Điện tử [ Đăng ngày (27/05/2024) ]
‘Vũ khí’ chip được mệnh danh là phép màu công nghệ, từ SK Hynix đến Samsung đều tranh giành, Nvidia đặc biệt yêu thích
Cuộc cách mạng AI không thể sống thiếu sản phẩm quan trọng này!

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang, trong chiếc áo khoác da đen quen thuộc tại một hội nghị vào tháng 3 tại San Jose, đã không thể che giấu sự phấn khích của mình với chip bộ nhớ băng thông cao (HBM). Ông gọi chúng là ‘phép màu công nghệ’, là một phần thiết yếu của cuộc cách mạng AI.

Gã khổng lồ chip của Mỹ chuyên sản xuất các bộ xử lý đồ họa hỗ trợ ChatGPT và các ứng dụng AI tiên tiến. Để GPU hoạt động hết tiềm năng cần có HBM - thứ mà Nvidia cho đến nay chủ yếu mua từ SK Hynix của Hàn Quốc. Khi nhu cầu về chip AI tăng cao, công ty đang tìm cách mở rộng danh sách các nhà cung cấp của mình và chính điều này đang gây ra màn cạnh tranh khốc liệt giữa các nhà sản xuất chip nhớ.

Hiện tại, SK Hynix là người dẫn đầu với hơn một nửa thị phần toàn cầu cho HBM. Người đồng hương Samsung Electronics và Micron của Mỹ cũng đang chạy đua để bắt kịp, cạnh tranh không chỉ về công nghệ mà còn về giá cả.

HBM, nói một cách đơn giản, là một dạng chip DRAM có cấu trúc xếp chồng. Điều này đồng nghĩa với việc một nhà sản xuất HBM cạnh tranh không chỉ giỏi sản xuất và tìm nguồn cung ứng DRAM mà còn thành thạo các kỹ thuật xếp chồng tiên tiến.

“Sản xuất HBM không dễ dàng. Chỉ một lớp xếp chồng gặp vấn đề, toàn bộ sản phẩm sẽ cần phải loại bỏ. Năng suất là một trong những phần rất thách thức”, một giám đốc điều hành của công ty chip cho biết.

Theo nhà phân tích Avril Wu của TrendForce, bất chấp những thách thức, ba ông lớn vẫn đang cược lớn vào HBM bởi chúng đang được bán với giá gấp khoảng 5 lần DDR5, loại DRAM tiên tiến nhất được sử dụng trong máy tính.

Nhà phân tích ước tính, thị phần của HBM có thể chiếm hơn 20% tổng giá trị thị trường DRAM trong năm nay và tiếp tục tăng lên hơn 30% vào năm 2025 nhờ nhu cầu điện toán AI ngày càng tăng.

SK Hynix tự tin rằng họ có thể tiếp tục dẫn đầu thị trường HBM nhờ công nghệ xếp chồng tiên tiến có tên MR-MUF. “Chúng tôi đã và đang tăng cường sản xuất hàng loạt HBM3e một cách ổn định. ... Chúng tôi bắt đầu áp dụng công nghệ MR-MUF từ HBM2e bốn lớp và đã duy trì khả năng cạnh tranh cao nhất ngành đối với HBM3 và HMB3e tám lớp”, Kim Jong-hwan, phó chủ tịch của công ty, cho biết.

Cách đây 1 thập kỷ, SK Hynix đã phát triển HBM đầu tiên trên thế giới sử dụng trong trò chơi điện tử. Sau sự ra đời của AI tổng quát khiến sản phẩm này càng thêm quan trọng. Phiên bản mới nhất là HBM3e, dự kiến được Nvidia áp dụng vào cuối năm nay.

SK Hynix được dự báo sẽ tiếp tục dẫn đầu mảng HBM vào năm 2024, với thị phần trên 52%, theo dữ liệu của Trendforce. Samsung hiện đang bám riết ở mức 42,4%, trong khi Micron dự kiến kiểm soát hơn 5% thị trường.

