Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (30/03/2024) ]
Từ ngành học "hot trend" tới làn sóng sa thải toàn cầu: Kỷ nguyên AI đang đẩy những sinh viên ngành IT mới ra trường vào đường cùng?
Sự xuất hiện của những công cụ AI ngày càng thông minh đang thử thách tất cả chúng ta trước làn sóng sa thải toàn cầu.

Năm 2023 chứng kiến một loạt các công ty công nghệ thông báo sa thải hàng trăm nghìn nhân viên do tình hình kinh tế bất ổn và giảm sút. Những công ty lớn như Alphabet, Amazon, và Meta đều đã thông báo về việc cắt giảm lớn, với tổng số lên tới hơn 262,000 nhân viên bị ảnh hưởng trên toàn cầu và con số này còn tiếp tục gia tăng.

Amazon đã sa thải 18,000 nhân viên từ tháng 11 năm 2022 đến tháng 1 năm 2023 và công bố kế hoạch sa thải thêm 9,000 nhân viên trong tháng 3. Salesforce và Dell cũng không nằm ngoài cuộc với việc thông báo cắt giảm lần lượt 8,000 và 6,650 nhân viên. Đây chỉ là số ít trong các công ty công nghệ lớn thực hiện cắt giảm nhân sự.

Bên cạnh đó, các công ty như Block, PayPal, iRobot, và Microsoft cũng đã báo cáo về việc phải giảm nhân sự đáng kể. Từ việc Block sa thải khoảng 1,000 người, PayPal bắt đầu sa thải hàng ngàn nhân viên, iRobot cắt giảm 350 người, và Microsoft giảm 1,900 nhân viên trong các mảng liên quan tới gaming chỉ trong một thời gian ngắn.

Sự sa thải rộng rãi này không chỉ ảnh hưởng đến người lao động mà còn làm dấy lên lo ngại về việc AI có thể sẽ thay thế các vị trí công việc, đặc biệt là đối với những sinh viên mới ra trường như Đinh Long.

Cơ hội nào cho sinh viên IT mới ra trường?

"Khi mới bắt đầu, mình cảm thấy lo lắng trước viễn cảnh có thể bị AI thay thế. Công nghệ phát triển quá nhanh, khiến mình tự hỏi liệu mình có còn chỗ đứng trong ngành này hay không". Đây là lời giãi bày của Đinh Long, cậu sinh viên 22 tuổi vừa tốt nghiệp chuyên ngành "Công nghệ Thông tin" của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), một trong những trường top đầu về đào tạo các chuyên ngành IT.

Công nghệ Thông tin, vốn là một ngành học "hot trend" trong vài năm trở lại đây. Bằng chứng chẳng đâu xa, có thể thấy độ "hot" của chuyên ngành này từ việc nhìn vào điểm chuẩn để đậu vào các trường đại học thuộc hàng top đều cũng cao chót vót. Cá biệt có trường hợp sinh viên đạt điểm tối đa là 30 điểm trong tổ hợp môn xét tuyển vẫn... trượt, chỉ vì có quá nhiều sinh viên cùng đạt tổng điểm tương tự, và những sinh viên ấy được cộng thêm điểm ưu tiên và nghiễm nhiên nằm trong danh sách trúng tuyển.

Đặc biệt, với sự xuất hiện của những "tay ngang" từ các ngành học khác chuyển qua làm công việc liên quan đến công nghệ thông tin, sự cạnh tranh này càng trở nên gay gắt. Tôi từng quen một anh bạn học chuyên ngành Thiết kế nội thất của trường Đại học Mỹ thuật Công nghiệp, đi làm công việc liên quan tới Nhiếp ảnh ngay khi ra trường, sau đó chuyển sang làm các công việc Thiết kế đồ hoạ, về cơ bản thì vẫn liên quan tới chuyên ngành anh bạn này học. Nhưng sau khoảng 2 năm không trò chuyện, một ngày khi vào trang cá nhân của anh bạn kể trên, tôi bất ngờ khi thấy "Nhiếp ảnh gia" tôi quen ngày nào giờ đây đã chuyển sang làm công việc Lập trình Web, chuyên nhận thiết kế giao diện Front-End cho các website. Lập trình Web cũng là lĩnh vực được rất nhiều "tay ngang" chuyển sang làm việc, bởi lĩnh vực này được đánh giá là dễ học, thị trường tuyển dụng có nhu cầu cao, nhưng đi kèm với đó cũng là sự cạnh tranh cao.


