Thông tin [ Đăng ngày (03/05/2024) ]
Dùng AI để ‘hồi sinh’ người đã khuất
Một số dịch vụ tang lễ ở Trung Quốc mới đây đã nghĩ ra cách mới lạ để tưởng nhớ và thậm chí "hồi sinh" những người thân yêu đã qua đời.

Theo một số dịch vụ được quảng cáo trực tuyến, chỉ với 20 nhân dân tệ (khoảng 70 nghìn đồng), người dân Trung Quốc có thể tạo ra một hình đại diện kỹ thuật số chuyển động cho người thân của họ. Những người làm dịch vũ tang lễ sáng tạo đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp mọi người giao tiếp với những người đã khuất.

Ca sĩ Đài Loan Bao Xiaobai đã sử dụng AI để “hồi sinh” cô con gái 22 tuổi của mình, người qua đời vào năm 2022. Mặc dù chỉ có bản ghi âm cô nói ba câu tiếng Anh, Bao đã dành hơn một năm thử nghiệm công nghệ AI để tạo ra một video cảnh con gái anh hát chúc mừng sinh nhật mẹ và video đã được anh đăng tải vào tháng Một.

“Mọi người xung quanh nghĩ rằng tôi mất trí nhưng tôi muốn nghe lại giọng nói của con bé”, Bao nói trong một cuộc phỏng vấn với truyền thông Trung Quốc.

Sự quan tâm đến bản sao kỹ thuật số của người đã khuất xuất hiện khi các mô hình công nghệ AI của Trung Quốc ngày càng trở nên phổ biến. Theo một ước tính, thị trường “con người kỹ thuật số” ơ Trung Quốc trị giá 12 tỷ nhân dân tệ vào năm 2022 và dự kiến sẽ tăng gấp bốn lần vào năm 2025. Những người bán hàng trực tuyến trên các nền tảng cũng đang dần chuyển sang sử dụng AI để tạo ra các bản sao của chính họ nhằm bán sản phẩm 24/7.

Tháng trước, SenseTime, một trong những công ty AI hàng đầu của Trung Quốc, đã thể hiện kỹ năng của mình trong lĩnh vực này với bài phát biểu đến từ nhà sáng lập công ty, Tang Xiao'ou, người đã mất và ngày 15/12 năm ngoái. Tại cuộc họp nội bộ thường niên của công ty, ông Tang "kỹ thuật số" chia sẻ: “Xin chào mọi người, chúng ta lại gặp nhau. Năm ngoái thật khó khăn với mọi người, nhưng tôi tin rằng những điều khó khăn cuối cùng cũng sẽ qua.”

Bài phát biểu của ông được thực hiện bởi một bản sao kỹ thuật số, do các kỹ sư của SenseTime đào tạo bằng chương trình máy học mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên video và clip âm thanh của Tang.

Lễ tảo mộ mang lại cơ hội đặc biệt cho dịch vụ công nghệ này. Một nhà phát triển phần mềm cho biết đã giúp hơn 600 gia đình “đoàn tụ” với người thân trong năm nay.

Nhưng không chỉ những gia đình có tang mới sử dụng AI để hồi sinh người thân yêu của họ. Cư dân mạng xã hội gần đây đã sử dụng đoạn phim cũ của ca sĩ Qiao Renliang, người tự sát vào năm 2016, để tạo nội dung mới với sự tham gia của anh. Trong video, bản sao AI của Qiao nói: “Tôi chưa bao giờ thực sự rời đi”. Tuy nhiên, cha mẹ của Qiao đã rất phẫn nộ. Truyền thông Trung Quốc dẫn lời cha anh nói rằng đoạn video được tạo ra mà không có sự đồng ý của gia đình và đã cứa vào vết thương lòng của họ.

Một số luật sư ở Trung Quốc cho rằng những nội dung như vậy nên bị cấm nếu nó gây ra “nỗi đau tinh thần” cho người thân của người đã khuất. Các nhà hoạch định chính sách về đời sống có lẽ cần can thiệp và điều chỉnh luật liên quan trước khi cơn sốt "hồi sinh" trở nên mất kiểm soát.

Phạm Nhật theo The Guardian
Theo khoahocphattrien.vn (nhahuy)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này