Khởi nghiệp [ Đăng ngày (01/06/2024) ]
Khoảnh khắc “diệt vong” của hàng trăm startup công nghệ đến gần, tồi tệ hơn cả bong bóng dot-com, chỉ kẻ mạnh mới có thể tồn tại
Thung lũng Silicon đang lo ngại rằng cuộc khủng hoảng lần này có thể tồi tệ hơn thảm họa bong bóng dot-com.

Sự kiện “diệt vong” của hàng trăm startup

Một sự kiện “diệt vong” đe dọa sự tồn tại của hàng trăm startup công nghệ đang là mối lo ngại hàng đầu tại Thung lũng Silicon ở thời điểm này.

Trong đại dịch, nhiều startup công nghệ đã tăng gần gấp đôi số tiền huy động được từ các nhà đầu tư mạo hiểm đồng thời chứng kiến hoạt động kinh doanh bùng nổ.

Tuy nhiên, hậu đại dịch, vấn đề về chuỗi cung ứng kéo dài cũng như lạm phát gia tăng đã khiến tình hình trở nên tồi tệ với các doanh nghiệp công nghệ được hậu thuẫn bởi vốn mạo hiểm.

Theo Business Insider , các nhà đầu tư, doanh nhân và chuyên gia trong ngành tin rằng bữa tiệc đã chính thức kết thúc ở Thung lũng Silicon. Một số dữ liệu cho thấy một cơn bão các yếu tố bất lợi sẽ khiến làn sóng startup sụp đổ cao bất thường.

Một trong số đó là việc “hạn hán” vốn đầu tư mạo hiểm đang lan rộng khắp Thung lũng Silicon. Tình trạng này đã diễn ra trong 6 quý liên tiếp. Ngoài ra, thị trường IPO cũng đã thu hẹp lại.

Trong khi đó, các startup công nghệ vẫn nhan nhản trên thị trường nhưng một lượng lớn chỉ tồn tại được ít hơn 1 năm. Tất cả những điều này có nghĩa là những người sáng lập đang phải đối mặt với sự sụt giảm nghiêm trọng về vốn đầu tư.

Tồi tệ hơn bong bóng dot-com?

Một chuyên gia tài chính cho rằng đây là thời điểm “chọn lọc tự nhiên” của các startup. Theo đó, chỉ những doanh nghiệp mạnh nhất, thích nghi tốt nhất mới có thể tồn tại.

Sau thời kỳ tăng trưởng nóng nhờ đại dịch, Thung lũng Silicon đang lo ngại rằng cuộc khủng hoảng lần này có thể tồi tệ hơn bong bóng dot-com vào năm 2000.


Khi đó, hàng loạt startup công nghệ và kinh doanh trên Internet đã sụp đổ vì được định giá quá cao cũng như thua lỗ nặng nề sau khi phát triển thần tốc bằng các khoản vốn đầu tư mạo hiểm khổng lồ.

Nhiều tháng qua, Tom Loverro - một chuyên gia tại công ty đầu tư mạo hiểm IVP, đã liên tục cảnh báo trên mạng xã hội và trong các cuộc phỏng vấn về “sự kiện diệt vong hàng loạt” sắp tới với giới startup công nghệ.

Loverro thậm chí tin rằng do quy mô và tính phổ biến của công nghệ trong các ngành hiện nay, sự sụp đổ sắp tới có thể sẽ tồi tệ hơn nhiều so với thảm họa bong bóng dot-com.

Tình hình ở Thung lũng Silicon đã trở nên xấu đi từ năm ngoái. Sự sụp đổ của Ngân hàng Thung lũng Silicon (SVB) – đơn vị chuyên cho các startup công nghệ vay vốn, đã làm rung chuyển ngành này. Theo công ty dữ liệu Pitchbook, tổng số vốn đầu tư mạo hiểm vào các startup của Mỹ đã giảm trong 6 quý liên tiếp.

Cameron Lester - đồng giám đốc toàn cầu của một ngân hàng đầu tư công nghệ, cho biết: “Việc IPO ở thời điểm này để huy động vốn không còn là lựa chọn phù hợp với họ”.

Mặt khác, tổng số startup giai đoạn đầu vẫn tăng đều đặn trong nhiều năm qua, đồng nghĩa với việc ngày càng có nhiều công ty cạnh tranh để giành được nguồn vốn đang bị thu hẹp. Đối với hàng trăm startup, quá trình đếm ngược đến khoảnh khắc “tuyệt chủng” đã bắt đầu.

Sự sụp đổ của hàng loạt startup

Từ đầu năm đến nay, Thung lũng Silicon đã chứng kiến nhiều sự sụp đổ. Startup làm pizza bằng robot Zume thất bại dù được đầu tư 500 triệu USD. Công ty Fintech Plastiq đã nộp đơn xin phá sản hay công cụ tìm kiếm Neeva buộc phải bán mình.

Để đối phó với suy thoái và tránh số phận sụp đổ, nhiều startup công nghệ dựa nhiều vào nguồn vốn mạo hiểm đã thực hiện nhiều biện pháp như sa thải hàng loạt và chuyển trọng tâm sang lợi nhuận.

Không ít chuyên gia trong ngành tin rằng nửa cuối năm nay là lúc tỷ lệ thất bại của các startup còn tăng mạnh hơn nữa. Nhà phân tích Vincent Harrison của Pitchbook cho biết: “Tôi thực sự nghĩ rằng điều tồi tệ nhất vẫn chưa đến”.

Theo một chuyên gia khác, những doanh nghiệp đang cung cấp các dịch vụ phần mềm ít quan trọng hơn đang dễ bị ảnh hưởng nhất vì khách hàng của họ cũng cắt giảm chi tiêu.

Mặt khác, các startup tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI) dường như sẽ an toàn hơn nhờ cơn sốt AI trong thời gian gần đây. Dù vậy, chuyên gia trong ngành cho rằng vấn đề không phải là lĩnh vực mà là mô hình kinh doanh.

Trong khi đó, vẫn có một số ý kiến cho rằng tình hình của các startup công nghệ không tồi tệ đến vậy. Will Hawthorne - người sáng lập công ty tư vấn Capital Advisor, lập luận rằng các nhà đầu tư vẫn đang ngồi trên hàng trăm tỷ USD vốn chưa sử dụng. Theo ông, điều đó có thể giúp mọi thứ bớt nghiêm trọng hơn trong những tháng tới.

Ngọc Hiệp
Theo cafef.vn (lttsuong)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này