Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (15/04/2018) ]
Trung Quốc mạnh tay bồi dưỡng AI cho 500 giáo viên và 5000 sinh viên ưu tú hòng bắt kịp nhiều cường quốc
Chương trình đào tạo AI kéo dài 5 năm dành cho khoảng 500 giáo viên và 5000 sinh viên ưu tú Trung Quốc được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo tại quốc gia đông dân nhất thế giới.

Bộ giáo dục Trung Quốc mới đây đã khởi động một chương trình đào tạo 5 năm về AI cho các trường đại học tại nước này. Chương trình được kỳ vọng sẽ tạo cơ sở nuôi dưỡng những nhân tài về công nghệ AI cho Trung Quốc, qua đó giúp nước này vươn lên dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong tương lai.



Theo kế hoạch này, Trung Quốc sẽ chi tiền đào tạo cho khoảng 500 giáo viên và khoảng 5000 sinh viên về AI từ các trường đại học hàng đầu nước này trong vòng 5 năm tới. Chương trình là kết quả hợp tác giữa nhiều bên liên quan như chính phủ, công ty tư nhân Sinovation Ventures và các trường đại học lớn, ví dụ như ĐH. Bắc Kinh.

Trong số nhiều chuyên gia tham gia đào tạo AI có người đã đạt đoạt giải Turing (giải thưởng thường niên của Hiệp hội Khoa học Máy tính), ví dụ như John Edward Hopcroft - giáo sư kỹ thuật và toán học ứng dụng IBM tại ĐH. Cornell, Mỹ và ông Kai-Fu Lee, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu của tổ chức Innovation Works.

Động thái trên của chính phủ Trung Quốc xuất hiện không lâu sau khi giới chức nước này kêu gọi đẩy mạnh nghiên cứu AI bằng cách đào tạo thế hệ nhân lực tài năng mới.

Ông Xu Tao, Giám đốc Truyền thông và Hợp tác quốc tế thuộc Bộ Giáo dục Trung Quốc khẳng định, cơ quan đang xây dựng nhiều chuyên ngành học liên quan đến AI và xúc tiến AI trở thành môn học đầu tiên nhằm thúc đẩy hệ thống giáo dục AI trong các trường đại học tại nước này.



Dự kiến sẽ có khoảng 300 sinh viên và khoảng 100 giáo viên được đào tạo bắt đầu từ năm 2018.

Ông Wang Yonggang, phó trưởng bộ phận nghiên cứu AI của Sinovation Ventures chia sẻ:“Việc thương mại hóa AI tại Trung Quốc đang dẫn tới tình trạng khan hiếm người tài về AI, trong khi đất nước vẫn còn thua xa các nước khác về số người tài trong lĩnh vực AI hay đội ngũ nghiên cứu và phát triển AI ở nhiều công ty”.

Trung Quốc đã vượt Mỹ về số dự án liên quan đến AI vào năm ngoái. Tuy nhiên tính riêng về quy mô nhân tài AI, Trung Quốc hiện mới chỉ chiếm 5% so với thế giới.

Chính bởi vậy, ông Wang khẳng định: “Trung Quốc muốn lấp khoảng trống này và phá vỡ thế nút cổ chai bằng cách tập trung nuôi dưỡng các tài năng AI, giúp họ làm chủ và tiên phong nắm giữ những công nghệ AI tiên tiến”.

Theo báo cáo của trang mạng tuyển dụng LinkedIn, Trung Quốc hiện đứng thứ 7 thế giới về số nhân tài kỹ thuật liên quan đến AI. Tuy nhiên trong tương lai gần, cụ thể vào thập kỷ tới, Trung Quốc sẽ sớm vươn lên các thứ hạng cao hơn.

Trí tuệ nhân tạo hay AI đã chứng kiến tốc độ tăng trưởng ấn tượng trong vài năm trở lại đây. Tại quốc gia đông dân nhất thế giới, AI đang dần tham gia vào nhiều lĩnh vực hơn trong cuộc sống, thậm chí thay đổi cách con người tiếp cận với máy móc.
genk.vn (ntdien)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Châm cứu, sắc thuốc bằng AI
Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.


 
Điện tử  
 
NVIDIA bỏ xa đối thủ 9 lần trong bài kiểm tra AI Jensen Huang gọi là "khắt khe nhất", và lý do không phải chip Blackwell mới
Trong kỳ MLPerf Inference v6.0, NVIDIA là nhà sản xuất duy nhất nộp kết quả DeepSeek-R1 — đồng thời ghi nhận mức tăng 2,7 lần thông lượng token chỉ nhờ cập nhật phần mềm, không thay đổi phần cứng.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này