Truyền thông [ Đăng ngày (12/05/2016) ]
3 nguy cơ từ trí tuệ nhân tạo
Mặc dù trí tuệ nhân tạo đang ngày càng chứng minh được tính hữu dụng của nó, nhưng nhiều chuyên gia khoa học và công nghệ đã đồng loạt lên tiếng về những mối hiểm họa mà nó có thể mang lại.

Robot AILA đang chuẩn bị ấn nút mà nó nhận diện được trong triển lãm tại Trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tại Đức, ngày 5/3/2015. Ảnh: INT

Theo ông Thomas G. Dietterich - Giám đốc của Hiệp hội Vì sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, có 3 mối nguy chính mà trí tuệ nhân tạo có thể gây ra cho tương lai loài người: Sự ổn định về lập trình trong các phần mềm trí tuệ nhân tạo, khả năng hiểu sai ý người hướng dẫn và trí tuệ nhân tạo bị tấn công.

Một nghiên cứu mới được Tổ chức Nguy cơ toàn cầu tiến hành - có tên “Những nguy cơ thảm họa với toàn cầu” - cũng đề cập tới khả năng trí tuệ nhân tạo sẽ xóa sổ loài người.

Ông Sebastian Farquhar - Giám đốc dự án Các ưu tiên mang tính toàn cầu - cho rằng: “Khi trí tuệ nhân tạo phát triển với mục tiêu khác xa so với giá trị của loài người, những hậu quả xấu có thể xảy ra”. Ông này cũng nhấn mạnh khả năng các robot nổi loạn giết người và việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực công nghệ sinh học có thể dẫn tới thảm họa diệt vong của loài người.

Nhà tương lai học đồng thời là nhà vật lý lý thuyết Michio Kaku phát biểu: “Tôi cho rằng ý tưởng về robot hủy diệt khá có cơ sở thực tế, khi Internet có thể tự nhận biết và cho rằng con người đang cản đường nó”.

Nhiều nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo cho rằng các thuật toán ưu việt được áp dụng cho trí tuệ nhân tạo không thể tự nghĩ được. Trí tuệ nhân tạo trên thực tế chỉ hành động theo chương trình được viết sẵn dành cho mình. Do đó theo họ, con người hoàn toàn có thể điều khiển và kiểm soát sự phát triển của trí tuệ nhân tạo một cách an toàn.

Anh Tấn
Theo khoahocphattrien.vn (ntbtra)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Châm cứu, sắc thuốc bằng AI
Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.


 
Điện tử  
 
NVIDIA bỏ xa đối thủ 9 lần trong bài kiểm tra AI Jensen Huang gọi là "khắt khe nhất", và lý do không phải chip Blackwell mới
Trong kỳ MLPerf Inference v6.0, NVIDIA là nhà sản xuất duy nhất nộp kết quả DeepSeek-R1 — đồng thời ghi nhận mức tăng 2,7 lần thông lượng token chỉ nhờ cập nhật phần mềm, không thay đổi phần cứng.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này