hàng gia dụng trên sàn Shopee, cho biết đang dùng các công cụ như ChatGPT, Grok để theo dõi xu hướng tìm kiếm, nắm bắt nhu cầu thị trường. AI cũng giúp anh phân tích dữ liệu về hành vi người mua hàng, qua đó xác định được những mặt hàng tiềm năng để chủ động xây dựng kế hoạch kinh doanh hợp lý. "Trước đây, tôi thường tự tìm hiểu thị trường, nhiều lúc không tránh khỏi tình trạng nhập hàng theo cảm tính. Nhưng giờ, AI giúp tôi có cái nhìn bao quát hơn với những thông tin khá sát về xu hướng, giá cả. Nhờ vậy, tôi tiết kiệm được thời gian và chi phí, nhờ đó doanh thu tăng 7%-10%" - anh Tuấn cho hay.

Theo chị Nguyễn Thu Hà, chủ gian hàng thời trang trên sàn TMĐT, một số ứng dụng AI như ChatGPT, Canva, chatbot của Sapo... hỗ trợ chị rất nhiều trong việc thiết kế, vẽ banner quảng cáo, viết nội dung mô tả sản phẩm và tự động phản hồi khách hàng. Với việc ứng dụng AI, cửa hàng online của chị có thể vận hành 24/7, không quá phụ thuộc vào nhân sự, không bị gián đoạn vào giờ nghỉ trưa hay đêm khuya, đồng thời tiết kiệm được nhiều chi phí vận hành.

Theo PGS-TS Nguyễn Thanh Hiên, nhà sáng lập và điều hành Công ty NewAI, các công cụ AI đang ngày càng thông minh hơn và dần trở thành trợ lý đắc lực cho nhà bán hàng online. Không chỉ có khả năng marketing thông minh và chăm sóc khách hàng sâu sát, AI cũng giúp người bán cá nhân hóa trải nghiệm, từ gợi ý sản phẩm, thiết kế nội dung quảng cáo theo "gu" từng nhà bán đến xây dựng kịch bản hậu mãi. AI còn có khả năng phân nhóm khách hàng, như nhóm cần ưu đãi, nhóm ưa thích sản phẩm mới ra mắt, nhóm dễ quay lại mua hàng nếu được chăm sóc tốt... Một số AI còn có thể dự đoán xu hướng tiêu dùng tương lai, theo dõi phản hồi trên mạng xã hội và hỗ trợ xử lý các vấn đề cho khách hàng nhanh nhất thay vì phải lọc bình luận theo cách thủ công.

Chỉ là thuật ngữ thời thượng?

Phía sau con số ấn tượng về tỉ lệ sử dụng AI trong TMĐT nói trên, vẫn còn nhiều nghi ngại về hiệu quả thực sự của công nghệ này. Mặc dù có đến 89% người tham gia khảo sát thừa nhận AI giúp nâng cao hiệu suất công việc nhưng gần 2/3 trong số đó bày tỏ hoài nghi. Sự hoài nghi đến từ việc thiếu công cụ hoặc kiến thức để đánh giá một cách định lượng xem AI mang lại giá trị ra sao. Chưa kể, chi phí để tiếp cận, triển khai các công cụ AI chất lượng cao vẫn còn là rào cản, đặc biệt với người kinh doanh nhỏ lẻ. Người bán hàng hiện cũng chưa được đào tạo bài bản để có kỹ năng khai thác tối đa tiềm năng của AI.

Cách nào để biến AI thành một trợ lý hiệu quả cho người bán hàng trực tuyến, chứ không chỉ là một thuật ngữ thời thượng? Các sàn TMĐT có vai trò quan trọng trong việc tích hợp công cụ AI thân thiện, dễ sử dụng và minh bạch về chi phí. Các hiệp hội ngành nghề, cơ quan quản lý cần triển khai nhiều chương trình đào tạo thực tế, sát với nhu cầu của người bán hàng nhỏ lẻ. Về phía người bán, cũng cần có tư duy đúng đắn theo hướng không coi AI là "chiếc đũa thần" mà là công cụ giúp con người làm việc hiệu quả hơn, chuyên nghiệp hơn.

Ở góc nhìn thực tiễn, là người bán hàng khá tích cực trong việc ứng dụng AI vào kinh doanh, anh Phạm Minh Tuấn cho rằng để sử dụng hiệu quả, người dùng phải biết đọc số liệu, đặt câu lệnh chuẩn giúp AI hiểu và phản hồi đúng. Nếu không, mô hình AI có thể đưa ra phân tích sai lệch hoặc không có giá trị thực tế. Chị Nguyễn Thu Hà thì phản ánh AI đôi khi vẫn trả lời một cách rập khuôn, thiếu tinh tế, khiến khách hàng cảm thấy không được thấu hiểu. "Theo tôi, các ứng dụng AI vẫn cần được huấn luyện thêm và phải tăng cường khả năng cá nhân hóa thì mới hỗ trợ thật sự hiệu quả cho kinh doanh online" - chị Hà nói.

Theo PGS-TS Nguyễn Thanh Hiên, AI không phải "chìa khóa vạn năng". Công cụ này chỉ mạnh và có ích khi có đầy đủ dữ liệu chính xác, ngược lại sẽ rất dễ dẫn đến tình trạng đánh giá sai. Bảo mật dữ liệu khách hàng cũng là một vấn đề lo ngại, nhất là khi nhiều người sử dụng công cụ AI miễn phí, không rõ nguồn gốc. "Ngoài ra, nếu người bán chỉ dựa vào công cụ AI để giao tiếp mà thiếu đi sự điều chỉnh của con người trong một số tình huống cần thiết thì cũng khó giữ chân người mua hàng" - ông Hiên lưu ý.

Thu hẹp khoảng cách từ hiểu đến ứng dụng

Việt Nam đã có vị trí trên "bản đồ AI" của khu vực nhưng cần tiếp tục xây dựng niềm tin, cung cấp công cụ hữu ích và tạo điều kiện cho người dùng tiếp cận bình đẳng với công nghệ này.

Theo ông James Dong, Giám đốc điều hành Lazada Group, mặc dù hầu hết nhà bán hàng hiểu rõ tiềm năng của AI nhưng nhiều người vẫn đang loay hoay trên con đường từ nhận biết đến triển khai. Do đó, đại diện Lazada Group mong muốn khoảng cách này sớm được thu hẹp thông qua triển khai các giải pháp AI dễ tiếp cận, giải quyết được những thách thức riêng mà người bán phải đối mặt ở các thị trường khác nhau.

Nguồn:https://nld.com.vn/nha-ban-hang-online-bat-tay-voi-ai-196250415202402485.htm

CHATGPT - LÊ TỈNH - HOÀI DƯƠNG
Theo Theo www.nld.com.vn (ctngoc)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
86.000 trận động đất bí ẩn được AI tiết lộ ở Yellowstone
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Khám phá ra protein quan trọng đằng sau sức mạnh chống lão hóa của việc tập thể dục
4 triệu chứng chính của ung thư đại tràng
Bộ não bị lão hóa nhanh là do ảnh hưởng từ 64 gene
Ứng dụng di động hỗ trợ phục hồi chức năng liệt nửa người do đột quỵ
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Đại học Harvard công bố 4 loại trái cây giúp hỗ trợ sống 'trường thọ' nên ăn thường xuyên
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này