Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (03/05/2024) ]
Phổ cập AI trên màn hình TV 2024
AI tự động nhận diện và nâng cấp hình ảnh, thêm chi tiết vào các cảnh chuyển động nhanh

Tivi AI mang lại trải nghiệm nghe nhìn thú vị hơn cho người dùngẢnh: TV Brands

Khác với TV ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trang bị những tính năng AI thuần về thuật toán phần mềm, tivi AI được tích hợp các chip xử lý AI nhận dạng, xử lý ngôn ngữ, hình ảnh và tìm hiểu sâu thói quen sử dụng và tìm kiếm để phục vụ người dùng tốt hơn.

Hình ảnh sống động

AI hiện đã len lỏi vào mọi lĩnh vực, thiết bị thậm chí cả thiết bị gia dụng như tivi ở nhiều nước. Từ đầu năm 2024, xu hướng này đã lan đến Việt Nam.

Vào giữa tháng 3, Công ty Điện tử Samsung Vina đã giới thiệu với người dùng những chiếc tivi AI đầu tiên của mình. Dòng tivi Samsung 2024 được nâng cấp màn hình AI thông qua bộ xử lý AI thế hệ mới. Ngoài những cải tiến vượt trội về chất lượng hình ảnh, âm thanh được tinh chỉnh bởi AI, các dòng sản phẩm mới còn có những tính năng bảo mật bởi Samsung Knox, tiết kiệm điện bằng AI.

Đơn cử, tivi Neo QLED 8K (2024) QN900D vừa mở bán ở Việt Nam với giá 219.900.000 đồng (85 inch) được nâng cấp trải nghiệm toàn diện với chất lượng hình ảnh sống động như thật, âm thanh cao cấp, đa dạng ứng dụng và dịch vụ. Thiết bị này được trang bị tính năng xử lý nhanh gấp đôi, số lượng mạng lưới thần kinh gấp 8 lần thế hệ tiền nhiệm (từ 64 lên 512), tối ưu độ nét cho mọi nội dung hiển thị bất kể nguồn đầu vào. Ngoài ra, Neo QLED 8K cũng tích hợp nhiều tính năng AI nâng cao chất lượng hình ảnh khác như nâng cấp chất lượng hình ảnh từ bất kỳ nguồn phát nào lên 8K, tự động nhận diện và nâng cấp hình ảnh, thêm chi tiết vào các cảnh chuyển động nhanh. Đồng thời, thiết bị cũng mang đến âm thanh chính xác hơn nhờ công nghệ âm thanh AI để tối ưu âm thanh hội thoại dựa trên phân tích âm thanh nền xung quanh, đồng bộ âm thanh với hành động trên màn hình, tinh chỉnh âm thanh theo nội dung...

Hãng LG cũng đã ứng dụng AI vào dòng tivi cao cấp với 2 tính năng AI Picture Pro (AIPP) và AI Sound Pro (AISP) để xử lý hình ảnh và âm thanh. AISP nâng cấp cho âm thanh trong trẻo, ngập tràn căn phòng, âm thanh vòm ảo 9.1.2 đưa người dùng chìm vào bộ phim hay trò chơi, như có thể nghe thấy tiếng máy bay chiến đấu lao vút qua đầu, tiếng bước chân hối hả phía sau hay tiếng vang của dàn nhạc khi lên cao trào. AIPP nâng cấp các điểm ảnh tự phát sáng của LG OLED trở nên sáng hơn so với trước đây.

Hãng TCL cũng đầu tư cho AI trên tivi với việc phát triển bộ xử lý hình ảnh tích hợp AI AiPQ Pro cùng thuật toán TCL xử lý nội dung 4K ổn định. Tại Triển lãm CES Las Vegas 2024, TCL đã gây ấn tượng khi trình diễn chiếc tivi QM89 có màn hình 115 inch, tivi Mini-LED lớn nhất thế giới hiện nay. Thương hiệu Hisense đứng thứ 4 thế giới cũng tham gia cuộc chơi AI trên tivi với việc phát triển bộ xử lý AI Hisense Hi-View Engine nâng chất lượng nghe nhìn và biết "học sâu" để đáp ứng sở thích xem tivi của từng thành viên trong gia đình.

