Công nghệ

Ô nhiễm vi nhựa đang trở thành một vấn đề nghiêm trọng trong các vùng nước tự nhiên, nơi mà sự phân hủy từ rác thải nhựa đã tạo ra những ảnh hưởng tiêu cực sâu rộng đối với hệ sinh thái. Theo ước tính, mỗi năm có khoảng 11 triệu tấn nhựa xâm nhập vào đại dương, cùng với 200 triệu tấn nhựa hiện đang lưu tồn trong môi trường biển. Điều này đã dấy lên mối lo ngại không chỉ từ phía cộng đồng mà còn từ các nhà khoa học, khi mà mức độ phân mảnh và xáo trộn trong hệ sinh thái gặp phải những thách thức ngày càng gia tăng.
Kiểm soát ô nhiễm không khí, đặc biệt là hạt bụi mịn PM 2.5, là một vấn đề cấp bách không chỉ để bảo vệ sức khỏe con người mà còn để bảo vệ môi trường. Các hạt PM 2.5, có kích thước siêu nhỏ, có khả năng xâm nhập sâu vào hệ hô hấp, gây ra nhiều vấn đề sức khỏe nghiêm trọng như bệnh đường hô hấp, các vấn đề về tim mạch và thậm chí dẫn đến tử vong sớm. Tình trạng này đặc biệt nghiêm trọng tại các khu vực đông dân cư ở châu Á, nơi khí thải từ công nghiệp, xe cộ và quá trình đốt sinh khối rất phổ biến, góp phần làm giảm chất lượng không khí.
Ngành công nghiệp xi măng đang phải đối mặt với nhiều thách thức nghiêm trọng, bao gồm độ bền sản phẩm thấp, lượng khí thải CO₂ cao, chiếm tới 8% tổng lượng khí thải toàn cầu và chi phí bảo trì tốn kém, đặc biệt trong môi trường khắc nghiệt như môi trường biển và công nghiệp. Cơ sở hạ tầng xi măng trong những điều kiện này thường có tuổi thọ sử dụng giảm từ 20-40%, dẫn đến chi phí sửa chữa lên tới hơn 100 tỷ đô la mỗi năm trên toàn cầu.
Tự động hóa trong sản xuất tiên tiến đang đối mặt với những giới hạn do các rào cản về mặt sinh học của con người và yêu cầu về quy trình lặp đi lặp lại và chuẩn hóa. Để vượt qua những thách thức này, công nghệ AI học sâu trở nên cần thiết để tự động hóa các quy trình làm việc năng động và không chuẩn, từ đó cho phép phát triển sản xuất tự động thực thụ. Việc ứng dụng AI hứa hẹn sẽ mở ra khả năng tối ưu hóa quy trình và hiệu suất sản xuất.
Các nhà nghiên cứu vừa công bố nghiên cứu trên tạp chí Nature cho biết họ đã phát triển một mô hình sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng xác định nhanh chóng bất kỳ phần nào của khối u não ung thư còn sót lại trong quá trình phẫu thuật hay không. Công nghệ này, mang tên là FastGlioma, có thể thực hiện phân tích chỉ trong vòng 10 giây, mở ra cơ hội cải thiện đáng kể độ chính xác trong các ca phẫu thuật u não.
Khung kim loại hữu cơ, hay còn gọi là MOF, là một vật liệu hứa hẹn trong việc thu giữ carbon dioxide (CO2) ở nhiệt độ khắc nghiệt, điều này đặc biệt quan trọng đối với các nhà máy công nghiệp như nhà máy sản xuất xi măng và thép. Những nhà máy này thường thải ra một lượng lớn CO2, một loại khí nhà kính mạnh, tuy nhiên, khí thải từ các quá trình này thường quá nóng để áp dụng các công nghệ loại bỏ carbon hiện đại. Việc làm mát luồng khí thải tiêu tốn nhiều năng lượng và nước, tạo ra rào cản trong việc áp dụng công nghệ thu giữ khí CO2.
Song thai mắc truyền máu song thai mức độ II, thai chậm tăng trưởng được can thiệp bào thai với phương pháp Laser đốt thông nối mạch máu và thực hiện giảm 5 lít nước ối.
Các bác sĩ Bệnh viện Hữu nghị Việt Nam - Cuba Đồng Hới (Quảng Bình) đã thực hiện thành công ca phẫu thuật mộng thịt ghép kết mạc tự thân đầu tiên bằng keo dán sinh học.
Một phương pháp sàng lọc ung thư đột phá kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với khứu giác siêu nhạy của chó đã đạt độ chính xác 94% trong việc phát hiện bốn loại ung thư khác nhau. Nghiên cứu này, được công bố trên Scientific Reports, cho thấy tiềm năng của việc sử dụng chó huấn luyện và AI để phát hiện sớm ung thư thông qua hơi thở của bệnh nhân.
Việt Nam đang nỗ lực ứng dụng công nghệ của Cách mạng công nghiệp 4.0 để xây dựng hệ sinh thái du lịch thông minh, hiện đại và chuyên nghiệp, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của du khách trong thời đại số. Hệ sinh thái này hướng đến kết nối hiệu quả giữa cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp du lịch, du khách và các chủ thể liên quan, tạo nên môi trường du lịch thuận lợi và chuyên nghiệp.
Công nghệ mới  
 
