Tin học [ Đăng ngày (02/03/2013) ]
Mã độc MiniDuke đe dọa mạng toàn cầu
Tin tặc đã lợi dụng lỗ hổng bên trong phần mềm Adobe Reader và sử dụng nhiều tài khoản Twitter giả để phát tán mã độc MiniDuke.

Kaspersky Labs (Nga) và CrySys Lab (Hungary) là hai công ty đã phát hiện chiến dịch tấn công mạng nói trên, vốn được cho đã lây nhiễm vào ít nhất 59 hệ thống máy tính của 23 quốc gia.

Cũng theo báo cáo của Kaspersky Labs, đây vẫn chưa phải số lượng nạn nhân cuối cùng, do đợt tấn công vẫn chưa có dấu hiệu dừng lại.

Kẻ tấn công đã sử dụng phương thức tấn công nhiều tầng để phát tán mã độc MiniDuke. Đầu tiên, kẻ xấu sẽ gửi một file PDF được thiết kế tinh xảo với nội dung liên quan đến các hội thảo về nhân quyền, hay kế hoạch gia nhập NATO của Ukraine… Ngay khi nạn nhân mở file PDF giả mạo, một “cửa hậu” (back-door) mang mã độc MiniDuke sẽ được cài đặt lên máy tính của họ.

“Cửa hậu” này sau đó sẽ kiểm tra các tài khoản Twitter giả (đã được làm sẵn từ trước), vốn chứa các nội dung mã hóa tưởng như vô nghĩa. Trong trường hợp không truy cập được vào Twitter, hoặc tài khoản giả mạo đã bị xóa, cửa hậu nói trên tiếp tục dùng… Google để tìm kiếm các đoạn mã tương tự.

Tiếp tục, “cửa hậu” sẽ giải mã đoạn ký tự, kết nối đến một máy chủ điều khiển trung tâm để tải về một cửa hậu khác, ẩn dưới hình thức một file ảnh GIF. Đúng vào lúc này, mã độc MiniDuke mới kết nối đến một trong hai máy chủ ở Panama và Thổ Nhĩ Kỳ, tải về thêm một cửa hậu, rồi mới chính thức tiến hành cuộc tấn công mạng.

Nhóm chuyên gia tại Kaspersky Labs và CrySys Lab vẫn chưa khám phá việc mã độc MiniDuke sẽ làm gì sau đó với máy tính nạn nhân. Song theo ông Costin Raiu, một kỹ sư cấp cao của Kaspersky Labs, MiniDuke cũng tương tự với mã độc Tháng Mười Đỏ (Red October), tức có xu hướng đánh cắp lượng lớn dữ liệu.

TRÍ VƯƠNG
Theo tuoitre.vn (ntctu)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
An toàn dữ liệu tài chính trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
Việt Nam hiện là một trong những thị trường tài chính năng động nhất khu vực, nhưng đồng thời cũng là mục tiêu hàng đầu của tội phạm mạng. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) thâm nhập sâu vào các dịch vụ ngân hàng, chứng khoán và ví điện tử, khái niệm an toàn dữ liệu tài chính đã thay đổi hoàn toàn về bản chất.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này