Rajesh Jalan viết: Để khắc phục các vấn đề như biến đổi khí hậu, gián đoạn chuỗi cung ứng, căng thẳng địa chính trị và giá lương thực tăng cao, việc áp dụng công nghệ đang tạo đà để định hình tương lai của các hệ thống thực phẩm.

Liên Hợp Quốc dự đoán rằng dân số thế giới sẽ tăng lên 9,8 tỷ người vào năm 2050 và 11,2 tỷ người vào năm 2100. Trong những trường hợp này, câu hỏi làm thế nào để nuôi sống 10 tỷ người một cách bền vững vào năm 2050 mà không làm quá tải hành tinh trở nên tối quan trọng. Khoảng cách lương thực hiện tại giữa lượng calo cây trồng sản xuất vào năm 2010 và lượng calo cần thiết vào năm 2050 là gần 50% . Việc giảm khoảng cách lương thực này sẽ đòi hỏi những nỗ lực mới to lớn từ tất cả các bên liên quan cũng như những đổi mới công nghệ mang tính đột phá sẽ không làm hỏng đất, nước và đa dạng sinh học. Bài viết này nêu bật một số đổi mới công nghệ, nếu được áp dụng trên quy mô lớn, có thể giúp nông nghiệp bền vững và hiệu quả hơn.

Để có giải pháp tổng thể cho bài toán xuất khẩu các mặt hàng nông sản Việt Nam vào những thị trường lớn và nhiều hàng rào kỹ thuật như châu Âu, Mỹ, Nhật Bản…, không chỉ cần nỗ lực của riêng ngành nông nghiệp mà phải có được sự hợp tác liên ngành, liên bộ, đặc biệt giữa Bộ NN&PTNT - Bộ KH&CN - Bộ Công thương.

Ngày nay, việc chuyển đổi số trở nên phổ biến, các hoạt động phân tích dữ liệu cũng tăng vọt. Bất kể bạn làm việc trong ngành nào, phân tích dữ liệu có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc xây dựng chiến lược của bạn. Nhiều công ty hiện có các nhà phân tích dữ liệu sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu trên dữ liệu thô - tìm kiếm nhiều thông tin chi tiết hữu ích có được từ quá trình này.

Khoa học dữ liệu; Phân tích dữ liệu hai khái niệm tương tự và có liên quan chặt chẽ và thường bị nhầm lẫn. Tóm lại khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu không giống nhau, thực tế phân tích dữ liệu là một ngành kinh doanh, trong khi khoa học dữ liệu là một ngành công nghệ.

Hầu hết các tổ chức bắt đầu hành trình phân tích dữ liệu của họ bằng phân tích mô tả. Theo thời gian, chúng mở rộng sang phân tích chẩn đoán, sau đó là phân tích dự đoán. Nhiều người mong muốn cuối cùng có một chương trình phân tích hoàn chỉnh để cung cấp thông tin tốt hơn cho việc ra quyết định kinh doanh của họ.

Hầu hết các chuyên gia đồng ý rằng phân tích dữ liệu là cực kỳ quan trọng đối với các tổ chức hiện đại vì nó giúp họ trở nên cạnh tranh hơn. Forrester nói theo cách này : “Dữ liệu giữ chìa khóa để cải thiện trải nghiệm khách hàng và hiệu quả hoạt động, từ đó thúc đẩy thành công của công ty. Việc mở khóa toàn bộ tiềm năng của dữ liệu dựa vào phân tích dữ liệu âm thanh. "

Trong vài năm tới, việc sử dụng phân tích dữ liệu gần như chắc chắn sẽ tiếp tục phát triển đáng kể. Tuy nhiên, không phải tất cả các tổ chức sẽ thành công với những nỗ lực phân tích của họ.

Tiến bộ của khoa học và công nghệ ngày nay đã và đang thay đổi toàn bộ thế giới. Mục tiêu của các công nghệ mới trong xây dựng chính là đề cao tính thân thiện với môi trường, tiết kiệm chi phí, thời gian thi công. Đồng thời khi có công nghệ mới sẽ tạo ra giải pháp giúp giảm thiểu sức lao động của con người. Các công nghệ mới được đề cập đó là:

Nhằm mục đích ứng dụng công nghệ thông tin và hệ thống thông tin địa lý GIS nâng cao năng lực quản lý Nhà nước trong công tác kiến trúc, quy hoạch phục vụ quản lý phát triển đô thị, cần triển khai đồng bộ các nội dung sau: xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu về hệ thống đô thị, quy hoạch xây dựng và quy hoạch đô thị; xây dựng hệ thống hỗ trợ quyết sách quy hoạch; xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu về quy chuẩn, tiêu chuẩn trong công tác kiến trúc, quy hoạch; xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu về điển hình hóa trong kiến trúc, quy hoạch; xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu về công trình kiến trúc theo vùng miền; xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu về nhà ở tại các địa phương; xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu về hiện trạng phát triển đô thị tại các địa phương.