fdfsdfsdfsd
Chào mừng đến với Mạng Thông tin Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ - WWWW.CASIC.VN
Tìm kiếm Liên hệ En
Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (30/03/2024) ]
ChatGPT tiêu thụ điện đáng kinh ngạc
Những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như chatGPT của OpenAI đang tạo ra cuộc cách mạng về sự tương tác giữa người và máy tính song đằng sau đó tiềm ẩn mức tiêu thụ năng lượng khổng lồ.

Hình: ChatGPT đang phải thực hiện khoảng 200 triệu câu lệnh mỗi ngày khiến nó ngốn tới nửa triệu kilowatt giờ điện Ảnh: OpenAI

The New Yorker dẫn tính toán của nhà khoa học dữ liệu thuộc Ngân hàng Quốc gia Hà Lan Alex de Vries cho biết chatGPT đang phải đáp ứng khoảng 200 triệu câu lệnh mỗi ngày từ người dùng khắp toàn cầu. Để thực hiện "sứ mệnh" đó, chatbot này tiêu tốn nửa triệu KWh, gấp 17.000 lần lượng điện trung bình mà một hộ gia đình Mỹ sử dụng hằng ngày.

Nhà khoa học Vries còn cho rằng nếu Google tích hợp công nghệ AI tạo sinh vào mọi tìm kiếm sẽ kéo theo việc tiêu thụ khoảng 29 tỉ KWh điện mỗi năm. Đây là lượng điện tiêu thụ nhiều hơn các hộ gia đình ở một số quốc gia trong một năm.

Dựa trên thông số do nhà sản xuất chip hàng đầu thế giới Nvidia công bố, chuyên gia Vries ước tính toàn ngành AI sẽ tiêu thụ 85 -134 tỉ KWh điện/năm. Nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của AI đòi hỏi phải có cách tiếp cận đa hướng. Nghiên cứu các mô hình AI tiết kiệm năng lượng hơn là bước quan trọng đầu tiên.

Các nhà nghiên cứu đang khám phá những cách thức nhằm giảm lượng tiêu thụ điện năng cho ngành AI như cải tiến phần cứng, thuật toán và sử dụng năng lượng tái tạo.

Nguồn: https://nld.com.vn/chatgpt-tieu-thu-dien-dang-kinh-ngac-196240316214152477.htm
B.Hưng
Theo www.nld.com.vn (ctngoc)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.
Mạch đo điện áp cách ly ứng dụng amc3330 cho thiết bị điện tử công suất
Sự phát triển mạnh mẽ của các thiết bị điện tử công suất kéo theo yêu cầu ngày càng cao đối với việc đo lường và giám sát các tín hiệu điện áp có biên độ lớn và tần số cao. Trong quá trình nghiên cứu, thiết kế và vận hành các mạch điện tử công suất, việc đảm bảo an toàn cách ly giữa mạch công suất và hệ thống điều khiển, đo lường là yêu cầu bắt buộc. Bài báo này trình bày việc nghiên cứu, thiết kế và đánh giá mạch đo điện áp cách ly sử dụng IC AMC3330 nhằm phục vụ các ứng dụng điện tử công suất. Mạch đo được đề xuất có khả năng truyền tín hiệu tương tự qua rào chắn cách ly với tốc độ cao, đảm bảo độ chính xác và an toàn cho thiết bị đo cũng như người vận hành. Bên cạnh đó, mạch chỉ cần cấp nguồn ở phía điện áp thấp, giúp đơn giản hóa quá trình thiết kế và triển khai. Kết quả thí nghiệm cho thấy mạch đo điện áp cách ly sử dụng AMC3330 đáp ứng tốt yêu cầu đo lường điện áp trong các mạch điện tử công suất với chi phí hợp lý, độ tin cậy cao và khả năng ứng dụng thực tiễn lớn.
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.
Tiêu chí phân loại AI rủi ro cao gây tranh cãi
Theo giới công nghệ, việc xác định thế nào là AI “rủi ro cao” sẽ quyết định doanh nghiệp có không gian đổi mới hay sẽ chịu gánh nặng chi phí tuân thủ.
Lợi ích dài hạn của các kỳ nghỉ lễ
Nhưng kỳ nghỉ chỉ thực sự đem lại lợi ích khi bạn không để công việc chen vào: hạn chế nghĩ đến deadline, không lén kiểm tra email…
Dấu ấn và thách thức của giáo dục Việt Nam qua các năm Ngọ
Từ năm Giáp Ngọ 1954 khi hòa bình lập lại đến nay, giáo dục Việt Nam mỗi năm Ngọ đều có những chuyển mình đáng nhớ.