Đầu tư hệ thống đường sắt - Cơ hội để phát triển công nghiệp hỗ trợ
Định hướng về phát triển giao thông vận tải đường sắt Việt Nam đến năm 2030 tầm nhìn đến năm 2045 đã được Bộ Chính trị nêu rõ trong Kết luận 49-KL/BCT, đó là “- Huy động tối đa các nguồn lực, tập trung ưu tiên đầu tư phát triển hệ thống giao thông vận tải đường sắt hiện đại, đồng bộ, bền vững, có trọng tâm, trọng điểm, có lộ trình, bước đi cụ thể, phù hợp với điều kiện và kế hoạch, chiến lược phát triển kinh tế, xã hội của đất nước. Trong đó, xác định nguồn lực trong nước là cơ bản, lâu dài; ngân sách nhà nước giữ vai trò chủ đạo và quyết định; nguồn lực bên ngoài là quan trọng, tạo đột phá. Đường sắt tốc độ cao Bắc Nam là trục "xương sống", khai thác hiệu quả các tuyến đường sắt hiện có, kết nối hiệu quả với các tuyến đường sắt đô thị, các trung tâm kinh tế lớn, đầu mối vận tải trong nước (cảng biển, cảng hàng không, cửa khẩu quốc tế) và liên vận quốc tế. - Tập trung ưu tiên phát triển công nghiệp đường sắt đồng bộ với các ngành công nghiệp khác”.


 

Tiêu điểm

Bộ não bị lão hóa nhanh là do ảnh hưởng từ 64 gene
Ứng dụng di động hỗ trợ phục hồi chức năng liệt nửa người do đột quỵ
Đại học Harvard công bố 4 loại trái cây giúp hỗ trợ sống 'trường thọ' nên ăn thường xuyên
Can thiệp bào thai bằng Laser đốt thông nối mạch máu, giảm ối cứu sống thành công 2 trẻ song sinh cực non
Lần đầu tiên BV hữu nghị Việt Nam-Cuba Đồng Hới ứng dụng keo dán sinh học trong phẫu thuật mắt
Hội thảo “Thúc đẩy ứng dụng công nghệ thực tế ảo, thực tế ảo tăng cường phục vụ phát triển du lịch thành phố Cần Thơ và vùng đồng bằng sông Cửu Long” sắp diễn ra, với nhiều nội dung hấp dẫn đang chờ đón bạn!
Cần Thơ tham gia Triển lãm Quốc tế sản phẩm, máy móc, thiết bị nông nghiệp Việt Nam - Growtech Vietnam 2024
Sắp diễn ra Triển lãm Quốc tế sản phẩm, máy móc, thiết bị nông nghiệp Việt Nam - Growtech Vietnam 2024
Phát hiện cơn đau bằng AI
Máy tiêm laser cung cấp thuốc trực tiếp
Thiết bị AI Audiologist sàng lọc thính lực
Liệu pháp điều trị loét bàn chân do tiểu đường
Tai nghe laser mới có thể đánh giá nguy cơ đột quỵ
Sử dụng hình ảnh 3D để tái chế rác thải nhựa
Mô hình robot mới đưa ra giải pháp chọn và đặt chính xác trong ứng dụng tự động hóa

Video




© Copyright 2020 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - Quận Ninh Kiều - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->