Công nghệ [ Đăng ngày (11/05/2020) ]
Khả năng điều hướng ban đêm ở muỗi truyền cảm hứng cho hệ thống tránh chướng ngại vật ở máy bay không người lái
Các nhà nghiên cứu đã lấy cảm hứng từ khả năng bay và hạ cánh trong bóng tối của muỗi để phát triển một hệ thống tránh va chạm trên máy bay không người lái.

Được phát triển bởi một nhóm các nhà khoa học quốc tế, dẫn đầu bởi Giáo sư Richard Bomphrey tại Đại học Thú y Hoàng gia (RVC) London, đã xem xét cơ chế cảm giác ở muỗi Culex quonthefasciatus và tìm ra cách bắt chước khả năng sử dụng luồng khí để phát hiện chướng ngại vật.

Theo nhóm nghiên cứu, muỗi bay bằng cách đập đôi cánh thon dài rất nhanh, tạo ra những luồng khí nhanh cung cấp lực nâng. Nếu gặp chướng ngại vật, các kiểu luồng khí này sẽ thay đổi hình dạng, có thể được phát hiện bởi một loạt các thụ thể ở gốc ăng ten trên đầu muỗi có tên là cơ quan Johnston. Điều này cho phép côn trùng xây dựng hình ảnh về môi trường xung quanh bằng cách sử dụng "hình ảnh khí động học", cho phép nó lập bản đồ nơi mặt đất và các chướng ngại vật khác.

Để tìm hiểu làm thế nào muỗi làm điều này, nhóm nghiên cứu đã thực hiện các bản ghi tốc độ cao của quá trình bay và sau đó phân tích bằng cách sử dụng các mô hình mô phỏng động lực học.

Họ phát hiện ra rằng các ăng ten Johnston có vị trí lý tưởng để đo lường sự thay đổi mô hình vì sự khác biệt về áp suất lớn nhất trên đầu muỗi và cho phép chúng hoạt động tốt nhất ở độ cao thấp.

Muỗi đang khai thác hiệu ứng mặt đất, đó là lực nâng tăng và lực cản khí động học thường được máy bay trải nghiệm khi bay dưới hai cánh dài từ mặt đất. Khi mô phỏng tính đến điều này, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng muỗi Culex có thể phát hiện các vật thể xa bên dưới mặt đất.

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng những phát hiện này để cung cấp một hình tứ giác thu nhỏ với hình ảnh khí động học bằng cách lắp nó với một thiết bị cảm biến sinh học.

Thiết bị này bao gồm một loạt các ống thăm dò được kết nối với các cảm biến áp suất chênh lệch được đặt để có độ nhạy tối đa, thiết lập được triển khai trên các thiết bị bay không người lái bước đầu mang đến những tín hiệu tích cực.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science.

ntqnhu
Theo NewAtlas
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Công nghệ mới  
   

Tiêu điểm

Bộ não bị lão hóa nhanh là do ảnh hưởng từ 64 gene
Ứng dụng di động hỗ trợ phục hồi chức năng liệt nửa người do đột quỵ
Đại học Harvard công bố 4 loại trái cây giúp hỗ trợ sống 'trường thọ' nên ăn thường xuyên
Can thiệp bào thai bằng Laser đốt thông nối mạch máu, giảm ối cứu sống thành công 2 trẻ song sinh cực non
Lần đầu tiên BV hữu nghị Việt Nam-Cuba Đồng Hới ứng dụng keo dán sinh học trong phẫu thuật mắt
Hội thảo “Thúc đẩy ứng dụng công nghệ thực tế ảo, thực tế ảo tăng cường phục vụ phát triển du lịch thành phố Cần Thơ và vùng đồng bằng sông Cửu Long” sắp diễn ra, với nhiều nội dung hấp dẫn đang chờ đón bạn!
Cần Thơ tham gia Triển lãm Quốc tế sản phẩm, máy móc, thiết bị nông nghiệp Việt Nam - Growtech Vietnam 2024
Sắp diễn ra Triển lãm Quốc tế sản phẩm, máy móc, thiết bị nông nghiệp Việt Nam - Growtech Vietnam 2024
Phát hiện cơn đau bằng AI
Máy tiêm laser cung cấp thuốc trực tiếp
Thiết bị AI Audiologist sàng lọc thính lực
Liệu pháp điều trị loét bàn chân do tiểu đường
Tai nghe laser mới có thể đánh giá nguy cơ đột quỵ
Sử dụng hình ảnh 3D để tái chế rác thải nhựa
Mô hình robot mới đưa ra giải pháp chọn và đặt chính xác trong ứng dụng tự động hóa

Video




© Copyright 2020 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->