Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (30/03/2024) ]
AI cơ hội lớn cho Việt Nam
AI (trí tuệ nhân tạo) được nghiên cứu và biết đến từ giữa những năm 50 của thế kỷ trước nhưng phải đến những năm gần đây, ngành công nghiệp AI mới có những bước tiến vượt bậc nhờ sự hỗ trợ của các loại chip bán dẫn đồ họa (GPU) cực mạnh như A100, H100 cùng một loạt ứng dụng.

Ông Jensen Huang - Chủ tịch, Tổng Giám đốc Tập đoàn NVIDIA (Mỹ, thứ ba từ phải sang), thăm Trung tâm đổi mới sáng tạo quốc gia ở Hà Nội tháng 12-2023 Ảnh: MINH CHIẾN

Không phải ngẫu nhiên mà tại Thung lũng Silicon - thủ đô công nghệ của Mỹ và thế giới - đang bắt đầu một xu hướng mới. Đó là các công ty công nghệ lớn như: Công ty Sản xuất chip bán dẫn NVIDIA, Công ty Sản xuất xe điện Tesla, rồi hàng loạt ông lớn trong lĩnh vực công nghệ khác như Apple, Microsoft, Google đang trong quá trình "tự chuyển hóa", đầu tư rất lớn cho các nền tảng AI và thậm chí định hình mình là các công ty AI, chứ không phải là các công ty công nghệ truyền thống nữa.

Theo Chủ tịch và nhà sáng lập Công ty NVIDIA Jensen Huang, AI sẽ giúp con người thực hiện các hoài bão không giới hạn, giúp thế giới sản xuất được lượng của cải vật chất lớn gấp hàng trăm lần số lượng của cải vật chất mà con người sản xuất từ khi hình thành cho đến nay. Chỉ riêng NVIDIA, nhờ định hình lại công ty cũng như chỉ tập trung sản xuất các sản phẩm xây dựng nền tảng AI mà đã có bước phát triển vượt bậc. Chỉ riêng trong năm 2023, giá trị thị trường của công ty tăng hơn 2,5 lần, từ 480 tỉ USD lên gần 1.300 tỉ USD.

AI là gì, tại sao cần tập trung vào AI chứ không phải chip bán dẫn để tạo ra bước đột phá về công nghệ và cơ hội cho Việt Nam?

Có nhiều định nghĩa khác nhau về AI nhưng hiểu một cách đơn giản nhất, AI nhằm mục đích phát triển các hệ thống và thuật toán máy tính có khả năng bắt chước, tư duy tương tự và thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người với tốc độ và sự hoàn hảo tăng lên cả ngàn lần. Sự ra đời của mô hình ngôn ngữ ChatGPT - một ứng dụng của OpenAI - cách đây 3 năm được coi như quả bom tấn mặc dù phiên bản thử nghiệm này khá đơn giản và còn nhiều khiếm khuyết. Rất nhanh sau đó, cú hích ChatGPT đã vô hình trung thúc đẩy cuộc đua cả công khai lẫn ngấm ngầm nhằm giành vị trí thống lĩnh trong việc cung cấp hạ tầng, giải pháp, dịch vụ... trong lĩnh vực AI giữa các công ty công nghệ khổng lồ như NVIDIA, Intel, Amazon, Microsoft, Alphabet cùng các quốc gia đi tiên phong trong lĩnh vực này như Mỹ, Trung Quốc trở nên quyết liệt hơn bao giờ hết. Công ty hay quốc gia nào đi đầu trong lĩnh vực AI chắc chắn sẽ có ưu thế tuyệt đối so với đối thủ trong việc định hình chuẩn công nghệ AI, xu hướng phát triển chung và phát triển theo lĩnh vực của AI trong các lĩnh vực công nghệ trọng yếu.

Theo dự báo của Công ty Tư vấn và Kiểm toán toàn cầu PwC (PricewaterhouseCoopers), AI sẽ đóng góp tới 15.700 tỉ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Thị trường AI toàn cầu được dự đoán sẽ tăng trưởng với tốc độ khoảng 40% từ năm 2021 đến 2030, tức tăng khoảng 20 lần - từ 100 tỉ USD lên gần 2.000 tỉ USD. Trong khi đó, giá trị thị trường của ngành công nghiệp bán dẫn lại tăng chậm hơn nhiều, chỉ ở mức 7%-8% cho thời gian từ năm 2021 đến 2030 và giá trị chỉ tăng từ gần 600 tỉ USD lên gần 1.000 tỉ USD vào năm 2030, tức chỉ bằng một nửa ngành AI.

Với miếng bánh lớn như vậy, có thể thấy các công ty công nghệ lớn ở Thung lũng Silicon nhanh chóng định vị, chuyển hóa mình thành các công ty AI vì các lý do sau:

Tạo lợi thế cạnh tranh: Việc sớm áp dụng và đổi mới công nghệ AI sẽ giúp họ đạt được lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Bằng cách làm nổi bật khả năng AI của mình, các công ty này tìm cách tạo sự khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh và khẳng định mình là người đi đầu trong lĩnh vực AI trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng.