Nâng chuẩn SD, HD lên 4K, 8K

Lợi ích thiết thực cho người dùng tivi trải nghiệm ngay từ "bàn tay ma thuật" của AI là nâng cấp chất lượng hình ảnh và âm thanh "vượt chuẩn" thông thường.

Theo TechRadar, việc tích hợp AI vào các dòng tivi 2024 chủ yếu là để nâng cấp hình ảnh. Tivi 4K có 8,3 triệu điểm ảnh (pixel) trên màn hình, tivi 8K có 33 triệu pixel. Do hiện nay hầu hết nội dung được xem trên tivi 8K đều có độ phân giải 4K hoặc HD thông thường, nhiều triệu pixel mới sẽ được tạo ra bằng AI để lấp đầy màn hình độ phân giải cực cao của tivi 8K. Tương tự xử lý hình ảnh trên tivi 4K, tính năng 8K AI Upscaling Pro trong tivi 8K của Samsung tham chiếu cơ sở dữ liệu trực quan để tạo ra các pixel đó và nó cũng sử dụng công nghệ "Siêu phân giải lượng tử để xử lý hình ảnh trên cơ sở từng khung hình nhằm bảo đảm các đường nét trông mượt mà và các chi tiết nhỏ không bị quá lố. Với tivi AI 4K, việc nâng cấp hình ảnh từ HD, SD lên đạt chuẩn 4K cũng được xử lý tương tự.

Tuy nhiên, trong giai đoạn đầu, để sở hữu tivi AI, người dùng phải tốn nhiều tiền nhưng trong năm 2024, người dùng vẫn có thể có được những trải nghiệm "đẳng cấp AI" hơn hẳn so với những dòng Smart tivi hỗ trợ ứng dụng AI. Đó là nhờ các bộ xử lý chung được sử dụng trong nhiều tivi thông minh ở thế hệ mới đã được cải thiện, cung cấp các tính năng hỗ trợ AI.

Giới chuyên môn lưu ý rằng AI sẽ phát huy tối đa hiệu quả trên các dòng tivi có độ phân giải cực cao từ 8K trở lên và có màn hình cực lớn trên 100 inch.

Điều chỉnh theo hành vi người dùng máy tính

Trong sự kiện thường niên "Ngày Hội HP Việt Nam 2024" với chủ đề "Làm chủ AI, kiến tạo dấu ấn" mới đây, HP đã giới thiệu các dòng máy tính HP Elitebook và HP ProBook được tích hợp AI với bộ xử lý Intel Core Ultra 5 và 7, cùng các NPU chuyên dụng để xử lý các tác vụ AI với trải nghiệm được cá nhân hóa. Công nghệ HP Smart Sense trong các dòng máy mới này được thiết kế với tính năng tự động dự đoán và điều chỉnh theo hành vi sử dụng của người dùng. Dòng máy tính doanh nghiệp được trang bị khả năng bảo vệ khỏi các vụ tấn công máy tính lượng tử nhờ chip Endpoint Security Controller (ESC), bảo vệ các dữ liệu quan trọng. HP cũng cho ra mắt HP Cloud Endpoint Manager SaaS, hệ thống được thiết kế cho các thiết bị quan trọng, giúp bộ phận công nghệ thông tin dễ quản lý, giám sát và bảo vệ các thiết bị khác khỏi các mối đe đọa bảo mật thông tin.

Nguồn: https://nld.com.vn/pho-cap-ai-tren-man-hinh-tv-2024-196240409201022941.htm
Ngô Lê
Theo www.nld.com.vn (ctngoc)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này