Mô hình độ cao địa hình là một thành phần dữ liệu quan trọng trong các nghiên cứu mô phỏng thủy lực sông ngòi và dự báo lũ lụt. Tuy nhiên, việc thu thập độ cao khu vực ven bờ sông vẫn còn gặp nhiều hạn chế do các thiết bị đo tự động khó tiếp cận vùng gần bờ. Nghiên cứu này đề xuất một thuật toán ước lượng độ cao bờ sông dựa trên dữ liệu độ sâu thu được từ máy ảnh ba chiều (3D).

Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.

Trong một nghiên cứu có thể tác động đến giao diện người - máy, thiết bị tương thích sinh học, robot mềm và nhiều lĩnh vực khác, các kỹ sư và đồng nghiệp tại Massachusetts Institute of Technology (MIT) đã phát triển một loại gel mềm, dẻo có khả năng thay đổi đáng kể độ dẫn điện khi chiếu ánh sáng.

Mô hình độ cao địa hình là một thành phần dữ liệu quan trọng trong các nghiên cứu mô phỏng thủy lực sông ngòi và dự báo lũ lụt. Tuy nhiên, việc thu thập độ cao khu vực ven bờ sông vẫn còn gặp nhiều hạn chế do các thiết bị đo tự động khó tiếp cận vùng gần bờ. Nghiên cứu này đề xuất một thuật toán ước lượng độ cao bờ sông dựa trên dữ liệu độ sâu thu được từ máy ảnh ba chiều (3D).