Trí tuệ nhân tạo

Được tự động hóa và có tính logic hoạt động ở mức độ cao, các mô hình nông nghiệp 4.0 đã và đang được áp dụng tại Bắc Mỹ cũng như châu Âu trong một số lĩnh vực ứng dụng như hỗ trợ xác định đặc điểm đất đai, tính toán chế độ dinh dưỡng cho vật nuôi, phân bón cho cây trồng.
Hội nghị có 3 nội dung hội thảo gồm AI dành cho thành phố thông minh, AI dành cho các ngành công nghiệp và AI dành cho nghiên cứu.
Nhờ ứng dụng AI các nhà khoa học đã đạt tỷ lệ thành công cao trong việc phân tích những dấu hiệu cảnh báo sớm chứng bệnh Alzheimer.
Sở KHCN TP.HCM phối hợp cùng Hội tin học TP.HCM tổ chức hội thảo với chủ đề “Giải pháp tổng thể cho Đô thị thông minh” - Smart City 360 diễn ra vào ngày 19/9/2017 sắp tới. Kế tiếp buổi hội thảo này là chuỗi sự kiện bao gồm lễ trao giải thường niên Top ICT Việt Nam và hội thảo toàn cảnh CNTT Việt Nam 2017.
AI đang dần trở thành những người hướng dẫn và bạn đồng hành với con người trong công việc. Điều này sẽ khiến hàng triệu người thất nghiệp vì AI?
Facebook muốn chiếm lĩnh trí tuệ nhân tạo (Al) và máy móc học, như việc họ đã làm với mạng xã hội và những thông điệp tức thời.
Vietnam ICT Summit là diễn đàn cấp cao về CNTT - Truyền thông, nơi quy tụ những thành tựu và ý tưởng thúc đẩy sự phát triển của cả lĩnh vực ICT tại Việt Nam năm 2017.
Tổng thống Nga Vladimir Putin tin rằng trong tương lai, quốc gia nào dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo sẽ thống trị cả thế giới.
Trí tuệ nhân tạo có thể nhìn thấu cơn đau nhờ phân tích các biểu hiện bên ngoài, kết hợp với các yếu tố như độ tuổi, giới tính và da của bệnh nhân.
Diễn đàn cấp cao CNTT-TT Việt Nam (Vietnam ICT Summit 2017) lần thứ bảy sẽ diễn ra ngày 6/9 tại Hà Nội.

Ứng dụng mô hình Sarima trong dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam
Xuất khẩu thủy sản nói chung và bột cá nói riêng đóng vai trò quan trọng trong cơ cấu xuất khẩu nông – thủy sản của Việt Nam, góp phần tạo nguồn ngoại tệ, giải quyết việc làm và thúc đẩy phát triển kinh tế vùng ven biển. Tuy nhiên, sản lượng xuất khẩu bột cá có xu hướng biến động mạnh theo thời gian do chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố như nguồn nguyên liệu đầu vào, biến động thị trường quốc tế, chính sách thương mại và các hiệp định thương mại tự do. Do đó, việc dự báo chính xác sản lượng xuất khẩu bột cá có ý nghĩa thiết thực trong công tác hoạch định chính sách và quản lý xuất khẩu. Nghiên cứu này tập trung ứng dụng mô hình SARIMA nhằm dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam trong 8 tháng cuối năm 2023. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập từ Tổng cục Hải quan Việt Nam trong giai đoạn từ tháng 01 năm 2018 đến tháng 04 năm 2023. Quá trình phân tích và dự báo được thực hiện bằng phần mềm R, ngôn ngữ lập trình Python, kết hợp tham khảo gợi ý từ trí tuệ nhân tạo của OpenAI. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình SARIMA(1,0,0)(1,0,0)12_{12}12 là mô hình phù hợp nhất để dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam, với độ chính xác cao và sai lệch thấp so với số liệu thực tế. Trên cơ sở kết quả dự báo, nghiên cứu đề xuất một số khuyến nghị chính sách nhằm nâng cao hiệu quả xuất khẩu bột cá, bao gồm đa dạng hóa thị trường xuất khẩu, khai thác hiệu quả các hiệp định thương mại tự do, quy hoạch hợp lý vùng nuôi trồng thủy sản và điều tiết sản lượng xuất khẩu nhằm đảm bảo cân đối cung – cầu trong nước.


Video

Sinh viên Việt Nam với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo: thực trạng, nhận thức và định hướng
Trong bối cảnh công nghệ số bùng nổ và AI trở thành hiện diện phổ quát trong đời sống và giáo dục, việc sinh viên tiếp cận và sử dụng trí tuệ nhân tạo đang đặt ra những câu hỏi mới về hành vi học tập, nhận thức đạo đức và định hướng ứng dụng trong môi trường đại học ở Việt Nam. Nghiên cứu của ThS. Tạ Tường Vi tại Trường Đại học Lao động – Xã hội khảo sát thực trạng này thông qua khảo sát 500 sinh viên và phỏng vấn sâu 20 sinh viên thuộc nhiều trường đại học trên địa bàn Hà Nội, nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về hiện trạng nhận thức và thực hành sử dụng AI học thuật trong giới sinh viên.





© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->