Khởi nghiệp [ Đăng ngày (04/12/2019) ]
Công ty khởi nghiệp AI của Israel Gong tăng 65 triệu đô la do Sequoia Capital dẫn đầu để giúp các doanh nghiệp hiểu được các tương tác của khách hàng và cung cấp hiểu biết bằng cách sử dụng AI
Gong là công ty khởi nghiệp ở Mỹ phát triển công nghệ nhận dạng giọng nói cung cấp cho đại diện bán hàng những hiểu biết sâu sắc về thời gian tương tác của họ với khách hàng bằng cách phân tích các cuộc gọi điện thoại, tuyên bố hôm nay đã huy động được 65 triệu đô la để phát triển nền tảng Phân tích đối thoại bán hàng.

Vòng đàm phán mang lại tổng số tiền huy động lên tới 134 triệu đô la, được dẫn dắt bởi Sequoia Capital, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại bao gồm Battery Ventures, đối tác liên doanh Norwest, doanh nhân người Israel Shlomo Kramer, Quỹ đầu tư mạo hiểm Wing, NextWorld Capital và Cisco Investments.

Được thành lập vào năm 2015, Amit Bendov và Eilon Reshef, Gong có trụ sở tại Tel Aviv, Israel phát triển công nghệ nhận dạng giọng nói cung cấp cho đại diện bán hàng những hiểu biết thời gian thực về tương tác của họ với khách hàng bằng cách phân tích các cuộc gọi điện thoại được ghi lại để theo dõi từ khóa và chủ đề trong cuộc trò chuyện.

ctngoc
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Siêu thị số  
 
Đề xuất thuật toán ước lượng độ cao bờ sông sử dụng máy ảnh ba chiều
Mô hình độ cao địa hình là một thành phần dữ liệu quan trọng trong các nghiên cứu mô phỏng thủy lực sông ngòi và dự báo lũ lụt. Tuy nhiên, việc thu thập độ cao khu vực ven bờ sông vẫn còn gặp nhiều hạn chế do các thiết bị đo tự động khó tiếp cận vùng gần bờ. Nghiên cứu này đề xuất một thuật toán ước lượng độ cao bờ sông dựa trên dữ liệu độ sâu thu được từ máy ảnh ba chiều (3D).


 
Công nghệ 4.0  
 
Châm cứu, sắc thuốc bằng AI
Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.


 
Điện tử  
 
Bao bì chip quang tử có thể chịu được môi trường khắc nghiệt
Các nhà nghiên cứu tại Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) đã phát triển một phương pháp mới để đóng gói các mạch tích hợp quang tử - những con chip siêu nhỏ truyền tải thông tin bằng ánh sáng thay vì điện - để chúng có thể tồn tại và hoạt động trong các môi trường khắc nghiệt, từ môi trường công nghiệp cực nóng đến các buồng chân không siêu lạnh và sâu thẳm ngoài không gian.


 
Tin học  
 
Đề xuất thuật toán ước lượng độ cao bờ sông sử dụng máy ảnh ba chiều
Mô hình độ cao địa hình là một thành phần dữ liệu quan trọng trong các nghiên cứu mô phỏng thủy lực sông ngòi và dự báo lũ lụt. Tuy nhiên, việc thu thập độ cao khu vực ven bờ sông vẫn còn gặp nhiều hạn chế do các thiết bị đo tự động khó tiếp cận vùng gần bờ. Nghiên cứu này đề xuất một thuật toán ước lượng độ cao bờ sông dựa trên dữ liệu độ sâu thu được từ máy ảnh ba chiều (3D).


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này