Anh bạn "Nhiếp ảnh gia" tôi còn chơi chung ngày nào, giờ đây đã chuyển hướng sang Lập trình Web

"Nhìn xung quanh, mình cảm thấy hầu như ai cũng hơn mình. Những đứa bạn bỏ học từ năm nhất, năm hai, giờ đã đi làm được 4 năm hay tự kinh doanh riêng cũng gặt hái được những thành công nhất định. Bản thân mình dù đã lấy được tấm bằng danh giá, thế nhưng làn sóng sa thải toàn cầu đúng giai đoạn ra trường đã khiến cuộc sống mình trở nên bế tắc hơn bao giờ hết", Đinh Long lo lắng. Tôi phần nào hiểu được cảm giác của Đinh Long, bởi đã từng có giai đoạn, tôi cũng mông lung về tương lai của mình, trong khi áp lực đồng trang lứa luôn đè nặng trên đôi vai.

Với sự phát triển không ngừng của AI, nỗi lo về việc AI sẽ thay thế những sinh viên mới ra trường hoàn toàn dễ dàng trở thành một áp lực lớn. "Mỗi ngày, tin tức về AI tràn ngập trên mạng xã hội. Chưa bao giờ mình cảm thấy stress về công việc và ngành học như bây giờ", Đinh Long bối rối sau khi nghe tin tức các công cụ AI đang ngày càng thông minh và có khả năng học hỏi nhanh chóng tới mức cảm thấy bản thân không còn có thể cạnh tranh được.

Dạo một vòng qua các trang tuyển dụng ngành IT, có thể thấy rằng, trong năm 2023 vừa qua, số lượng vị trí thực tập và junior được tuyển dụng có phần giảm sút đáng kể. Sự thắt chặt trong tuyển dụng phản ánh một phần từ tình hình kinh tế bất ổn và sự chuyển mình của ngành công nghệ thông tin với những bước tiến của AI và tự động hóa. Những vị trí còn lại đòi hỏi kinh nghiệm làm việc cụ thể hoặc kỹ năng chuyên sâu, khiến cho cơ hội đối với sinh viên mới ra trường trở nên hạn hẹp. Điều này không chỉ tạo ra thách thức lớn cho những người mới bắt đầu sự nghiệp mà còn khiến nhiều sinh viên mới ra trường như Đinh Long lo lắng về tương lai của mình trong ngành.

"Áp lực tạo nên kim cương"

Đối mặt với áp lực cần phải không ngừng học hỏi và cập nhật kiến thức, Đinh Long đã tìm cách thích nghi. "Mình nhận ra rằng, nếu không thể cạnh tranh được với AI, thì hãy làm bạn với AI".

Rõ ràng, với tâm thế không ngần ngại học hỏi, trau dồi kiến thức, thì bạn sẽ luôn tự tin với những gì mình đã và đang làm.

Ông Hoàng Tiến Nam, nguyên Chủ tịch FPT Telecom, trong một buổi giao lưu với các bạn sinh viên, khi được hỏi về vấn đề liệu AI trong tương lai có thể khiến các sinh viên mới ra trường thất nghiệp hay không, ông đã phát biểu một câu như thế này: "Nếu không có khả năng tư duy độc lập, bạn sẽ trở thành người bình thường và nhanh chóng trở thành người tầm thường. Còn nếu các bạn là người xuất sắc, sẽ không có AI hay ChatGPT nào có thể thay thế được các bạn".


