Điện tử [ Đăng ngày (18/01/2026) ]
Microchip tung firmware bảo mật cho siêu máy tính AI cá nhân NVIDIA DGX Spark
Công ty công nghệ Microchip (Mỹ) vừa phát hành phiên bản firmware riêng biệt cho bộ điều khiển nhúng MEC1723, tối ưu hoạt động siêu máy tính trí tuệ nhân tạo cá nhân của NVIDIA thông qua cơ chế xác thực mã hóa ECC-P384.

Hãng sản xuất vi mạch Microchip (Mỹ) phát hành phiên bản firmware mới dành riêng cho bộ điều khiển nhúng MEC1723. Phần mềm chạy trên nền tảng siêu máy tính AI cá nhân NVIDIA DGX Spark, tạo nền tảng quản lý tác vụ trí tuệ nhân tạo với mức độ bảo mật cao hơn các thế hệ trước.

Xác thực firmware theo tiêu chuẩn mật mã học

Bộ điều khiển nhúng MEC1723 vận hành quy trình xác thực firmware thông qua công nghệ mã hóa đường cong Elliptic Curve Cryptography chuẩn ECC-P384. NVIDIA ký số trực tiếp lên mã nguồn firmware, tạo lớp bảo vệ đầu tiên ngay khi máy tính khởi động.

Thiết bị hoạt động như thành phần đầu tiên nhận nguồn điện trong toàn bộ hệ thống laptop. Cơ chế xác minh mật mã học đảm bảo máy tính chỉ chạy phần mềm đã qua kiểm định an toàn từ nhà sản xuất, chặn các mối đe dọa từ firmware giả mạo.

MEC1723 điều phối hoạt động sạc pin, phát cảnh báo và chuyển trạng thái nguồn của hệ thống. Firmware mới tích hợp khả năng kiểm soát luồng điện đến từng linh kiện, giảm tiêu thụ năng lượng trong các tình huống máy hoạt động ở công suất thấp.

Bộ điều khiển giám sát thao tác quét phím và bàn phím, xác thực dữ liệu người dùng nhập vào trước khi truyền đến bộ xử lý trung tâm. Khả năng này nâng độ tin cậy của hệ thống nhập liệu, đặc biệt quan trọng với các ứng dụng yêu cầu bảo mật cao.

Giao diện mới cho nền tảng NVIDIA DGX

Firmware triển khai xử lý định dạng lệnh gói tin đơn nhất, vượt xa phương thức truyền dữ liệu theo byte thông thường. Cơ chế này tương thích trực tiếp với giao diện NVIDIA DGX, tối ưu tốc độ trao đổi thông tin giữa bộ điều khiển nhúng và các thành phần khác trong máy tính.

Hệ thống tích hợp bộ lọc Nhiễu điện từ EMI và Bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên tĩnh SRAM. Hai thành phần này làm việc song song với firmware, tăng hiệu suất tổng thể của nền tảng điện toán AI.

Ông Nuri Dagdeviren, Phó chủ tích Tập đoàn phụ trách bộ phận giải pháp điện toán an toàn của Microchip Technology nhận định: "Firmware MEC1723 của chúng tôi được tùy chỉnh để đảm bảo hoạt động tin cậy và chức năng tiên tiến dành cho kiến trúc NVIDIA DGX, đáp ứng các yêu cầu ngày càng phát triển của các sản phẩm máy khách."

Microchip thiết kế dòng bộ điều khiển nhúng MEC cho thế hệ máy tính xách tay và máy tính để bàn phục vụ ba lĩnh vực: công nghiệp, trung tâm dữ liệu và tiêu dùng cá nhân. Các thiết bị này cung cấp khả năng quản lý hệ thống, tính năng bảo mật và quản lý năng lượng phù hợp với nhu cầu điện toán hiệu suất cao hiện nay.

Quan hệ hợp tác giữa Microchip và NVIDIA tạo giải pháp firmware an toàn cho nền tảng máy tính thế hệ mới.

