Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (19/09/2017) ]
Ứng dụng AI vào phát hiện sớm Alzheimer
Nhờ ứng dụng AI các nhà khoa học đã đạt tỷ lệ thành công cao trong việc phân tích những dấu hiệu cảnh báo sớm chứng bệnh Alzheimer.

Việc ứng dụng AI hiện tại cho kết quả khá khả quan về việc cảnh báo sớm Alzheimer.

Tính đến thời điểm hiện tại, các nhà khoa học và y bác sỹ vẫn còn đang đau đầu tìm kiếm cách điều trị bệnh Alzheimer vốn ảnh hưởng nghiêm trọng đến thần kinh và chiếm một lượng không nhỏ, khoảng từ 60% đến 80% trường hợp suy giảm trí nhớ.

Cách đây không lâu, các nhà khoa học MIT đã thử nghiệm dùng ánh sáng đèn LED nhấp nháy ở một tần số nhất định có thể biến đổi và giúp phục hồi các tế bào miễn dịch gọi là tiểu thần kinh đệm vốn có chức năng đẩy lùi sự hình thành mảng bám (các protein beta-amyloid). Được biết, nồng độ protein beta-amyloid từ lâu đã được các nhà khoa học phát hiện tích tụ trong não của người bị mắc bệnh Alzheimer. Tuy nhiên, chính việc tiêu hóa chậm protein này mới là vấn đề của người mắc bệnh Alzheimer hơn là sự tích tụ.

Nghiên cứu của các nhà khoa học MIT khi đó đã có những tác dụng rõ rệt trên những chú chuột thí nghiệm. Tuy nhiên, đáp án cho câu hỏi liệu khi đưa vào áp dụng trên con người, cách điều trị này có thực sự hiệu quả hay không vẫn còn chưa thể xác định rõ ràng, vì được biết, cách điều trị này chỉ giúp hạ thấp mức protein beta-amyloid trên những chú chuột thí nghiệm trong vòng 24 giờ. 

May mắn là các nhà khoa học vẫn không ngừng tìm tòi cách đối phó với bệnh Alzheimer và theo cập nhật mới nhất, các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm tại Đại học Bari (Ý) đã tìm ra một cách giúp phát hiện sớm dấu hiệu của chứng bệnh Alzheimer. Đáng chú ý là các nhà khoa học tại Đại học Bari đã ứng dụng thành công vào việc phát hiện sớm Alzheimer.

Cụ thể hơn, các nhà khoa học Đại học Bari đã ứng dụng AI vào việc chụp MRI của 67 người tham gia mắc chứng Alzheimer với 29 người không có dấu hiệu chứng bệnh này. Những dữ liệu này sau đó được chia nhỏ để tiếp tục được phân tích các kết nối thần kinh. Tiếp đến, các nhà khoa học đưa AI vào thử nghiệm bằng cách quét thử não bộ của 148 người tham gia trong đó có 48 người mắc Alzheimer và 48 người có dấu hiệu suy giảm nhận thức nhẹ, dẫn đến chứng Alzheimer. Kết quả nghiên cứu cho thấy việc ứng dụng AI đã giúp các nhà khoa học đạt tỷ lệ thành công cao trong việc chẩn đoán phát hiện đúng người mắc chứng Alzheimer và cả những người tham gia có dấu hiệu suy giảm nhận thức nhẹ.

Tuy vậy, các nhà khoa học cho biết thêm rằng hiện tại việc đưa trí tuệ nhân tạo vào dự báo sớm dấu hiệu suy giảm nhận thức nhẹ vẫn còn mất ít nhiều thời gian để ứng dụng đại trà trong thực tế.

Mai Hoa
Theo www.pcworld.com.vn (ntbtra)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Châm cứu, sắc thuốc bằng AI
Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.


 
Điện tử  
 
NVIDIA bỏ xa đối thủ 9 lần trong bài kiểm tra AI Jensen Huang gọi là "khắt khe nhất", và lý do không phải chip Blackwell mới
Trong kỳ MLPerf Inference v6.0, NVIDIA là nhà sản xuất duy nhất nộp kết quả DeepSeek-R1 — đồng thời ghi nhận mức tăng 2,7 lần thông lượng token chỉ nhờ cập nhật phần mềm, không thay đổi phần cứng.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này