Thông tin

Ngoài ra, việc startup Kyna chính thức được chọn là đại diện duy nhất của Việt Nam tham gia vòng chung kết Demo Day Asia 2019 cũng là một sự kiện đáng chú ý của giới công nghệ tuần qua.
Sáng 30/5, tại Hà Nội, Hội Cấp thoát nước Việt Nam (VWSA) phối hợp với Công ty UBM Asia, sự hỗ trợ từ Bộ Xây dựng tổ chức họp báo về “Triển lãm Quốc tế hàng đầu về ngành Cấp thoát nước, Công nghệ lọc nước và Xử lý nước thải tại Việt Nam” (Vietwater 2019 tại Hà Nội).
Ngày hội STEM Day sẽ diễn ra vào ngày 09/06 sắp tới tại trường THPT Trưng Vương, TP.HCM với hàng loạt gian hàng sáng tạo của các bạn nhỏ, hội thảo về giáo dục STEM, thi thiết kế robot…
Với hơn 600 hội viên là doanh nghiệp, trong đó có nhiều doanh nghiệp lớn là một nguồn lực về tài chính, chuyên gia, thị trường… để chúng tôi tiếp tục thúc đẩy hoạt động hỗ trợ khởi nghiệp.
Đạo văn được biết đến như một vấn nạn trong môi trường học thuật. Bên cạnh các chế tài nghiêm ngặt cho người đạo văn, cần có những công cụ hiệu quả để ngăn chặn, không để xảy ra tình trạng đạo văn trong trường đại học và trong sinh viên.
Nhận dạng tư thế người là phân lớp một tư thế thu được từ camera vàomột trong các tư thế đã được định nghĩa trước đó ví dụ như: đứng, ngồi,nằm. Người mô tả tư thế sẽ đứng trước camera và hệ thống sẽ nhận dạng tư thế đó là tư thế gì.
Nhằm đề xuất một mô hình tư vấn lai ghép dựa trên các độ đo hàm ý thống kê nhằm gợi ý cho người dùng danh sách các mục dữ liệu phù hợp, nhóm tác giả Phan Lan Phương, Huỳnh Xuân Hiệp (Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Cần Thơ) và Huỳnh Hữu Hưng (Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng đã thực hiện nghiên cứu “Tư vấn lai ghép dựa trên các độ đo hàm ý thống kê”.
Theo dõi đối tượng (object tracking) là một những lĩnh vực nghiên cứu đầy tiềm năng của thị giác máy tính (computer vision). Việc theo dõi chủ yếu dựa trên hình ảnh của các đối tượng thu được từ các camera giám sát.
Nghiên cứu do nhóm tác giả Trần Minh Tân, Nguyễn Văn Linh (Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông, Trường Đại học Cần Thơ), Trần Thanh Điện và Lưu Trùng Dương (Trung tâm Thông tin & Quản trị mạng, Trường Đại học Cần Thơ).
Robot dây (cable-direct-driven robot – CDDR) là một dạng robot song song có end-effector được điều khiển song song bởi n dây cáp cùng với n cơ cấu căng dây.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Phường Sóc Trăng ra mắt Kiosk hỗ trợ người dân thực hiện dịch vụ công, đẩy mạnh chuyển đổi số
Giải pháp thúc đẩy nâng cao Chỉ số đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ
Cần Thơ - Quảng Ngãi tăng cường hợp tác khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Cần Thơ kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo xanh, hướng tới tương lai Net Zero
Cần Thơ ra mắt Mạng lưới Mentors & Coaches, tăng tốc hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo
Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Vị thế của Việt Nam và khát vọng trên bản đồ trí tuệ nhân tạo thế giới
INNO-FOUNDATION – Tư duy khởi tạo từ con số 0
Cần Thơ tổ chức Chương trình Mekong Mentorship thúc đẩy phát triển sản phẩm OCOP gắn với đổi mới sáng tạo
Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
FPT đề xuất “bản đồ trưởng thành AI” chuẩn hóa lộ trình chuyển đổi AI cho doanh nghiệp
Trong bối cảnh AI đang trở thành ưu tiên chiến lược của doanh nghiệp toàn cầu nhưng tỷ lệ ứng dụng thành công vào vận hành thực tế vẫn còn hạn chế, FPT đã giới thiệu CASAN - Khung năng lực AI 5 cấp độ nhằm giúp tổ chức, doanh nghiệp xác định rõ mức độ trưởng thành AI và xây dựng lộ trình chuyển đổi phù hợp.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này