Xem nhiều

Một số tính chất đặc trưng của trái quách và khả năng chế biến nước quách lên men
Hút thuốc lá tinh dầu bạc hà "độc hại hơn" thuốc lá bình thường
"Con quay tự quay lâu nhất thế giới"
Nghiên cứu đặc điểm sinh học các Chạch lấu (Mastacembelus armatus)
Ảnh hưởng của thuốc trừ sâu Kinalux 25EC chứa hoạt chất Quinalphos lên hoạt tính men Cholinesterase (CHE) cá tra (Pangasianodon hypophthalmus) giống
Đánh giá hiệu quả thông gió của quả cầu hút nhiệt và so sánh với một ống thông gió đơn giản.
Vi nhân giống cây môn kiểng (Caladium Bicolor)
Nghiên cứu công nghệ sản xuất bột giấy APMP từ cây đay Việt Nam (Kenaf)
Nghiên cứu chiết tách Alkaloid của rễ cây dừa cạn hoa hồng tại Bình Định
Hoàn thiện công nghệ và hệ thống thiết bị sản xuất Colophan và tinh dầu thông, quy mô 5000 tấn sản phẩm/năm
"Rắn khổng lồ" trên vũ trụ
Bê tông nhẹ chất lượng cao
Nghiên cứu một số đặc điểm sinh thái học của chim yến hàng trong điều kiện tự nhiên tại đảo Cù Lao Chàm, Hội An, Quảng Nam
Ảnh đẹp: Ngỗng tập bay trên mặt nước lúc bình minh
Nghiên cứu xác định tác nhân gây bệnh đục cơ trên tôm càng xanh ương nuôi tại Cần Thơ

Tiêu điểm

86.000 trận động đất bí ẩn được AI tiết lộ ở Yellowstone
Khám phá ra protein quan trọng đằng sau sức mạnh chống lão hóa của việc tập thể dục
4 triệu chứng chính của ung thư đại tràng
AI có thể thay thế người thầy?
Ăn nhiều cá có thể giảm nguy cơ khuyết tật do đa xơ cứng
Phân tích khả năng kết hợp và tiềm năng phát triển giống của 10 dòng ngô nếp tím theo mô hình GRIFFING IV
Nghiên cứu xác định các thành phần hóa học và hoạt tính kháng khuẩn của trà xanh (camellia sinensis) trồng ở Nghệ An
Mùa mai tái sinh
Xử lý rơm rạ thành phân bón tại ruộng dễ áp dụng, nhiều lợi ích
Bê tông rỗng mô phỏng xương người có độ bền cao hơn gấp 5 lần
Mũi khâu điện mới thúc đẩy quá trình chữa lành vết thương
Đột phá mới biến hạt vi nhựa thành vật liệu có giá trị
Máy đo địa chấn từ tiếng ồn giao thông
Miếng dán y tế in 3D lấy cảm hứng từ giun
Mạch máu in 3D có thể cách mạng hóa điều trị bệnh tim
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.

 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.

 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.

 
Nghiên cứu
Tự nhiên
Nông-Lâm-Ngư
Xã hội-Nhân văn
Công nghệ
Cơ khí chế tạo
Môi trường
Sức khỏe
Thông tin
Tin học
Điện tử
Truyền thông

Kinh tế - Xã hội
Đời sống
Pháp luật
Kinh doanh
Sở hữu trí tuệ
Hoạt động
Văn bản
SHTT và Cuộc sống
Năng lượng
Thành tựu mới
Văn bản
Sản phẩm xanh
Chợ công nghệ
Sự kiện
Chào bán
Tìm mua
Ứng dụng
Công nghiệp
Nông nghiệp
Xây dựng
Hợp tác
Trong nước
Quốc tế
Địa phương
Giải trí
Đố vui khoa học
Xe
Thể thao
© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này