Tuy nhiên, khi xét đến việc thiếu các bài kiểm tra độc lập và thị trường vẫn còn nghi ngại, câu hỏi đặt ra là liệu Loongson có thể chứng minh được sức mạnh của mình, hay đây chỉ là một tuyên bố táo bạo mang tính PR?

Nghiên cứu được thực hiện bởi tác giả Nguyễn Thanh Phong thuộc Tổ Vật lí – KTCN, Trường THPT An Biên. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số 2C (2024): (180-189).

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Lê Trung Can và Trần Phước Lộc thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): 32-39

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Trương Minh Lượng, Nguyễn Kim Ngân, Trần Nam Hưng, Nguyễn Hồng Chi, Phan Như Huỳnh và Võ Văn Tài thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (98-107).

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Đăng Duy và Nguyễn Hà Công Lý thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (133-141)

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Lâm Hoàng Chương, Trịnh Hữu Nghiệm và Lê Hoài Nhân thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Trường Đại học Nam Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (58-62).

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Võ Văn Tài, Nguyễn Huỳnh Luận, Danh Ngọc Thắm, Tăng Xuân Khánh và Lê Đại Nghiệp thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ; Khoa Kỹ thuật Cơ - Điện và Máy tính, Trường Đại học Văn Lang; Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ; Khoa cơ bản, Trường Đại học Nam Cần Thơ . Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): 150-158.

Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Bùi Anh Kiệt và Trịnh Phùng Chí thuộc Khoa Sư phạm, Trường Đại học Cần Thơ và Trường THPT Thiều Văn Chỏi, huyện Kế Sách, tỉnh Sóc Trăng. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ Tập 60, Số 4C (2024): 208-216.

Phát hiện mã độc đã trở thành một kỹ thuật quan trọng trong việc ngăn chặn các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi hiện nay. Tuy nhiên, bản chất phức tạp của mã độc khiến các kỹ thuật trích xuất đặc trưng dựa trên phân tích tĩnh và động trở nên kém hiệu quả, dẫn đến hiệu suất giảm sút của các hệ thống phát hiện dựa trên học máy. Bài viết giới thiệu về phương pháp phát hiện mã độc dựa trên phương pháp vượt qua cơ chế mô phỏng BAE-MD (Bypass Anti-emulation Malware Detection), có khả năng phát hiện các mã độc phức tạp.

Đạo luật Trí tuệ nhân tạo (AI) của Linh minh châu Âu (EU) có hiệu lực kể từ đầu tháng 02/2025, có những điều luật mà doanh nghiệp và người lao động phải quan tâm. Với mức phạt tối đa 35 triệu Euro, để hạn chế những vi phạm, doanh nghiệp châu Âu từ nay có nghĩa vụ tập huấn cho tất cả nhân viên những kiến thức cơ bản về AI.