Điện tử [ Đăng ngày (19/04/2026) ]
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.

Tại dây chuyền sản xuất máy tính bảng của Longcheer, nhiều robot AGIBOT G2 đã được tích hợp, phối hợp làm việc cùng công nhân trong môi trường sản xuất thực tế. AGIBOT khẳng định, sự kiện này đánh dấu bước chuyển từ giai đoạn thử nghiệm trong phòng thí nghiệm sang triển khai ổn định, có khả năng mở rộng trong công nghiệp.

Ông Maoqing Yao, Phó chủ tịch cấp cao kiêm Chủ tịch đơn vị kinh doanh embodied AI của AGIBOT, cho biết: “Năm 2026 mở ra kỷ nguyên triển khai quy mô lớn cho trí tuệ nhân thể. Dự án này chứng minh embodied AI không còn là thử nghiệm, mà đã trở thành năng lực sẵn sàng sản xuất, vận hành ổn định trong điều kiện công nghiệp và mang lại giá trị kinh tế rõ rệt.”

Giải pháp cho thách thức sản xuất điện tử

Ngành sản xuất điện tử lâu nay đối mặt với nhiều khó khăn: dây chuyền cứng nhắc, thời gian tái cấu hình dài, khó thích ứng với nhu cầu biến động. Khi vòng đời sản phẩm ngày càng ngắn và xu hướng sản xuất đa mẫu, lô nhỏ trở thành phổ biến, các hệ thống tự động hóa truyền thống vốn tốn kém và thiếu linh hoạt khó đáp ứng.

Sáng kiến hợp tác AGIBOT – Longcheer đưa embodied AI trở thành giải pháp mới cho tính linh hoạt sản xuất. Bằng cách kết hợp robot đa năng với khả năng nhận thức và ra quyết định dựa trên AI, hệ thống có thể nhanh chóng thích ứng với yêu cầu sản xuất mà không cần thay đổi phần cứng phức tạp.

Hiệu quả vận hành thực tế

Trong môi trường sản xuất của Longcheer, robot AGIBOT G2 chủ yếu được triển khai tại các trạm kiểm thử đa phương tiện. Tại đây, robot thực hiện các thao tác nạp – tháo chính xác, đưa thiết bị vào bộ kiểm thử với độ chính xác từng milimet, đồng thời phân loại sản phẩm đạt chuẩn hoặc lỗi.

Một số chỉ số nổi bật đã được ghi nhận:

  • Năng suất: đạt tới 310 sản phẩm/giờ
  • Chu kỳ thao tác: khoảng 19–20 giây
  • Tỷ lệ thành công: trên 99% trong vận hành liên tục
  • Thời gian triển khai: tích hợp dây chuyền trong vòng 36 giờ
  • Sản lượng: khoảng 3.000 sản phẩm mỗi ca
  • Độ ổn định: hỗ trợ vận hành tự động 24/7, hơn 140 giờ liên tục, tỷ lệ mất thời gian do dừng máy dưới 4%

Một robot AGIBOT G2 có thể thay thế nhiều công đoạn thủ công, vừa đảm bảo hiệu suất, vừa tối ưu chi phí và tính linh hoạt.

Kế hoạch mở rộng

Longcheer dự kiến triển khai 100 robot vào quý III/2026. AGIBOT cũng đặt mục tiêu mở rộng ứng dụng sang các ngành khác như ô tô, bán dẫn và năng lượng.

Ông Li Long, Tổng giám đốc bộ phận robot của Longcheer, nhận định: “Việc triển khai này không chỉ là cột mốc kỹ thuật, mà còn là minh chứng đầu tiên cho embodied AI trong sản xuất điện tử chính xác. Chỉ trong bốn tháng, AGIBOT G2 đã được tích hợp vào dây chuyền sản xuất hàng loạt, vận hành ổn định và đạt mọi chỉ tiêu đề ra. Đây là bước đi mở ra con đường khả thi để embodied AI phát triển trong sản xuất công nghiệp.”

https://www.therobotreport.com
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một nghệ sĩ AI đã kiếm được hàng triệu đô la
Tại Art Basel Hong Kong, hội chợ nghệ thuật lớn nhất châu Á, một trợ lý AI bí ẩn lặng lẽ quan sát người qua lại thông qua hai camera theo dõi. Ngay cả người tạo ra nó cũng không biết chính xác nó đang tìm kiếm điều gì.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này