Thông tin

Sự tiện nghi và khả năng tự động hóa ngày càng cao của ô tô thông minh đồng nghĩa với việc nguy cơ tấn công mạng cũng gia tăng nhanh chóng. An ninh mạng vì thế trở thành mặt trận mới, khốc liệt và không thể tách rời trong cuộc đua công nghệ ô tô thông minh trên toàn cầu.
Mới đây, Salesforce xác nhận họ sẽ không đàm phán hoặc trả tiền chuộc cho những kẻ đe dọa đứng sau làn sóng tấn công đánh cắp dữ liệu lớn, ảnh hưởng đến khách hàng của công ty trong năm nay.
Năm 2025 ghi dấu bước phát triển toàn diện và mang tính bước ngoặt của Việt Nam trong lĩnh vực bảo mật, an ninh mạng - từ vai trò chủ nhà ký Công ước Liên hợp quốc (LHQ) về chống tội phạm mạng, hoàn thiện khung pháp lý bảo vệ chủ quyền số, đến triển khai đồng bộ các giải pháp bảo vệ bí mật nhà nước, dữ liệu quốc gia và hạ tầng số trọng yếu. Song hành với đó là sự trưởng thành của hệ sinh thái an toàn thông tin, thể hiện qua các cuộc diễn tập thực chiến quy mô lớn, vận hành hệ thống điều hành an ninh mạng quốc gia, đưa Trung tâm dữ liệu quốc gia vào hoạt động, cũng như những thành tích nổi bật của sinh viên Việt Nam trên các đấu trường quốc tế, góp phần khẳng định vị thế và năng lực bảo mật, an ninh mạng của Việt Nam trong kỷ nguyên chuyển đổi số. Chúng ta hãy cùng điểm lại 10 dấu ấn nổi bật này trong năm qua, dưới góc nhìn phân tích và tổng hợp từ Tạp chí An toàn thông tin.
Kỹ thuật cuộc tấn công ClickFix đã có những bước phát triển mới khi thêm các video hướng dẫn nạn nhân thực hiện quy trình tự lây nhiễm, bộ đếm thời gian để gây áp lực buộc mục tiêu thực hiện các hành động rủi ro và tự động phát hiện hệ điều hành để cung cấp các lệnh chính xác.
Ngày 15/12, nền tảng phát nhạc trực tuyến SoundCloud cho biết tin tặc đã nhắm mục tiêu và truy cập vào một số dữ liệu người dùng được lưu trữ trên hệ thống của họ.
Các thiết bị đeo thông minh luôn được kỳ vọng sẽ tạo ra cuộc cách mạng trong chăm sóc sức khỏe và đời sống hằng ngày. Tuy nhiên, hạn chế lớn nhất của chúng nằm ở phần cứng: chip xử lý hiện tại thường cứng, giòn và tiêu tốn nhiều năng lượng.
Các nhà nghiên cứu tại MIT vừa phát triển những cấu trúc silicon siêu nhỏ có khả năng thực hiện tính toán ngay bên trong thiết bị điện tử bằng cách tận dụng nhiệt dư thừa thay vì điện năng. Phương pháp mới này hứa hẹn mở ra hướng đi cho các hệ thống tính toán tiết kiệm năng lượng hơn trong tương lai.
Microsoft vừa công bố chip trí tuệ nhân tạo thế hệ thứ hai mang tên Maia 200, đánh dấu bước tiến quan trọng trong nỗ lực tự chủ phần cứng và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia – nhà cung cấp GPU hàng đầu hiện nay.
