Trong bối cảnh các cơ sở giáo dục đại học ngày càng đầu tư nhiều thiết bị điện chuyên dụng có giá trị cao phục vụ cho đào tạo, nghiên cứu và chuyển giao công nghệ, bài toán quản lý hiệu quả việc khai thác và sử dụng các thiết bị này trở nên cấp thiết. Trên thực tế, việc theo dõi thời gian vận hành và xác thực người sử dụng thiết bị tại nhiều đơn vị hiện vẫn được thực hiện thủ công, tiềm ẩn nhiều hạn chế về độ chính xác, tính minh bạch và khả năng truy vết khi xảy ra sự cố. Bài báo này đề xuất một giải pháp giám sát tự động thời gian vận hành của thiết bị điện chuyên dụng dựa trên nền tảng Internet vạn vật (IoT) và tiêu chuẩn dữ liệu mở SensorThings của OGC. Giải pháp bao gồm ba thành phần chính: (i) thiết bị phần cứng giám sát thời gian vận hành được chế tạo dựa trên nền tảng vi điều khiển ESP32 kết hợp cảm biến dòng điện và công nghệ RFID; (ii) hệ thống quản trị và lưu trữ dữ liệu tuân thủ chuẩn SensorThings API; và (iii) ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ theo dõi, thống kê và quản lý việc sử dụng thiết bị theo thời gian thực. Hệ thống được thiết kế theo tiêu chuẩn mở, cho phép dễ dàng mở rộng, tích hợp thêm thiết bị và hỗ trợ nhiều kiến trúc truyền thông khác nhau. Kết quả cài đặt và thử nghiệm cho thấy giải pháp đề xuất hoạt động ổn định, dữ liệu giám sát chính xác, đáp ứng tốt các yêu cầu thực tiễn trong quản lý thiết bị điện chuyên dụng tại cơ sở giáo dục đại học.

Cảm biến áp lực đất được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực địa kỹ thuật nhằm xác định ứng suất đất tại vị trí lắp đặt trong khối đất hoặc tại giao diện giữa đất và kết cấu công trình. Tuy nhiên, giá trị đo được từ cảm biến chịu ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện làm việc, môi trường đo và phương pháp hiệu chuẩn. Do đó, việc hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất trước khi đưa vào sử dụng thực tế là yêu cầu bắt buộc nhằm đảm bảo độ chính xác của kết quả đo. Bài báo này tập trung nghiên cứu hiệu chuẩn cảm biến áp lực đất dạng màng ngăn có đường kính 30 mm (earth pressure cell – EPC) của hãng Kyowa trong điều kiện phòng thí nghiệm. Quá trình hiệu chuẩn được thực hiện trong hai môi trường khác nhau là môi trường chất lỏng và môi trường đất cát bão hòa nhằm đánh giá sự khác biệt về độ nhạy của cảm biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm biến có độ nhạy cao hơn khi hiệu chuẩn trong môi trường chất lỏng so với môi trường đất cát bão hòa với chiều dày lớp cát bằng 6,5 lần đường kính cảm biến. Các phương trình hiệu chuẩn thu được đều có dạng tuyến tính, với hệ số tương quan và độ tin cậy cao. Kết quả nghiên cứu là cơ sở quan trọng cho việc ứng dụng cảm biến áp lực đất trong đo đạc ứng suất đất phục vụ thiết kế và thi công công trình địa kỹ thuật.

Sự phát triển mạnh mẽ của các thiết bị điện tử công suất kéo theo yêu cầu ngày càng cao đối với việc đo lường và giám sát các tín hiệu điện áp có biên độ lớn và tần số cao. Trong quá trình nghiên cứu, thiết kế và vận hành các mạch điện tử công suất, việc đảm bảo an toàn cách ly giữa mạch công suất và hệ thống điều khiển, đo lường là yêu cầu bắt buộc. Bài báo này trình bày việc nghiên cứu, thiết kế và đánh giá mạch đo điện áp cách ly sử dụng IC AMC3330 nhằm phục vụ các ứng dụng điện tử công suất. Mạch đo được đề xuất có khả năng truyền tín hiệu tương tự qua rào chắn cách ly với tốc độ cao, đảm bảo độ chính xác và an toàn cho thiết bị đo cũng như người vận hành. Bên cạnh đó, mạch chỉ cần cấp nguồn ở phía điện áp thấp, giúp đơn giản hóa quá trình thiết kế và triển khai. Kết quả thí nghiệm cho thấy mạch đo điện áp cách ly sử dụng AMC3330 đáp ứng tốt yêu cầu đo lường điện áp trong các mạch điện tử công suất với chi phí hợp lý, độ tin cậy cao và khả năng ứng dụng thực tiễn lớn.

