Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (30/03/2024) ]
"Nỗi niềm' của nhiều nhân sự IT và marketing tại Việt Nam với AI: Thu nhập khủng nhưng vẫn lo âu không ngừng, chưa biết nên coi là bạn hay 'kẻ thù'?
Theo nhiều chuyên gia, sự kết hợp giữa AI và trí tuệ con người tạo ra một "liên minh sức mạnh", nơi AI hỗ trợ như một trợ lý đắc lực, giúp con người mở rộng khả năng và tối ưu hóa hiệu quả công việc.

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển với tốc độ chóng mặt, trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Từ việc hỗ trợ quyết định trong kinh doanh, tự động hóa trong sản xuất, cho đến những trợ lý ảo trong cuộc sống cá nhân, AI đã mở ra một kỷ nguyên mới với vô vàn tiện ích. Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích to lớn, sự phát triển nhanh chóng của AI cũng đặt ra nhiều lo ngại về tương lai của thị trường lao động.

Những lo ngại này không chỉ giới hạn ở một quốc gia hay khu vực cụ thể mà đã trở thành một vấn đề toàn cầu, khi mọi người từ mọi ngành nghề đều bắt đầu cảm nhận được áp lực từ sự cạnh tranh với các "đồng nghiệp" không biết mệt mỏi – những hệ thống AI. Điều này tạo ra một tâm lý chung về sự lo lắng đối với việc mất việc làm và tương lai bị đe dọa, đặc biệt là trong những ngành nghề mà AI được dự đoán sẽ có ảnh hưởng lớn nhất.

Người giỏi nghề cũng lo bị AI thay thế

Anh Hoàng Văn T, 25 tuổi (Phú Thọ), hiện đang đảm nhiệm vị trí Content Marketing tại một công ty truyền thông tại Hà Nội. Với mức lương 18 triệu đồng mỗi tháng, anh T  từng tự hào về kỹ năng sáng tạo và khả năng tạo ra nội dung hấp dẫn thu hút người đọc. Tuy nhiên, gần đây, anh bắt đầu cảm thấy lo lắng khi chứng kiến các công cụ AI như ChatGPT, Claude có khả năng tạo ra bài viết và nội dung marketing chỉ trong vài phút. Những công cụ AI này không chỉ rẻ mà còn hiệu quả, dần dần thay thế nhu cầu về nhân sự sáng tạo trong ngành. 

Chưa kể đến, bản thân ban lãnh đạo nơi anh T đang làm việc thời gian gần đây cũng đang cân nhắc việc cắt giảm nhân sự trong bộ phận marketing trong bối cảnh công ty này đang sụt giảm doanh thu về truyền thông/quảng cáo do nhiều khách hàng 'thắt lưng buộc bụng' vì khó khăn kinh tế. Sau khi 'nghe ngóng' được tin công ty đang có chủ trương ứng dụng công cụ AI để bù đắp cho việc thu nhỏ quy mô nhân sự và giảm bớt chi phí hoạt động, anh T đã chuẩn bị sẵn tinh thần cho 'cái kết' khi mình sẽ mất việc vào tay những "đồng nghiệp" máy móc. Chưa kể đến, việc ngành marketing, đặc biệt là lĩnh vực content marketing đang ứng dụng AI trong việc tạo nội dung đã khiến anh cảm thấy bất an về tương lai công việc và sự nghiệp mà mình đã dày công xây dựng.

Giống như T, anh Đỗ Thanh H, 28 tuổi, lập trình viên tại TP.HCM, cũng là một nhân sự được đánh giá là có chuyên môn tốt trong lĩnh vực IT. Sau 4 năm đi làm, anh hiện nhận mức lương 30 triệu đồng mỗi tháng tại một doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực blockchain. Từng tự hào về kỹ năng giải quyết vấn đề và khả năng phát triển ứng dụng của mình, tuy nhiên anh H cũng bắt đầu cảm nhận được nơi nóng từ các các công cụ phát triển phần mềm dựa trên AI, có khả năng tự viết mã và tự động sửa lỗi hiệu quả.

