Trí tuệ nhân tạo

Amazon mới đây đã đạt được một bước tiến lớn trong việc phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo Amazon Rekognition của mình khi có thể nhận biết chính xác được những người nổi tiếng trong nhiều lĩnh vực bao gồm chính trị, thể thao, kinh doanh, giải trí và truyền thông.
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư với sự tiếp sức của trí tuệ nhân tạo được nói nhiều thời gian qua, nhưng mới dừng lại ở lý thuyết.
Hệ thống trí thông minh nhân tạo có thể dự đoán nguy cơ chết sớm của bệnh nhân bằng cách xem ảnh chụp nội tạng với độ chính xác 69%.
"Sát thủ tàu sân bay" P-700 Granit được trang bị trí tuệ nhân tạo, cho phép chúng lựa chọn mục tiêu một cách thông minh và hiệu quả.
Sáng 6-6, Tập đoàn FPT tổ chức Ngày công nghệ FPT với chủ đề "Trí tuệ nhân tạo cho mọi người" với sự tham dự của các chuyên gia công nghệ đến từ các tập đoàn hàng đầu thế giới và gần 700 lập trình viên, kỹ sư công nghệ thông tin...
Thông tin này được Phó Thủ tướng Chính phủ Vũ Đức Đam tiết lộ trong lễ trao Giải thưởng Tạ Quang Bửu 2017 diễn ra sáng 18/5 tại Bộ Khoa học và Công nghệ.
Đó là 2 đề tài nổi bật được thảo luận trong buổi hội thảo bên lề của triển lãm Vietnam ICT Comm 2017 - Broadcast 2017 có chủ đề là Phát triển CNTT Việt Nam và cách mạng công nghiệp 4.0 - Cơ hội và thách thức vừa diễn ra vào chiều ngày 7/6/2017.
Đây là phát biểu của ông Vũ Anh Tú - Phó TGĐ FPT Telecom tại Hội nghị bàn tròn "Việt Nam đón làn sóng trí tuệ nhân tạo" thuộc khuôn khổ sự kiện FPT TechDay 2017.
Hôm qua, 06/06/2017, Công ty Cổ phần Đầu tư và Giải pháp Công nghệ cao toàn cầu PFM tổ chức buổi lễ ra mắt sản phẩm trợ lý ảo Nami trong lĩnh vực tài chính tại Hà Nội.

Ứng dụng mô hình Sarima trong dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam
Xuất khẩu thủy sản nói chung và bột cá nói riêng đóng vai trò quan trọng trong cơ cấu xuất khẩu nông – thủy sản của Việt Nam, góp phần tạo nguồn ngoại tệ, giải quyết việc làm và thúc đẩy phát triển kinh tế vùng ven biển. Tuy nhiên, sản lượng xuất khẩu bột cá có xu hướng biến động mạnh theo thời gian do chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố như nguồn nguyên liệu đầu vào, biến động thị trường quốc tế, chính sách thương mại và các hiệp định thương mại tự do. Do đó, việc dự báo chính xác sản lượng xuất khẩu bột cá có ý nghĩa thiết thực trong công tác hoạch định chính sách và quản lý xuất khẩu. Nghiên cứu này tập trung ứng dụng mô hình SARIMA nhằm dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam trong 8 tháng cuối năm 2023. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập từ Tổng cục Hải quan Việt Nam trong giai đoạn từ tháng 01 năm 2018 đến tháng 04 năm 2023. Quá trình phân tích và dự báo được thực hiện bằng phần mềm R, ngôn ngữ lập trình Python, kết hợp tham khảo gợi ý từ trí tuệ nhân tạo của OpenAI. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình SARIMA(1,0,0)(1,0,0)12_{12}12 là mô hình phù hợp nhất để dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam, với độ chính xác cao và sai lệch thấp so với số liệu thực tế. Trên cơ sở kết quả dự báo, nghiên cứu đề xuất một số khuyến nghị chính sách nhằm nâng cao hiệu quả xuất khẩu bột cá, bao gồm đa dạng hóa thị trường xuất khẩu, khai thác hiệu quả các hiệp định thương mại tự do, quy hoạch hợp lý vùng nuôi trồng thủy sản và điều tiết sản lượng xuất khẩu nhằm đảm bảo cân đối cung – cầu trong nước.


Video

Sinh viên Việt Nam với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo: thực trạng, nhận thức và định hướng
Trong bối cảnh công nghệ số bùng nổ và AI trở thành hiện diện phổ quát trong đời sống và giáo dục, việc sinh viên tiếp cận và sử dụng trí tuệ nhân tạo đang đặt ra những câu hỏi mới về hành vi học tập, nhận thức đạo đức và định hướng ứng dụng trong môi trường đại học ở Việt Nam. Nghiên cứu của ThS. Tạ Tường Vi tại Trường Đại học Lao động – Xã hội khảo sát thực trạng này thông qua khảo sát 500 sinh viên và phỏng vấn sâu 20 sinh viên thuộc nhiều trường đại học trên địa bàn Hà Nội, nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về hiện trạng nhận thức và thực hành sử dụng AI học thuật trong giới sinh viên.





© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->