Việc ứng dụng công nghệ mô phỏng trong đào tạo lái xe ô tô đang ngày càng được quan tâm nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy, giảm chi phí và hạn chế rủi ro trong quá trình học tập. Nghiên cứu này trình bày quá trình thiết kế và chế tạo mô hình hỗ trợ tự học lái ô tô thông qua mô phỏng các thao tác điều khiển phương tiện theo tiêu chuẩn sát hạch lái xe hiện hành của Việt Nam. Mô hình được xây dựng với cấu trúc phần cứng tương tự cabin ô tô thực tế, bao gồm hệ thống vô lăng, bàn đạp ga, phanh, ly hợp, cần số, ghế ngồi điều chỉnh, dây an toàn và màn hình hiển thị kích thước lớn. Phần mềm mô phỏng được triển khai dựa trên nền tảng Euro Truck Simulator 2, cho phép tái hiện các bài thi sa hình, điều kiện thời tiết và tình huống giao thông đa dạng. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình hoạt động ổn định, mang lại cảm giác lái chân thực, góp phần hỗ trợ người học rèn luyện kỹ năng lái xe, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí đào tạo.

Thời gian gần đây, những kẻ lừa đảo đang phát tán tràn lan các bài đăng trên LinkedIn bằng những bình luận - “trả lời” giả mạo, với các cảnh báo người dùng về vi phạm chính sách trên nền tảng này và thúc giục họ truy cập vào một liên kết bên ngoài.

Một lỗi kỹ thuật lớn xảy ra tại hạ tầng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) là nguyên nhân khiến nhiều trang web và ứng dụng nổi tiếng trên toàn thế giới không thể truy cập được, làm tê liệt hoạt động trực tuyến của nhiều doanh nghiệp.

Các nhà nghiên cứu đến từ Công ty an ninh mạng Koi Security đang cảnh báo về chiến dịch GhostPoster mới, có khả năng ẩn mã JavaScript trong logo hình ảnh của các tiện ích mở rộng độc hại trên Firefox. Đáng lưu ý, các tiện ích này đã có hơn 50.000 lượt tải xuống, nhằm mục đích theo dõi hoạt động của trình duyệt và cài đặt backdoor.

Trong bối cảnh môi trường kỹ thuật số ngày càng phức tạp, các chuyên gia an ninh mạng đã tổng hợp dự đoán về thách thức và xu hướng nổi bật sẽ định hình an ninh mạng vào năm 2026. Bài báo này phân tích các luận điểm chính từ cuộc trao đổi chuyên sâu giữa các chuyên gia, nhấn mạnh sự nổi lên của các mối đe dọa dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), sự chuyển dịch từ tập trung vào phòng ngừa sang tăng cường khả năng khôi phục và yêu cầu cấp thiết về kiến trúc an ninh linh hoạt và nhận diện danh tính. Từ góc độ học thuật, nghiên cứu này cho thấy, một bức tranh toàn diện về những nguy cơ mới mà tổ chức và cá nhân phải đối mặt, đồng thời chỉ rõ các biện pháp chiến lược cần thiết nhằm thích ứng với tương lai bất định.

Microsoft xác nhận Windows PowerShell hiện đưa ra cảnh báo khi chạy các tập lệnh sử dụng cmdlet Invoke-WebRequest để tải xuống nội dung web, nhằm ngăn chặn việc thực thi mã có khả năng gây rủi ro. Theo giải thích của Microsoft, điều này sẽ giảm thiểu lỗ hổng thực thi mã từ xa PowerShell có mức độ nghiêm trọng cao (CVE-2025-54100), chủ yếu ảnh hưởng đến môi trường do doanh nghiệp hoặc tổ chức sử dụng tập lệnh Powershell để tự động hóa, vì tập lệnh PowerShell không được sử dụng phổ biến bên ngoài các môi trường như vậy.

Palo Alto Networks - một công ty an ninh mạng của Mỹ đã tiến hành phân tích hai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là WormGPT 4 và KawaiiGPT, có thể giúp tin tặc thực hiện lừa đảo, phát triển phần mềm độc hại và do thám. Theo các nhà nghiên cứu, các mô hình này giúp các tin tặc dễ dàng thực hiện các cuộc tấn công hơn mà không yêu cầu quá cao về kỹ thuật và phương pháp thực hiện.