Thông tin [ Đăng ngày (30/03/2024) ]
Nhà máy điện ảo cho xe điện
Nhà máy điện ảo có thể cho phép hàng triệu xe điện cấp điện lên lưới khi cần, giúp các quốc gia đang có ngành tiêu dùng xe điện phát triển đối phó với thời tiết khắc nghiệt và thiếu điện.

Mùa hè năm 2022, đợt nắng nóng kéo dài hơn 70 ngày đã làm quá tải lưới điện Trung Quốc và khiến chính phủ đưa ra hạn chế sạc xe điện (EV) để ưu tiên các nhu cầu điện hằng ngày quan trọng hơn. Trên thực tế, các nhà khai thác trạm sạc hàng đầu trong nước đã phải đóng cửa hàng trăm trạm sạc trong giờ cao điểm sử dụng điện (từ 8 giờ sáng đến nửa đêm).

Vào thời điểm đó, các nhà máy điện ảo (Virtual Power Plant - VPP) đã trở thành chủ đề bàn tán vì chúng có thể làm giảm những sự cố điện như vậy. Vậy rốt cuộc nhà máy điện ảo là gì?

Nói một cách đơn giản, nhà máy điện ảo không sản xuất điện như các nhà máy điện vật lý (thủy điện, nhiệt điện, điện khí,...) mà là tập hợp của tất cả các nguồn năng lượng phân tán có thể kết nối và cân bằng trên lưới. Các nguồn này có thể gồm: bộ sạc xe điện, tấm pin mặt trời trên mái nhà, bộ pin gia đình để dự phòng năng lượng, các hệ thống lưu trữ năng lượng lớn, tuabin gió, thủy điện nhỏ v.v

Đôi khi, công suất của một nhà máy điện ảo có thể sánh ngang hoặc thậm chí vượt xa một nhà máy điện truyền thống.

Một nhà máy điện ảo thường gồm các phần mềm kết nối và một hệ thống trung tâm để điều phối việc tiêu thụ, cung cấp điện và giao dịch trên thị trường năng lượng. Hệ thống này cho phép các công ty tiện ích phân phối điện đúng lúc khi nhu cầu năng lượng tăng cao, ví dụ như nhanh chóng huy động nguồn bổ sung chỉ sau 10-20 phút, hoặc chuyển thời gian sạc xe điện từ ban ngày sang ban đêm để tránh giờ cao điểm.

Khi xem xét tác động đáng kể của xe điện đối với lưới điện, không có gì ngạc nhiên khi các quốc gia đang có cuộc cách mạng xe điện chú ý đến nhà máy điện ảo.

Chính phủ Mỹ nỗ lực tăng gấp ba công suất nhà máy điện ảo vào năm 2030. Công suất đó tương đương với 80 - 160 nhà máy nhiên liệu hóa thạch không cần phải xây mới. Mỹ hy vọng rằng pin xe điện và cơ sở hạ tầng sạc xe điện sẽ là yếu tố lớn nhất trong việc xây dựng công suất VPP bổ sung này.

Trong khi đó Trung Quốc - nơi đang có 20 triệu xe điện lưu hành, chiếm gần một nửa tổng xe điện toàn cầu - cũng đang đổ tiền vào các nhà máy điện ảo. Cả chính quyền và các công ty EV nội địa đều có động thái trong lĩnh vực này.

Nhà máy điện ảo đầu tiên của Trung Quốc được thành lập vào tháng 12/2019 tại tỉnh Hà Bắc. Một số tỉnh, bao gồm Sơn Đông và Quảng Đông, đang đẩy nhanh sự phát triển của các nhà máy điện ảo, và nhiều dự án thí điểm nhà máy điện ảo khác nhau được tiến hành ở Giang Tô, Chiết Giang, Quảng Đông, Thượng Hải.


Nhà máy điện ảo được giới thiệu trong một hội chợ ở Thượng Hải năm 2022. Ảnh: China Daily

Vào tháng 1/2024, Ủy ban cải cách và Phát triển Quốc gia Trung Quốc đã công bố kế hoạch chi tiết để tích hợp cơ sở hạ tầng sạc EV vào lưới điện. Theo đó, Trung Quốc sẽ bắt đầu chương trình thí điểm với giá điện linh động ở một số thành phố: Đặt ra giá điện thấp hơn vào đêm khuya để khuyến khích chủ sở hữu xe điện sạc xe khi lưới điện không bị căng thẳng.

