Điện tử [ Đăng ngày (15/03/2025) ]
Startup Mỹ tuyên bố GPU của mình mạnh hơn RTX 5090 tận 10 lần, nhưng có 1 điều họ không nói với người dùng
Theo kế hoạch, bộ kit dành cho nhà phát triển sẽ có mặt vào cuối năm 2025, còn phiên bản thương mại sẽ lên kệ vào cuối năm 2026. Đây là khoảng thời gian quan trọng để Bolt xây dựng hệ sinh thái phần mềm.

Một startup có trụ sở tại Sunnyvale, California (Mỹ) mang tên Bolt Graphics vừa giới thiệu nền tảng GPU Zeus với mục tiêu phục vụ gaming, rendering và các mô phỏng siêu máy tính. Theo thông tin do ServeTheHome công bố, công ty tuyên bố rằng Zeus có thể mạnh hơn GeForce RTX 5090 của Nvidia tới 10 lần trong các tác vụ path tracing. Tuy nhiên, có một điểm cần lưu ý: Zeus chỉ vượt trội khi xử lý path tracing và tính toán FP64, nhưng lại không hỗ trợ các phương pháp render truyền thống, đồng nghĩa với việc nó khó có thể trở thành một đối thủ thực sự trong lĩnh vực GPU gaming.

GPU đa chiplet dựa trên kiến trúc RISC-V

Không giống như GPU từ Nvidia, AMD hay Intel vốn dựa trên kiến trúc lệnh độc quyền, Zeus sử dụng RISC-V – một nền tảng mã nguồn mở. Cấu trúc lõi của Zeus kết hợp nhân scalar RVA23, đơn vị tính toán FP64 ALU và RISC-V Vector Extension Version 1.0 (RVV 1.0) hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu từ 8-bit đến 64-bit. Bên cạnh đó, Bolt còn bổ sung các phần mở rộng độc quyền nhằm tăng tốc các tác vụ khoa học.

Đối đầu RTX 5090 trong những tác vụ nào?

Khác với các GPU cao cấp tập trung vào băng thông, Zeus ưu tiên dung lượng bộ nhớ lớn để xử lý dataset khổng lồ. Ngoài ra, các cổng mạng 400GbE/800GbE tích hợp cũng cho thấy định hướng phục vụ trung tâm dữ liệu.

Dù có hiệu suất vượt trội trong path tracing và FP64 compute, Zeus lại không thể cạnh tranh với RTX 5090 trong AI và gaming truyền thống. RTX 5090 sở hữu 105 TFLOPS FP16 và 1.637 TFLOPS INT8, trong khi Zeus chỉ đạt 10 TFLOPS FP16 và 614 TFLOPS INT8 ở phiên bản single-chiplet. Điều này đồng nghĩa với việc nếu Zeus hỗ trợ render truyền thống, phiên bản 1c26-32 với 10 TFLOPS FP32 không có cửa trước RTX 5090 với 105 TFLOPS.

Phiên bản mạnh nhất Zeus 4c26-256 có thể đánh bại RTX 5090 ở nhiều khía cạnh, nhưng chỉ khi xét đến các workload như mô phỏng điện từ, nghiên cứu quang tử và tính toán FFT. Zeus nhắm đến các mô phỏng quy mô lớn, nơi cần bộ nhớ lớn và khả năng xử lý dữ liệu nhanh mà không phụ thuộc vào bộ nhớ ngoài.

Điểm quan trọng quyết định thành bại của Zeus không chỉ nằm ở phần cứng mà còn là hệ sinh thái phần mềm. Trong khi Nvidia có CUDA và AMD có ROCm, Bolt Graphics chưa có nền tảng phần mềm phổ biến. Dù RISC-V có thể tận dụng các công cụ mã nguồn mở hiện có, nhưng nếu thiếu sự hỗ trợ mạnh mẽ từ giới lập trình viên, Zeus sẽ gặp khó khăn trong việc cạnh tranh.

Bolt đã phát triển Glowstick – một engine path tracing nội bộ giúp cải thiện tốc độ render theo thời gian thực. Công ty tuyên bố rằng phiên bản single-chip của Zeus có thể đạt hiệu suất cao hơn 2,5 lần so với các giải pháp hiện tại, và có thể mở rộng hiệu suất với nhiều GPU.

Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu Zeus có hỗ trợ các framework chuẩn công nghiệp như OpenCL, Vulkan hay các lớp chuyển đổi CUDA hay không. Nếu Bolt Graphics có thể cung cấp bộ công cụ lập trình mạnh mẽ, trình biên dịch tối ưu và khả năng tương thích với hệ thống HPC chạy Linux, Zeus có thể có chỗ đứng trong lĩnh vực tính toán khoa học và render chuyên nghiệp. Nhưng việc thách thức Nvidia sẽ là một chặng đường gian nan.

Anh Việt
Theo www.genk.vn (ntbtra)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này