Ông Hoàng Nam Tiến, nguyên là Chủ tịch FPT Software, FPT Telecom, Tập đoàn FPT. Hiện ông đang là Phó chủ tịch Hội đồng trường - Trường Đại học FPT - Ảnh: VietnamNet

Có thể bạn sẽ cho rằng "trong 1000 người thì được mấy người thực sự xuất sắc vượt trội?". Nhưng nếu không cố gắng mỗi ngày, bạn sẽ trở nên tầm thường như lời ông Hoàng Tiến Nam nói. Và với những người tầm thường, chẳng khó khăn gì để AI có thể thay thế một cách dễ dàng. Cần nhớ rằng, sự cố gắng và nỗ lực chiếm phần lớn tỷ trọng để tạo nên sự xuất sắc trong con người bạn.

Điều này cũng được chứng minh qua nghiên cứu và sự phát triển trong ngành. Từ những gì mà chúng ta thấy ở kỷ nguyên AI, các công cụ AI rõ ràng không chỉ đem lại thách thức mà còn mở ra cơ hội mới cho bất cứ ai có thể học hỏi bất cứ ngành nghề, lĩnh vực nào, chứ không riêng gì lập trình viên.

Đinh Long đã bắt đầu tập trung vào việc phát triển kỹ năng trong AI và học máy, một lĩnh vực mà cậu bạn tin rằng sẽ mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới. "Mình đăng ký ChatGPT 4 để biến công cụ này thành trợ lý riêng. Mỗi sáng ngủ dậy, mình có một danh sách các việc cần làm từ dễ đến khó. Mình ưu tiên các công việc dễ trước, sau đó dùng ChatGPT để lên hoạch định cho các công việc khó hơn, đưa ra chỉ dẫn làm sao để hoàn thành công việc một cách nhanh nhất và hiệu quả nhất. Nghe có vẻ rườm rà, nhưng khi đã quen, mỗi buổi sáng mình chỉ dành ra đúng 30 phút để tạo ra một lịch trình làm việc xuyên suốt cả ngày." Đinh Long chia sẻ.

"Không chỉ riêng ChatGPT, mình còn ứng dụng nhiều công cụ AI khác để tìm ra công cụ hiệu quả phù hợp với tính chất từng đầu việc. Chi phí đầu tư vào các công cụ AI hoàn toàn xứng đáng và nó đem lại rất nhiều lợi ích trong công việc và cuộc sống".


Có hàng tá các công cụ AI ngoài kia đang chờ bạn khám phá. Biết cách tận dụng AI vào công việc và cuộc sống, bạn sẽ nhận ra những lợi ích bất ngờ của AI

Tôi tin rằng, mặc dù AI có thể thực hiện nhiều công việc, nhưng khả năng sáng tạo và hiểu biết sâu sắc về nhu cầu con người vẫn là điều mà AI khó có thể nào thay thế được. Các công cụ AI, về cơ bản vẫn cần tới sự giám sát của con người, và nếu bạn tự tin có thể giám sát các công cụ này một cách chặt chẽ, tận dụng AI như một trợ lý đa năng, cộng thêm sự nỗ lực và khao khát học hỏi của chính bản thân, tôi tin rằng bạn sẽ trở thành một trong những cá nhân xuất sắc nhất trong số "1000 người" kể trên, và tới lúc đấy, AI sẽ làm việc cho bạn, chứ không bao giờ AI có thể thay thế được bạn.

"Làm bạn với AI" hay còn được hiểu là "thích nghi với kỷ nguyên AI". Việc thích nghi này lại khiến tôi tự ra một câu hỏi cho chính bản thân: "Có AI, chúng ta sẽ trở nên lười biếng hơn, hay sẽ chăm chỉ hơn?". Có lẽ chủ đề này tôi sẽ đề cập trong một bài viết khác.

Cuộc hành trình của cậu bạn sinh viên Đinh Long mới chỉ bắt đầu, vẫn còn vô vàn khó khăn phía trước, thách thức niềm tin và sự nỗ lực của cậu bạn Đinh Long nói riêng, cũng như thế hệ Gen Z nói chung. Chẳng phải ngẫu nhiên mà dân gian có câu "Lửa thử vàng, gian nan thử sức", bạn không cố gắng, không trau dồi bản thân, không nỗ lực hơn ngày hôm qua, bạn sẽ bị bỏ lại sau cùng, đấy là quy luật rồi.

Thế Duyệt
Theo https://genk.vn (ntptuong)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này