Mục tiêu là làm sao để không quá 40% xe điện sạc ngoài những “giờ đáy” này. Trung Quốc sẽ có một loạt trạm sạc hai chiều ở nơi công cộng và tư nhân, tại đó pin xe điện có thể lấy điện từ lưới hoặc gửi lại điện lên lưới, tùy hoàn cảnh.

Trong khi đó, công ty xe điện hàng đầu Trung Quốc NIO đang chuyển đổi mạng lưới sạc của riêng mình. Đầu năm nay, NIO mở lại 10 trạm sạc ở Thượng Hải với tính năng mới cho phép các phương tiện cung cấp năng lượng trở lại lưới.

Công ty cũng có hơn 2.300 trạm đổi pin trên toàn quốc. Đây là những nguồn lưu trữ năng lượng lý tưởng cho nhà máy điện ảo. Một số trạm của NIO đã kết nối với các chương trình thí điểm nhà máy điện ảo ở miền Đông Trung Quốc, công ty cho biết vào tháng 7/2023.

Phần thưởng hấp dẫn

Một trong những trở ngại chính đối với việc áp dụng nhà máy điện ảo là thu hút mọi người đăng ký tham gia. Nhưng người ta đã đưa ra phần thưởng hấp dẫn: tiền. Khi các cơ sở hạ tầng sạc ngược phát triển mạnh, hàng triệu chủ sở hữu xe điện có thể kiếm được một ít thu nhập bằng cách sạc và bán lại điện cho người khác.

Chưa có báo cáo về thu nhập bán điện tiềm năng cho các hộ gia đình ở Trung Quốc, vì các chương trình thí điểm nhà máy điện ảo vẫn đang trong giai đoạn đầu. Nhưng các dự án nhà máy điện ảo hiện tại ở Mỹ có thể cung cấp một vài tham khảo.

Chẳng hạn, trong suốt mùa hè, một ngôi nhà ở Massachusetts có thể kiếm được khoảng 550 USD. Những người tham gia vào một dự án nhà máy điện ảo riêng biệt ở Texas có thể kiếm được khoảng 150 USD mỗi năm. Số tiền này tuy không lớn nhưng cũng là tiền tươi thóc thật.


Các trạm hoán đổi pin làm giảm nhu cầu cao điểm bằng cách gửi lại điện lên lưới. Ảnh: NIO

Nhìn chung, việc phát triển các nhà máy điện ảo thường đi kèm với những thúc đẩy cải cách thị trường điện, vì chúng cho phép rất nhiều bên - từ các chủ sở hữu điện phân tán, chủ sở hữu lưới điện, nhà cung cấp dịch vụ điện và người dùng cuối - tham gia vào giao dịch thị trường. Ngoài lợi ích tài chính thì sự mơ hồ về trách nhiệm và quyền lợi của các bên sẽ cản trở quá trình này.

Rõ ràng, việc chuyển đổi lưới điện sẽ mất nhiều thời gian. Nhưng với những nơi đang có nguồn điện “phân tán” dồi dào như các trạm sạc xe điện Trung Quốc thì việc phát triển nhà máy điện ảo sẽ là tình huống win-win: Nó giúp quốc gia duy trì vị thế dẫn đầu trong ngành công nghiệp xe điện, đồng thời cũng làm cho lưới điện Trung Quốc trở nên linh hoạt và ít phụ thuộc vào các nhà máy điện hóa thạch hơn.

Đất nước tỷ dân này đặt mục tiêu Net Zero trong vòng 40 năm tới, và không gì ngạc nhiên khi họ nghiêm túc triển khai các giải pháp tăng cường điện khí hóa trên toàn hệ thống.

Tham khảo:

https://www.technologyreview.com/2024/02/21/1088748/virtual-power-plant-electric-vehicle/
https://thechinaproject.com/2022/07/18/a-virtual-power-plant-boom-is-starting-in-china/
https://www.chinadaily.com.cn/a/202306/20/WS6490dc3ca310bf8a75d6ac10.html
Phong Du
Theo khoahocphattrien.vn (ntptuong)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này