Xuất khẩu thủy sản nói chung và bột cá nói riêng đóng vai trò quan trọng trong cơ cấu xuất khẩu nông – thủy sản của Việt Nam, góp phần tạo nguồn ngoại tệ, giải quyết việc làm và thúc đẩy phát triển kinh tế vùng ven biển. Tuy nhiên, sản lượng xuất khẩu bột cá có xu hướng biến động mạnh theo thời gian do chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố như nguồn nguyên liệu đầu vào, biến động thị trường quốc tế, chính sách thương mại và các hiệp định thương mại tự do. Do đó, việc dự báo chính xác sản lượng xuất khẩu bột cá có ý nghĩa thiết thực trong công tác hoạch định chính sách và quản lý xuất khẩu. Nghiên cứu này tập trung ứng dụng mô hình SARIMA nhằm dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam trong 8 tháng cuối năm 2023. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập từ Tổng cục Hải quan Việt Nam trong giai đoạn từ tháng 01 năm 2018 đến tháng 04 năm 2023. Quá trình phân tích và dự báo được thực hiện bằng phần mềm R, ngôn ngữ lập trình Python, kết hợp tham khảo gợi ý từ trí tuệ nhân tạo của OpenAI. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình SARIMA(1,0,0)(1,0,0)12_{12}12 là mô hình phù hợp nhất để dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam, với độ chính xác cao và sai lệch thấp so với số liệu thực tế. Trên cơ sở kết quả dự báo, nghiên cứu đề xuất một số khuyến nghị chính sách nhằm nâng cao hiệu quả xuất khẩu bột cá, bao gồm đa dạng hóa thị trường xuất khẩu, khai thác hiệu quả các hiệp định thương mại tự do, quy hoạch hợp lý vùng nuôi trồng thủy sản và điều tiết sản lượng xuất khẩu nhằm đảm bảo cân đối cung – cầu trong nước.
Sự phát triển và mở rộng của lưới điện phân phối hiện đại làm gia tăng đáng kể mức độ phức tạp trong công tác bảo vệ, đặc biệt là bài toán phối hợp rơle quá dòng điện. Đây là một bài toán tối ưu phi tuyến với nhiều ràng buộc chặt chẽ, phản ánh trực tiếp các yêu cầu kỹ thuật nghiêm ngặt trong vận hành hệ thống điện. Trong bài báo này, thuật toán Tiến hóa vi phân (Differential Evolution – DE) được đề xuất như một công cụ tối ưu hiệu quả nhằm giải quyết bài toán phối hợp rơle quá dòng, đồng thời tiến hành so sánh chi tiết với thuật toán Di truyền (Genetic Algorithm – GA). Hai kịch bản tối ưu được xem xét bao gồm: (i) bài toán tối ưu phi tuyến với các biến liên tục và (ii) bài toán tối ưu hỗn hợp số nguyên – phi tuyến, qua đó phản ánh sát hơn các điều kiện vận hành thực tế của lưới điện phân phối. Các thử nghiệm được thực hiện trên hệ thống chuẩn IEEE 8 nút và một xuất tuyến phân phối thực tế cấp điện áp 22 kV. Kết quả mô phỏng cho thấy thuật toán DE đạt được hiệu quả vượt trội trong việc giảm tổng thời gian tác động của các rơle chính, với mức cải thiện lần lượt là 12,98% và 61,25% đối với hai kịch bản trên lưới IEEE 8 nút, đồng thời thể hiện tốc độ hội tụ nhanh và ổn định. Những kết quả này khẳng định tiềm năng ứng dụng của thuật toán DE trong bài toán phối hợp rơle bảo vệ quá dòng điện trong lưới điện phân phối hiện nay.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Vị thế của Việt Nam và khát vọng trên bản đồ trí tuệ nhân tạo thế giới
INNO-FOUNDATION – Tư duy khởi tạo từ con số 0
Cần Thơ tổ chức Chương trình Mekong Mentorship thúc đẩy phát triển sản phẩm OCOP gắn với đổi mới sáng tạo
Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
FPT ký 6 hợp tác chuyển đổi AI với tập đoàn lớn tại Thái Lan và Singapore
FPT hợp tác chiến lược với các tập đoàn Thái Lan và Singapore trong chuyển đổi trí tuệ nhân tạo (AI), thúc đẩy đổi mới công nghệ và nâng cao hiệu quả kinh doanh.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này