Phương pháp này sử dụng dấu vân tay biểu sinh từ các mẫu vật liệu di truyền như dịch não tủy, giúp xác định chính xác loại khối u mà không cần phải thực hiện các thủ thuật xâm lấn như sinh thiết truyền thống. Đặc biệt, độ chính xác của crossNN còn vượt xa mong đợi, mặc dù kiến trúc của nó khá đơn giản và dễ hiểu, Sören Lukassen đã nhận xét rằng: "Mặc dù kiến trúc của mô hình AI của chúng tôi đơn giản hơn nhiều so với các phương pháp trước đây và do đó vẫn có thể giải thích được, nhưng nó đưa ra các dự đoán chính xác hơn và do đó có độ chắc chắn chẩn đoán cao hơn."

Trong bối cảnh áp dụng thực tiễn, nhóm nghiên cứu tại Charité – Universitätsmedizin Berlin cùng với các đối tác đang lên kế hoạch thử nghiệm lâm sàng rộng rãi mô hình crossNN tại tất cả tám địa điểm của German Cancer Consortium (DKTK) ở Đức. Họ cũng dự định sẽ thử nghiệm sử dụng phương pháp này trong phẫu thuật để xác định khối u chính xác hơn ngay trong quá trình phẫu thuật. Mục tiêu của dự án là chuyển đổi phương pháp chẩn đoán dựa trên mẫu DNA, vốn đắt đỏ và phức tạp, sang một phương pháp phân tích nhanh, rẻ hơn và có thể ứng dụng rộng rãi trong chăm sóc bệnh nhân, giúp nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị ung thư.