Theo đó, sự tự động hóa này không chỉ giảm bớt nhu cầu về nhân lực lập trình mà còn đe dọa tới mức thu nhập và tương lai nghề nghiệp của những người như anh H. Điều này khiến anh lo lắng không chỉ về khả năng mất việc mà còn về việc liệu kỹ năng của mình có còn được trân trọng trong một thế giới ngày càng do AI làm chủ hay không. Bản thân anh cũng đang đối mặt với áp lực phải liên tục cập nhật và học hỏi kỹ năng mới để không bị tụt hậu so với những đổi mới của công nghệ.

Nên sợ AI hay nên làm bạn với AI?

Trong cuộc cách mạng AI hiện nay, quan điểm về mối quan hệ giữa con người và AI vẫn đang nhận được rất nhiều ý kiến trái chiều. Tuy nhiên, một bộ phận không nhỏ chuyên gia từ các ngành khác nhau đồng tình với ý kiến AI nên được sử dụng để nâng cao hiệu quả công việc.

Chị Lê Thanh Mai, một chuyên gia marketing với hơn 10 năm kinh nghiệm, chia sẻ cách thức mà AI đã cách mạng hóa cách phân tích dữ liệu và tối ưu hóa các chiến dịch. "AI giúp chúng tôi phân tích dữ liệu khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác, từ đó tối ưu hóa nội dung và thời gian gửi các chiến dịch quảng cáo. Nhờ đó, chúng tôi không chỉ tiết kiệm được thời gian mà còn tăng cường hiệu quả của các chiến dịch." Chị Mai nhấn mạnh, sự hỗ trợ của AI không làm mất đi công việc mà còn giúp cải thiện chất lượng công việc và mở rộng khả năng sáng tạo của các nhà marketing.

Trong lĩnh vực Thiết kế đồ họa, nỗi lo về AI thay thế con người cũng được đề cập, nhưng một góc nhìn mới mẻ và tích cực đã được bày tỏ bởi anh Nguyễn Đức Thành, một chuyên gia thiết kế đồ họa với hơn 12 năm kinh nghiệm. Anh Thành chia sẻ, "Trí tuệ nhân tạo mang lại những lợi ích không thể phủ nhận trong việc tối ưu hóa và tăng tốc quy trình thiết kế, nhưng thiết kế đồ họa không chỉ là về tốc độ và hiệu quả. Sự sáng tạo, cảm xúc và hiểu biết sâu sắc về thị hiếu thẩm mỹ của công chúng là những yếu tố quyết định tạo nên dấu ấn của một sản phẩm."


Nhiều chuyên gia tại Việt Nam khẳng định, AI không phải là kẻ thù mà là công cụ hỗ trợ quan trọng, giúp tăng hiệu suất công việc.


Anh Thành nhấn mạnh, "AI có thể hỗ trợ chúng ta trong việc tạo ra những mẫu thiết kế nhanh chóng dưới sự điều khiển của con người, nhưng không thể thay thế được sự sáng tạo và trí tuệ cảm xúc của nhà thiết kế." Ông cũng khuyến khích những người làm trong ngành thiết kế đồ họa phải biết cách tận dụng AI như một công cụ bổ trợ, đồng thời không ngừng cập nhật kiến thức và kỹ năng mới. "Qua đó, chúng ta có thể tạo ra những sản phẩm thiết kế độc đáo, có dấu ấn cá nhân và giữ vững lợi thế cạnh tranh trong ngành," anh kết luận.

Theo ông Lê Anh Tuấn, một chuyên gia có 15 năm trong lĩnh vực công nghệ thông tin tại Hà Nội, việc tận dụng AI đòi hỏi sự phát triển kỹ năng và thích nghi từ người lao động. "AI mở ra ngành nghề mới và cơ hội tăng cường sự sáng tạo. Ví dụ, trong Thiết kế đồ họa, AI giúp tối ưu hóa công việc nhưng cần con người để thêm giá trị sáng tạo. Điều quan trọng," ông nhấn mạnh, "là những chuyên gia cần cập nhật kỹ năng để bổ trợ cho công việc, qua đó nâng cao giá trị của bản thân và sản phẩm."

Ông Tuấn khuyến khích việc thích nghi với AI, không chỉ để giữ vững vị thế cạnh tranh mà còn để mở rộng khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề. "Tương lai làm việc cùng AI đầy hứa hẹn cho những ai sẵn sàng học hỏi và thích nghi," ông kết luận, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thích nghi và phát triển bản thân trong kỷ nguyên số.

ANH VIỆT
Theo https://genk.vn (ntptuong)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Tin học  
 
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này