Nghiên cứu về rạn san hô trước đây yêu cầu nhiều thời gian để phân tích thủ công, nhưng sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra sự thay đổi đáng kể trong lĩnh vực này.

Ô nhiễm không khí ở khu vực đô thị đang ngày càng trở thành mối quan tâm môi trường lớn ở các thành phố trên thế giới. Sự gia tăng dân số ở các thành phố lớn đã dẫn đến sự gia tăng các hoạt động giao thông. Nồng độ bụi trong môi trường không khí xung quanh tại khu vực đô thị là do phương tiện lưu thông, khí thải do mòn lốp, phanh và bụi đường.

Xử lý chất thải rắn luôn là một vấn đề thách thức đối với hầu hết các quốc gia trên thế giới. Chôn lấp theo truyền thống là phương pháp xử lý chất thải phổ biến nhất. Tuy nhiên, giải pháp này bộc lộ một loạt nhược điểm như chiếm diện tích đất lớn, phát thải khí nhà kính (chủ yếu là CO2 và CH4), phát nước rỉ rác, phát sinh mùi hôi, nguy cơ cháy/nổ hoặc lở đất, gây nguy hiểm cho cả môi trường và sức khỏe con người. Ngoài ra, chôn lấp chất thải rắn gây lãng phí tài nguyên vì không thu hồi được những vật liệu có giá trị. Ở nước ta, chôn lấp rác hiện vẫn là giải pháp chủ yếu hiện nay. Phần lớn các bãi chôn lấp rác đều đã trở nên quá tải. Đặc biệt là ở nông thôn, tỉ lệ chất thải rắn phát sinh từ sản xuất và sinh hoạt được xử lý chiếm tỉ trọng bé, gây ảnh hưởng lớn đến môi trường. Vì vậy, việc tìm kiếm một giải pháp xử lý triệt để rác có thể áp dụng bền vững là rất quan trọng. Theo luật Bảo vệ môi trường hiện hành, chất thải rắn phải được phân loại tại nguồn, tạo điều kiện để áp dụng các công nghệ mới trong việc xử lý rác ở các công đoạn tiếp theo.

Các nhà nghiên cứu của Đại học Tohoku đã phát triển phương pháp đột phá sử dụng hình ảnh cộng hưởng từ hạt nhân (MRI) để quan sát trực tiếp quá trình hòa tan ion kim loại trong pin lithium-ion.

Công nghệ blockchain đang trở thành một công cụ quan trọng trong việc truy xuất nguồn gốc nông sản, giúp đảm bảo tính minh bạch, nâng cao niềm tin của người tiêu dùng và tăng giá trị sản phẩm. Hệ thống này hoạt động dựa trên nguyên tắc phân tán dữ liệu, ghi nhận toàn bộ quá trình từ sản xuất, chế biến đến phân phối trên một sổ cái kỹ thuật số không thể thay đổi. Nghiên cứu này phân tích các lợi ích, thách thức và một số ứng dụng thực tiễn của blockchain trong truy xuất nguồn gốc nông sản, nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan về tiềm năng và định hướng phát triển trong lĩnh vực này.

Ngành công nghiệp da phải đối mặt với những thách thức ngày càng tăng do tác động lớn đến môi trường và các vấn đề về đạo đức. Sản xuất da truyền thống thúc đẩy nạn phá rừng, phát thải khí nhà kính và ô nhiễm nước, trong khi quá trình thuộc da liên quan đến các hóa chất độc hại. Các chất thay thế tổng hợp, thường được làm từ PU hoặc PVC, góp phần gây ô nhiễm vi nhựa và chất thải lâu dài. Khi các ngành công nghiệp tìm kiếm các chất thay thế bền vững và có đạo đức, nhu cầu về vật liệu thân thiện với môi trường đang tăng lên.

Hiện nay, người ta phát hiện ra các chất gây ô nhiễm mới có hại cho sức khỏe con người và môi trường, ô nhiễm không khí, khí thải công nghiệp và chất lượng không khí ngày càng được giám sát chặt chẽ hơn thông qua các quy định chặt chẽ hơn của chính phủ. Với tầm quan trọng ngày càng tăng trong việc phát hiện các kết hợp có nồng độ chất phân tích khác nhau trong một khu vực, nhu cầu về hệ thống khứu giác điện tử ngày càng tăng. Phương pháp phân tích đa chất trong phòng thí nghiệm, như sắc ký khí và khối phổ (GC/MS), cung cấp độ chính xác và độ chọn lọc cao nhưng tốn thời gian, phức tạp và không di động. So sánh, các cảm biến khí công nghiệp, như hệ thống vi cơ điện tử (MEMS), có tính di động và đơn giản nhưng thiếu tính chọn lọc các chất hóa học và không hoạt động theo thời gian thực.

Sự xuất hiện của những công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) như ChatGPT, Gemini và DeepSeek đang tạo nên làn sóng chuyển đổi mạnh mẽ trên khắp các lĩnh vực. Tuy nhiên, bên cạnh lợi ích không thể phủ nhận, vẫn còn tồn tại những thách thức và hạn chế cần được nhìn nhận thấu đáo.

Các nhà khoa học hiện nay đã phát triển một công cụ AI tiên tiến có tên gọi là Evo 2, có khả năng dự đoán hình dạng và chức năng của các protein được mã hóa trong DNA của mọi dạng sự sống. Công cụ này không chỉ xác định những phân tử có thể hữu ích cho kỹ thuật sinh học và y học, mà còn cho phép các phòng thí nghiệm thực hiện hàng chục thí nghiệm tiêu chuẩn chỉ với một truy vấn ảo trong vài phút hoặc vài giờ, thay vì mất nhiều năm như trước đây. Việc này mở ra nhiều cơ hội mới trong việc nghiên cứu gen và phát triển phương pháp chữa bệnh hay giải quyết các thách thức môi trường.

Bằng cách quan sát chuyển động của chính mình qua camera, robot có khả năng học hỏi về cấu trúc cơ thể và cách di chuyển của chúng, theo nghiên cứu mới của các nhà khoa học tại Columbia Engineering. Nghiên cứu này cho thấy rằng, việc trang bị kiến thức về bản thân, robot không chỉ có thể lập kế hoạch cho hành động của mình mà còn có khả năng khắc phục những tổn thương trên cơ thể, từ đó giúp chúng thích nghi với nhiều ứng dụng khác nhau.