fdfsdfsdfsd
Chào mừng đến với Mạng Thông tin Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ - WWWW.CASIC.VN
Tìm kiếm Liên hệ En
Tin học [ Đăng ngày (29/09/2012) ]
Giới thiệu phần mềm Cacheman 7.60 – XenoCoder
Cacheman là một phần mềm Windows được thiết kế để tăng tốc độ máy tính của bạn bằng cách tối ưu hóa lưu trữ, quản lý bộ nhớ RAM và tinh chỉnh một số thiết lập hệ thống.

Tối ưu hóa và tự động làm cho nó thích hợp cho những người mới và người sử dụng trung gian nhưng nó cũng là công cụ mạnh mẽ và linh hoạt, đủ cho các chuyên gia máy tính. Sao lưu các thiết lập đảm bảo rằng tất cả các sửa đổi người sử dụng có thể được đảo ngược với một nhấp chuột duy nhất.Không giống như các tiện ích tuneup khác, Cacheman chạy như một dịch vụ hệ thống, giảm thiểu sử dụng tài nguyên và Windows tinh chỉnh ở mức hệ thống. Dùng.Cacheman chạy trên Windows XP, Vista, 7 và 8 x86 | x64.

Tải về: http://download.outertech.com/cacheman.exe

Giao diện chương trình:

Thay đổi trong 7,60: Windows 7, XP, Vista,và hỗ trợ Windows 8
thkhanh
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trong điều kiện phòng thí nghiệm
Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.
Mạch đo điện áp cách ly ứng dụng amc3330 cho thiết bị điện tử công suất
Sự phát triển mạnh mẽ của các thiết bị điện tử công suất kéo theo yêu cầu ngày càng cao đối với việc đo lường và giám sát các tín hiệu điện áp có biên độ lớn và tần số cao. Trong quá trình nghiên cứu, thiết kế và vận hành các mạch điện tử công suất, việc đảm bảo an toàn cách ly giữa mạch công suất và hệ thống điều khiển, đo lường là yêu cầu bắt buộc. Bài báo này trình bày việc nghiên cứu, thiết kế và đánh giá mạch đo điện áp cách ly sử dụng IC AMC3330 nhằm phục vụ các ứng dụng điện tử công suất. Mạch đo được đề xuất có khả năng truyền tín hiệu tương tự qua rào chắn cách ly với tốc độ cao, đảm bảo độ chính xác và an toàn cho thiết bị đo cũng như người vận hành. Bên cạnh đó, mạch chỉ cần cấp nguồn ở phía điện áp thấp, giúp đơn giản hóa quá trình thiết kế và triển khai. Kết quả thí nghiệm cho thấy mạch đo điện áp cách ly sử dụng AMC3330 đáp ứng tốt yêu cầu đo lường điện áp trong các mạch điện tử công suất với chi phí hợp lý, độ tin cậy cao và khả năng ứng dụng thực tiễn lớn.
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ đào tạo lái ô tô dựa trên mô phỏng thực tế
Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.
Tiêu chí phân loại AI rủi ro cao gây tranh cãi
Theo giới công nghệ, việc xác định thế nào là AI “rủi ro cao” sẽ quyết định doanh nghiệp có không gian đổi mới hay sẽ chịu gánh nặng chi phí tuân thủ.
Lợi ích dài hạn của các kỳ nghỉ lễ
Nhưng kỳ nghỉ chỉ thực sự đem lại lợi ích khi bạn không để công việc chen vào: hạn chế nghĩ đến deadline, không lén kiểm tra email…
Dấu ấn và thách thức của giáo dục Việt Nam qua các năm Ngọ
Từ năm Giáp Ngọ 1954 khi hòa bình lập lại đến nay, giáo dục Việt Nam mỗi năm Ngọ đều có những chuyển mình đáng nhớ.

Video

Kỹ thuật phần mềm
Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa y học
Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa y học
Mẫu ATLAS mới của Boston Dynamics vừa được nâng cấp hoàn toàn lên chế độ người thật
Mẫu ATLAS mới của Boston Dynamics vừa được nâng cấp hoàn toàn lên chế độ người thật (Nâng cấp cực đỉnh)
RobCo mang đến giải pháp robot công nghiệp thông minh
RobCo mang đến giải pháp robot công nghiệp thông minh
3 Thiết bị AI sẽ thay đổi cuộc sống vào năm 2026
3 Thiết bị AI sẽ thay đổi cuộc sống vào năm 2026
Thông điệp từ CES 2026
Thông điệp từ CES 2026
Tương lai của trí tuệ nhân tạo
Tương lai của trí tuệ nhân tạo
Cuộc đua năng lượng nhiệt hạch Mỹ - Trung
Cuộc đua năng lượng nhiệt hạch Mỹ - Trung
Nghiên cứu
Tự nhiên
Nông-Lâm-Ngư
Xã hội-Nhân văn
Công nghệ
Cơ khí chế tạo
Môi trường
Sức khỏe
Thông tin
Tin học
Điện tử
Truyền thông

Kinh tế - Xã hội
Đời sống
Pháp luật
Kinh doanh
Sở hữu trí tuệ
Hoạt động
Văn bản
SHTT và Cuộc sống
Năng lượng
Thành tựu mới
Văn bản
Sản phẩm xanh
Chợ công nghệ
Sự kiện
Chào bán
Tìm mua
Ứng dụng
Công nghiệp
Nông nghiệp
Xây dựng
Hợp tác
Trong nước
Quốc tế
Địa phương
Giải trí
Đố vui khoa học
Xe
Thể thao
© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->