“Việc thương mại hóa sản phẩm HBM3e đang diễn ra suôn sẻ theo đúng tiến độ của khách hàng. Chúng tôi hy vọng doanh số bán hàng sẽ được tạo ra sớm nhất là vào cuối quý II”, Kim Jae-june, phó chủ tịch điều hành mảng kinh doanh chip nhớ của Samsung, cho biết trong một cuộc gọi hội nghị vào tháng trước. Phía Samsung không đề cập đến tên khách hàng, song Nvidia đã xác nhận vào tháng 3 rằng họ đang thử nghiệm các mẫu HBM của Samsung.

Tuy nhiên, theo các chuyên gia, sự chênh lệch về trình độ công nghệ giữa SK Hynix và Samsung vẫn sẽ tồn tại trong một thời gian nữa. Shelley Jang, giám đốc Fitch Ratings, cho biết trong một hội nghị vào tháng trước: “Chúng tôi tin rằng sẽ mất một thời gian để Samsung bắt kịp. Đó là do có một số khác biệt về công nghệ. SK Hynix có thể chiếm thế thượng phong và về trung và dài hạn, chúng tôi không nghĩ cấu trúc thị trường bán dẫn sẽ thay đổi mạnh”.

Vào tháng 2, nhà sản xuất chip nhớ Micron của Mỹ tuyên bố đã bắt đầu sản xuất hàng loạt chip HBM3e của riêng mình. Micron cho biết, những sản phẩm này sử dụng ít năng lượng hơn 30% so với các sản phẩm đối thủ và cũng sẽ được Nvidia ứng dụng trong GPU H200.

Sự bùng nổ AI đã mang lại lợi ích cho Micron. Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Micron Sanjay Mehrotra cho biết: “Chúng tôi đang ở giai đoạn đầu của giai đoạn tăng trưởng kéo dài nhiều năm được thúc đẩy bởi AI. Công nghệ đột phá này sẽ biến đổi mọi khía cạnh của doanh nghiệp và xã hội. HBM của chúng tôi đã bán hết cho năm 2024 và phần lớn nguồn cung cho năm 2025 đã được phân bổ”.

Powertech, nhà cung cấp dịch vụ thử nghiệm và đóng gói chip nhớ hàng đầu thế giới, cho biết họ đang làm việc với một số khách hàng để khám phá các cơ hội trong tương lai. DK Tsai, chủ tịch của Powertech cho biết: “Hiện tại, HBM chủ yếu dành cho điện toán máy chủ trung tâm dữ liệu. Chúng tôi nhận thấy rằng trong tương lai, ngay cả máy tính và thiết bị điện tử tiêu dùng cũng có thể sử dụng HBM”.

Doris Hsu, chủ tịch và giám đốc điều hành của Globalwafers, nhà sản xuất tấm wafer lớn thứ ba thế giới, cho biết HBM đã và đang thay đổi thị trường.

“HBM chắc chắn là một trong những thế lực tăng trưởng quan trọng trong nửa cuối năm nay. Trong tương lai, điều này chắc chắn sẽ thay đổi ngành công nghiệp bộ nhớ DRAM vì nhu cầu đang tăng quá nhanh”.

“Từ góc độ khách hàng, việc phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất sẽ là điều đáng lo ngại vì thị trường HBM đang tăng trưởng nhanh chóng. Chúng tôi tin rằng sự cạnh tranh sẽ giúp thị trường bộ nhớ AI phát triển hơn nữa”, Phó chủ tịch SK Hynix Kim Jong-hwan cho biết.

Tuy nhiên, thị trường chip nhớ nổi tiếng là nhạy cảm với những biến động về cung và cầu. Theo nhà phân tích Pak Yu-ak của Kiwoom Securities, nguy cơ dư cung HBM ngay trong năm tới là có thể xảy ra.

“Nếu Samsung Electronics thành công trong việc bán chip HBM3e, thị trường HBM dự kiến sẽ phải đối mặt với tình trạng dư cung vào năm 2025”, ông Pak cho biết trong một báo cáo hồi tháng 3.

www.genk.vn (ntbtra)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này