Truyền thông [ Đăng ngày (04/10/2022) ]
Năm học giả Việt trong danh sách 1.000 nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới về Cơ khí - Kỹ thuật Hàng không vũ trụ
Trong số đó, có 2 nhà nghiên cứu trong nước và 3 nhà nghiên cứu ở nước ngoài.

Xếp hạng trên research.com | Ảnh chụp màn hình

Bảng xếp hạng dựa vào danh sách 3.637 nhà khoa học có công bố thuộc lĩnh vực này từ cơ sở dữ liệu của Google Scholar và Microsoft Academic Graph. Các tiêu chí lựa chọn bao gồm chỉ số H-Index (tối thiểu 30), tỷ lệ đóng góp trong ngành, giải thưởng và thành tựu của các nhà khoa học. Số liệu thu thập được tính từ năm 2014 đến hết ngày 6/12/2021.

Trong đó, GS. TS Nguyễn Xuân Hùng (H-Index 80) đứng thứ 42 thế giới, hiện là Viện trưởng Viện Công nghệ liên ngành CIRTech thuộc trường Đại học Công nghệ TP.HCM, và là Chủ tịch Hội Cơ học Tính toán của Việt Nam. Ông được bổ nhiệm làm giáo sư thỉnh giảng của Đại học Y Trung Quốc (Đài Loan) và Đại học Sejong (Hàn Quốc) từ năm 2015, và là thành viên ban biên tập của một số tạp chí quốc tế nổi bật như Composite Structures, Underground Space, Computers, Materials & Continua, Biomedicine, Vietnam Journal of Mechanics… Các nghiên cứu của ông tập trung vào phát triển các công cụ tính toán mô phỏng số trên máy tính ứng dụng cho cơ kỹ thuật, cơ sinh học, vật liệu tiên tiến, in 3D...

PGS. TS Nguyễn Thời Trung (H-Index 62) ở vị trí 143, hiện là Viện trưởng Viện Khoa học tính toán của trường Đại học Tôn Đức Thắng. Trước đó, ông từng giảng dạy bộ môn toán cơ tại Khoa Toán tin, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM. Ông tham gia ban biên tập của một số tạp chí quốc tế như Journal of Advanced Engineering and Computation của Trường Đại học Tôn Đức Thắng, Journal of Computational Applied Mechanics của Đại học Tehran... Các nghiên cứu của ông tập trung vào phát triển phương pháp phần tử hữu hạn trơn S-FEM, tối ưu hoá kết cấu, chẩn đoán hư hỏng kết cấu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích kết cấu.

GS. TS Phan Thiện Nhân (H-Index 55) đứng thứ 261, hiện là Giáo sư kỹ thuật cơ khí tại Đại học quốc gia Singapore, giáo sư danh dự tại Trường Kỹ thuật hàng không vũ trụ của Đại học Sydney (Úc) và Đại học Chiết Giang (Trung Quốc). Ông là biên tập viên, thành viên ban biên tập của một số tạp chí quốc tế uy tín như Physics of Fluids, Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics, AIP Advances. Lĩnh vực nghiên cứu của ông tập trung vào cơ học chất lưu, tương tác thủy động lực học, lưu biến (rheology) của chất lỏng cao phân tử và các mô hình tính toán liên quan đến chất lỏng có cấu trúc hạt phức tạp. Đóng góp lớn nhất của ông cho lĩnh vực lưu biến học là mô hình mang tên ông (Phan-Thien-Tanner modeling) và các biến thể của nó.

PGS. TS Bùi Quốc Tính (H-Index 53) ở vị trí 303, hiện là giảng viên tại Khoa Kỹ thuật Xây dựng và Môi trường, Đại học Công nghệ Tokyo (Nhật Bản), và từng nhận Giải thưởng Nhà khoa học trẻ của Hiệp hội Cơ học tính toán Nhật Bản năm 2018. Ông là biên tập viên của một số tạp chí nổi bật như Applied Mathematical Modelling, Thin-Walled Structures, Engineering Analysis with Boundary Elements, Scientific Reports. Các nghiên cứu của ông liên quan đến cơ học tính toán, cơ học về hư hỏng và nứt gãy, phân tích phần tử hữu hạn, vật liệu không ổn định, vật liệu chức năng thông minh,...

PGS. TS. Võ Thục Phúc (H-Index 41) ở vị trí 564, hiện là Giáo sư Kỹ thuật kết cấu tại Đại học La Trobe (Úc). Ông từng là giảng viên tại Đại học Northumbria và Trung tâm đào tạo và phát triển vật liệu composite tiên tiến của Airbus ở Anh quốc. Các nghiên cứu của ông tập trung vào lý thuyết biến dạng cắt (shear deformation theories) nhằm xem xét các phản ứng của cấu trúc composite, động lực học kết cấu, và ứng dụng học máy cho kỹ thuật kết cấu.

Ngô Hà (Tổng hợp)
Theo khoahocphattrien.vn (nthang)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Vị thế của Việt Nam và khát vọng trên bản đồ trí tuệ nhân tạo thế giới
Biến đổi khí hậu làm gia tăng tình trạng kháng thuốc trên toàn cầu
Việt Nam lần đầu xây dựng cơ sở dữ liệu DNA cho sinh vật biển
INNO-FOUNDATION – Tư duy khởi tạo từ con số 0
Cần Thơ tổ chức Chương trình Mekong Mentorship thúc đẩy phát triển sản phẩm OCOP gắn với đổi mới sáng tạo
Khởi nghiệp sáng tạo bắt đầu từ những thay đổi nhỏ
Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
86.000 trận động đất bí ẩn được AI tiết lộ ở Yellowstone
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
FPT ký 6 hợp tác chuyển đổi AI với tập đoàn lớn tại Thái Lan và Singapore
FPT hợp tác chiến lược với các tập đoàn Thái Lan và Singapore trong chuyển đổi trí tuệ nhân tạo (AI), thúc đẩy đổi mới công nghệ và nâng cao hiệu quả kinh doanh.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này