Công Trí
Theo https://dientuungdung.vn/microchip-tung-firmware-bao-mat-cho-sieu-may-tinh-ai-ca-nhan-nvidia-dgx-spark-12887.html (ntbtra)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Phát triển ứng dụng phát hiện hư hỏng đường bộ theo thời gian thực
Hư hỏng mặt đường là một trong những nguyên nhân quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến an toàn giao thông và chi phí bảo trì hạ tầng. Các phương pháp kiểm tra truyền thống chủ yếu dựa trên khảo sát thủ công, không chỉ tốn nhiều thời gian, nhân lực mà còn thiếu tính liên tục và kịp thời. Trước bối cảnh đó, nghiên cứu này đề xuất một ứng dụng Android có khả năng phát hiện hư hỏng đường bộ theo thời gian thực dựa trên các mô hình học sâu phát hiện đối tượng. Trong nghiên cứu, hai mô hình Faster R-CNN và YOLOv12m được huấn luyện và đánh giá trên tập dữ liệu RDD2022 gồm hơn 47.000 ảnh chứa nhiều loại hư hỏng mặt đường. Kết quả thực nghiệm cho thấy Faster R-CNN đạt độ chính xác cao hơn đôi chút (mAP@50 = 66,5%) nhưng có tốc độ suy luận chậm (104 ms/ảnh), trong khi YOLOv12m có độ chính xác xấp xỉ (mAP@50 = 65%) nhưng thời gian xử lý nhanh hơn đáng kể (77 ms/ảnh). Nhờ ưu thế về tốc độ, YOLOv12m được lựa chọn để triển khai trong hệ thống phát hiện thời gian thực. Hệ thống được xây dựng theo mô hình máy chủ – máy khách, trong đó mô hình YOLOv12m được triển khai tại máy chủ và giao tiếp với ứng dụng Android thông qua WebSocket. Kết quả phát hiện được truyền và hiển thị trực tiếp trên giao diện người dùng. Giải pháp đề xuất cho thấy tính khả thi cao trong việc tự động hóa công tác giám sát hạ tầng giao thông, đồng thời tạo tiền đề cho các nghiên cứu và ứng dụng tiếp theo trong lĩnh vực thị giác máy tính và phát hiện hư hỏng đường bộ theo thời gian thực.
Xây dựng mô hình điều khiển thiết bị điện bằng cử chỉ tay ứng dụng Opencv–Python
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và công nghệ xử lý ảnh đã mở ra những phương thức tương tác mới giữa con người và thiết bị theo hướng tự nhiên, trực quan và thân thiện hơn. Trong bối cảnh đó, điều khiển thiết bị điện bằng cử chỉ tay đang trở thành một xu hướng nghiên cứu và ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính và nhà thông minh. Bài viết này trình bày quá trình xây dựng và triển khai một mô hình điều khiển thiết bị điện dựa trên nhận dạng cử chỉ tay, sử dụng thư viện OpenCV-Python kết hợp với Mediapipe và bo mạch vi điều khiển Arduino. Hệ thống khai thác hình ảnh thu được từ camera máy tính để nhận dạng trạng thái gập – duỗi của các ngón tay, mã hóa cử chỉ tay dưới dạng chuỗi nhị phân và chuyển đổi chúng thành các lệnh điều khiển thiết bị điện như đèn LED, động cơ DC và động cơ Servo. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình có khả năng nhận dạng chính xác các cử chỉ tay cơ bản trong điều kiện ánh sáng phù hợp, với khoảng cách nhận dạng hiệu quả lên đến 100 cm. Nghiên cứu góp phần minh họa tính khả thi của việc ứng dụng công nghệ xử lý ảnh và thị giác máy tính trong giảng dạy, học tập cũng như trong các hệ thống điều khiển thông minh.

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Vụ tấn công chuỗi cung ứng Shai-Hulud dẫn đến đánh cắp ví Trust Wallet trị giá 8,5 triệu USD
Loại worm máy tính tự nhân bản Shai-Hulud 2.0 từng xuất hiện trên hệ thống đăng ký NPM vào cuối tháng 11/2025, chính là nguyên nhân gây ra vụ đánh cắp 8,5 triệu USD từ ví tiền điện tử Trust Wallet gần đây.


 
Công nghệ 4.0  
 
Nữ sinh Đại học Kinh tế Quốc dân trúng tuyển thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo và Đổi mới sáng tạo liên ngành Đại học Thanh Hoa
Em Lê Thị Mai Trang (sinh năm 2004), sinh viên năm cuối ngành Khoa học Quản lý, Đại học Kinh tế Quốc dân, vừa nhận tin trúng tuyển chương trình thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo và Đổi mới sáng tạo liên ngành tại Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc). Theo bảng xếp hạng THE 2026, đây là ngôi trường dẫn đầu châu Á, xếp thứ 12 trong số các trường đại học tốt nhất thế giới.


 
Điện tử  
 
Báo cáo ngành robot 2026: Điểm bùng phát mới của công nghệ
Ngành công nghiệp robot bước vào năm 2026 với một bước ngoặt quan trọng. Sau nhiều năm chứng kiến những màn trình diễn gây chú ý, những tuyên bố táo bạo và các thử nghiệm đầy hứa hẹn, câu chuyện giờ đây không còn xoay quanh việc robot có thể làm gì, mà là chúng thực sự làm được gì trong thế giới thực.


 
Tin học  
 
Vụ tấn công chuỗi cung ứng Shai-Hulud dẫn đến đánh cắp ví Trust Wallet trị giá 8,5 triệu USD
Loại worm máy tính tự nhân bản Shai-Hulud 2.0 từng xuất hiện trên hệ thống đăng ký NPM vào cuối tháng 11/2025, chính là nguyên nhân gây ra vụ đánh cắp 8,5 triệu USD từ ví tiền điện tử Trust Wallet gần đây.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->