Khởi nghiệp [ Đăng ngày (01/06/2024) ]
Startup câu được 3 "cá mập" tăng trưởng 150% trên sàn TMĐT hậu Shark Tank, khiến Shark Louis lo ngại bị "bùng kèo"
"Các startup lên Shark Tank đạt được những con số rất ấn tượng. Đây là dao hai lưỡi với các Shark", Shark Louis Nguyễn bày tỏ lo ngại bị "bùng kèo" sau khi được nghe sự tăng trưởng vượt bậc của Thuyền Xưa – startup câu được tới 3/5 "cá mập" trên sóng truyền hình. Chỉ trong 40 ngày hậu Shark Tank, Thuyền Xưa đã đạt một con số từng mất tới 4 năm để có được.

Tổng kết chương trình Shark Tank Việt Nam mùa 6, Thuyền Xưa là một trong hai startup nhận được sự đồng hành từ 3 "cá mập" (bên cạnh Slimcase). Với bộ sản phẩm bao gồm nước mắm nhĩ tự nhiên sản xuất tại Phú Quốc, dầu ăn ép lạnh hữu cơ, gói rắc cơm và nước tương cho trẻ em, Thuyền Xưa kêu gọi 10 tỷ đồng cho 8% cổ phần.

Chị Đoàn Phương Ly – Founder Thuyền Xưa đã đưa ra hàng loạt con số ấn tượng trước các Shark: sản phẩm có mặt ở 60 tỉnh trên cả nước, đưa được vào 35 chuỗi siêu thị, khoảng 5.000 điểm bán. Công ty đã có lãi từ năm 2021, dự kiến doanh số năm 2023 đạt 50 tỷ đồng. Nếu gọi vốn thành công, kỳ vọng của startup là đạt doanh số khoảng 250 tỷ đồng vào năm 2028.

Cuối cùng, Phương Ly chốt deal đầu tư 10 tỷ đồng đổi lấy 15% cổ phần cùng 3 "cá mập" là Shark Louis Nguyễn, Shark Lê Hùng Anh và Shark Minh Beta.



Mới đây trong chương trình "Sau bể cá mập", Founder Đoàn Phương Ly tiết lộ hậu Shark Tank, doanh nghiệp của chị đã tăng trưởng 150% trên kênh thương mại điện tử (TMĐT).

"Mình không tin sản phẩm truyền thống có thể bán tốt trên kênh TMĐT. Vì thế lúc trước mình rất rụt rè, không dám đưa ra nhiều chương trình khuyến mãi, không dám "thuê sân" để tham gia vào cuộc chơi này. Nhưng nhờ hiệu ứng Shark Tank, rất nhiều người tiêu dùng và khán giả đã tìm sản phẩm trên sàn TMĐT, sức mua tăng lên rất nhiều", Phương Ly cho hay.

Bên cạnh đó, chỉ sau 40 ngày lên sóng truyền hình, Thuyền Xưa đã có thêm 15 nhà phân phối mới. Trước đó, doanh nghiệp mất tới 4 năm để có 15 nhà phân phối đầu tiên.

"Mình không nghĩ 17 phút pitching trên truyền hình có thể đem lại hiệu quả tốt như vậy cho thương hiệu", nữ Founder thừa nhận.

Tuy nhiên, Shark Louis – một trong 3 "cá mập" bắt tay với Thuyền Xưa có một nỗi lo ngại.

"Các startup lên Shark Tank đạt được những con số rất ấn tượng. Đây là "dao hai lưỡi" với các Shark. Khi chúng tôi đầu tư, sợ nhất là bạn đã đạt được mục tiêu quảng cáo thì không nhận đầu tư nữa. Founder có quyền rút ra, nhưng mình lại mất uy tín", ông thẳng thắn.

Shark Nguyễn Hòa Bình cũng từng đề cập đến vấn đề "bùng kèo" ngay trong chương trình. Theo Chủ tịch NextTech, có startup sau khi nhận deal thì ban đầu giả vờ rất phối hợp, nhưng khi yêu cầu gửi số liệu thì "hoãn binh" bằng nhiều phương pháp, chậm gửi hoặc gửi nhỏ giọt cho đến lúc chương trình phát sóng.

"Sau khi lên sóng, các bạn sẽ lấy lý do là đơn hàng tăng vọt nhiều quá, chưa có thời gian để phối hợp thẩm định với các Shark. Mất một tháng gì đó, sau đấy bắt đầu đưa ra rất nhiều lý do làm cho các Shark nản và tự bỏ cuộc", Shark Bình nói trong tập cuối Shark Tank mùa 6.

Đáp lại lo ngại của Shark Louis, Shark Minh Beta cho rằng trước vấn đề "bùng kèo", cần phải nhìn vào con người.

"Nếu tử tế trong cách làm kinh doanh thì kể cả nhận được những lợi ích từ truyền thông, nhưng thương vụ đã đồng ý rồi thì có lẽ họ vẫn sẽ thực hiện", Chủ tịch Beta Group bày tỏ.

Khi được hỏi về kỳ vọng rót vốn thực sau khoảng thời gian bao lâu, Phương Ly và Shark Minh Beta đồng thanh đáp án là 3 tháng, trong khi Shark Louis cho rằng cần 3-6 tháng.

Minh Anh
Theo cafef.vn (lttsuong)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này