Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (26/05/2024) ]
Dùng ChatGPT tối ưu, an toàn
Phiên bản ChatGPT mới GPT-4o tương tác qua văn bản và hình ảnh, giao tiếp bằng giọng nói tự nhiên giống người.

Người dùng có thể sử dụng miễn phí phiên bản GPT-4o và trả phí để được sử dụng với tần suất gấp 5 lầnẢnh: lê Tỉnh

Sáng 14-5 (giờ Việt Nam), Công ty OpenAI của Mỹ đã ra mắt GPT-4o - phiên bản phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) ChatGPT mới, có khả năng tương tác qua văn bản và hình ảnh, đồng thời trò chuyện bằng giọng nói.

Một người bạn, thấu cảm xúc người dùng

Kể từ khi ra đời vào cuối năm 2022, trải qua nhiều lần nâng cấp, ChatGPT đang phổ biến các phiên bản ChatGPT3.5; ChatGPT 4 (Plus) nhằm hỗ trợ người dùng xử lý các công việc trong cuộc sống hằng ngày thông qua việc nhập liệu những nội dung cần hỏi để nhận kết quả.

Phiên bản GPT-3.5 đang được người dùng sử dụng nhiều nhất do miễn phí, với các tính năng năng xử lý ấn tượng như viết nhanh bài phát biểu trôi chảy, giải những bài tập toán với độ chính xác cao, phân tích dữ liệu đầy đủ thông tin… Đây là công việc vốn dĩ người dùng phải bỏ ra hàng giờ, thậm chí nhiều ngày mới có thể hoàn thành. Với GPT-4, phiên bản trả phí 20 USD/tháng (tương đương 500.000 đồng), vượt trội so với GPT-3.5, được người dùng đánh giá "siêu thông minh" nhờ những tính năng: đọc hiểu văn bản, phân tích và xử lý các tệp tính đính kèm dưới dạng Excel, PDF; phân tích chỉnh sửa hình ảnh bằng câu lệnh AI; vẽ hình ảnh trực tiếp với AI; vẽ biểu đồ và các nhiệm vụ phức tạp khác trong 1 lần thực hiện nhiệm vụ…

Hai phiên bản này đã làm hài lòng và thu hút hàng trăm triệu người dùng. Nhằm mang lại thêm nhiều tiện ích, trải nghiệm cho người dùng, OpenAI gây bất ngờ khi cho ra mắt mô hình mới có tên GPT-4o ("o" có nghĩa là toàn năng "omni"). Theo đó, người dùng được sử dụng miễn phí phiên bản mới nhất và trả phí sẽ được sử dụng với tần suất gấp 5 lần. Điểm nổi bật của GPT-4o là giao diện tương tác tự nhiên và dễ sử dụng hơn nhiều so với mô hình GPT-4. Ở phiên bản mới, ứng dụng có khả năng ghi nhớ ngữ cảnh cuộc hội thoại, học hỏi từ các cuộc tương tác trước đó với người dùng và dịch thuật đa ngôn ngữ theo thời gian thực. GPT-4o tăng khả năng tương tác qua văn bản và hình ảnh, đồng thời trò chuyện bằng giọng nói.

Ngoài ra, ChatGPT phiên bản mới có thể giao tiếp bằng giọng nói tự nhiên giống người hay giọng robot, thậm chí hát một đoạn nào đó trong câu trả lời. Bên cạnh đó, còn có khả năng nhận diện cảm xúc của người dùng: lắng nghe nhịp thở, đề nghị khuyên người dùng bình tĩnh giải quyết công việc. Đáng chú ý, công cụ này còn có thể phân tích hình ảnh biểu đồ và thảo luận dựa trên những thông tin do người dùng cung cấp. Đặc biệt hơn, được tích hợp tính năng dịch thuật và trả lời tự động, phiên bản này hỗ trợ người dùng trò chuyện đa ngôn ngữ (hơn 50 ngôn ngữ) trong thời gian thực. Với tính năng này, công cụ xóa bỏ rào cản về ngôn ngữ, trở thành một người bạn với người dùng, có thể trò chuyện liên tục, không ngắt quãng. Để tăng mức độ tiếp cận người dùng, OpenAI còn tung ra phiên bản máy tính (desktop), máy macOS tích hợp các tính năng của mô hình GPT-4o, mang đến cho người dùng một nền tảng khác để lựa chọn. Theo đó, người dùng đã có thể đặt câu hỏi nhanh bằng phím tắt, trò chuyện bằng giọng nói và thảo luận về ảnh chụp màn hình. Dự kiến, phiên bản dành cho Windows sẽ ra mắt trong năm nay.

Theo một số nguồn tin, phiên bản vượt trội ChatGPT 5 sẽ sớm ra mắt trong thời gian sắp tới với sự nâng cấp mạnh cả hiệu suất và tính năng. Phiên bản mới này sẽ tập trung vào việc nâng cao khả năng hiểu biết và tương tác tự nhiên, tối ưu bảo mật mang đến trải nghiệm mượt mà hơn cho người dùng.

Không nên lơ là bảo mật

Song song với sự phát triển không giới hạn của phần mềm AI như ChatGPT, người dùng cần lưu ý chú ý đến các vấn đề bảo mật liên quan đến dữ liệu cá nhân.

Cụ thể, đặt mật khẩu mạnh với độ dài tối thiểu 12 ký tự và đa dạng các loại ký tự khác nhau cùng các chế độ bảo vệ 2-3 lớp đối với tài khoản và email khôi phục để hạn chế bị mất tài khoản. Bên cạnh đó, trước khi cài đặt các tiện ích mở rộng (extension) của trình duyệt web trên máy tính, cần tìm hiểu kỹ các ứng dụng đó có được phát triển bởi các nhà lập trình uy tín hay không? Đối với các ví điện tử hay tài khoản ngân hàng được sử dụng thanh toán cho phiên bản trả phí như của ChatGPT, người dùng nên sử dụng chế độ "ngắt thẻ" trên internet khi đã thanh toán hoặc chỉ duy trì với số dư vừa đủ nhằm phòng tránh rủi ro tài chính. Không chỉ vậy, khi muốn sử dụng phần mềm AI mới, người dùng cần tìm hiểu kỹ về các đơn vị phát hành, phân phối tài khoản kích hoạt phần mềm AI để tránh bị mất tiền oan khi mua ứng dụng qua mạng.

Ngoài ra, cẩn thận với các liên kết và tệp đính kèm về phần mềm AI mới do người lạ gửi vì có thể trong đường link có chứa mã độc nhằm xâm nhập vào thiết bị, lấy cắp thông tin. Hãy tìm kiếm các phần mềm AI ở các chợ ứng dụng chính quy như App Store, CH Play, GPTs, Chrome Web Store hoặc trực tiếp từ trang chính hãng hay các nhà phân phối bán hàng uy tín. Cuối cùng, phải bảo đảm mạng internet an toàn, phần mềm trình duyệt và hệ điều hành được cập nhật mới nhất.

Nguồn: https://nld.com.vn/dung-chatgpt-toi-uu-an-toan-19624051420381976.htm

Nguyễn Văn Thức, chuyên gia đào tạo ứng dụng AI
Theo www.nld.com.vn (ctngoc)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này