Nắm bắt và dẫn dắt nhu cầu thị trường: Bằng cách định vị mình là công ty AI, các công ty này đang và sẽ thu hút những khách hàng tìm kiếm các sản phẩm và dịch vụ do AI cung cấp.

Xây dựng thương hiệu và tạo nhận thức trong công chúng và khách hàng: Việc liên kết với AI sẽ tạo ra hình ảnh tiên tiến và tư duy tiến bộ về công ty của mình. Bằng cách kết hợp với AI, các công ty đang định hình nhận thức về thương hiệu của mình và thu hút các nhà đầu tư, đối tác tiềm năng và khách hàng quan tâm đến những công nghệ tương lai này.

Định vị thị trường: Bằng cách định vị mình là công ty AI, các công ty này tự khẳng định mình là người đóng vai trò chủ chốt trong việc định hình tương lai của AI. Vị trí này cho phép họ thu hút nhân tài hàng đầu, xây dựng mạng lưới đối tác chiến lược và đi đầu trong các tiến bộ về AI.

AI đối với Việt Nam, cần nhận thức rằng cuộc cách mạng AI lần này có những điểm khác biệt so với các cuộc "cách mạng mini" trước đó trong lĩnh vực công nghệ như sự ra đời của máy tính để bàn, thiết bị di động cầm tay, internet, điện toán đám mây hay chip bán dẫn. Trong những thay đổi này, chúng ta thường đi sau các nước khác khoảng 10-20 năm. Kinh nghiệm cho thấy đối với các nước đi sau, việc tìm cách chen chân vào một thị trường đã chín muồi, được phân chia sẵn giữa các ông lớn là điều không dễ dàng do chúng ta không còn nhiều lợi thế. Trong hầu hết các trường hợp, việc tham gia sau khiến chúng ta chỉ đóng vai trò gia công, lắp ráp hoặc tham gia các công đoạn không tạo được biên độ giá trị lợi nhuận cao.

Tuy nhiên, cuộc cách mạng AI lần này có điểm mới. Đối với hầu hết các quốc gia trên thế giới, AI là lĩnh vực gần như hoàn toàn mới. Những khó khăn mà các nước, trong đó có Việt Nam, đang phải đối mặt gần như ngang nhau. Trong khi đó, việc tập trung nguồn lực vào việc nghiên cứu và phát triển AI lúc này sẽ đặt Việt Nam ở vị trí gần như ngang bằng với các công ty và các quốc gia khác. Ngoài ra, Việt Nam hiện có một số lợi thế nhất định so với nhiều nước khác, đó là:

Tuy là nước đang phát triển, nhưng Việt Nam có trình độ phát triển công nghệ vượt nhiều quốc gia có mức thu nhập hoặc trình độ phát triển tương tự với một số công ty công nghệ vươn tầm khu vực, thậm chí toàn cầu như Viettel, FPT...

Việt Nam có đội ngũ lập trình viên đông đảo với hơn 1 triệu kỹ sư, có khối lượng xuất khẩu phần mềm đứng hàng đầu thế giới. Đội ngũ này có thể được nâng cấp, đào tạo lại để phát triển thành kỹ sư viết phần mềm cho AI.

Nằm ở vị trí địa - chiến lược quan trọng ở khu vực, được nhiều đối tác quan tâm, việc nâng cấp quan hệ với một số nước đi đầu trong lĩnh vực công nghệ của thế giới thời gian qua như Mỹ, Nhật Bản, Hàn Quốc tạo điều kiện tốt hơn trong việc thu hút nguồn lực bên ngoài, thúc đẩy hợp tác trong lĩnh vực AI.

Bên cạnh đó là sự quan tâm của Chính phủ cùng quá trình chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ ở nhiều địa phương, lĩnh vực, bộ, ngành.

Tất cả các yếu tố trên cho thấy cơ hội phát triển, đưa Việt Nam trở thành quốc gia có tên trên bản đồ công nghệ của thế giới là rất lớn. Nếu khắc phục được các trở ngại nội tại, biết đón bắt cơ hội với các chính sách hợp lý thì công nghệ, đặc biệt là AI, sẽ là lĩnh vực tạo đột phá, đưa Việt Nam sớm gia nhập "câu lạc bộ 1.000 tỉ USD" trong thời gian tới!

Nguồn: https://nld.com.vn/ai-co-hoi-lon-cho-viet-nam-196240206113020117.htm

TS. Hoàng Anh Tuấn - Tổng Lãnh sự Việt Nam tại San Francisco, Mỹ
Theo www.nld.com.vn (ctngoc)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này