Khi Gašper Beguš bắt đầu nghiên cứu ngôn ngữ học, anh dành thời gian giải mã những ngôn ngữ cổ đại, mà phần lớn đã biến mất. "Chẳng ai quan tâm đến ngôn ngữ học”

Nhưng ngày nay, ngôn ngữ học đứng ở giao lộ của vô số lĩnh vực, từ sinh học, luật pháp đến khoa học máy tính. Đồng nghiệp từ khắp các ngành bỗng nhiên quan tâm đến việc ứng dụng những gì các nhà ngôn ngữ học đã khám phá.

“Dân học máy rất muốn biết cách chúng tôi làm việc” - Beguš - phó giáo sư ngôn ngữ học tại Berkeley - cho biết. Các luật sư, nhà sinh học và nhiều người khác cũng vậy.

Và bản thân Beguš cũng thực sự muốn tìm hiểu phương pháp học máy. Trong phòng thí nghiệm, anh đang làm việc với một trí tuệ nhân tạo được thiết kế để lắng nghe và bắt chước âm thanh mà nó nghe được, giống như một đứa trẻ sơ sinh.

Hệ thống AI này có thể giúp hé lộ cách chúng ta học những từ đầu tiên và xây dựng những câu nói đầu đời.

“Vẫn còn vô số ẩn số về cách chúng ta học ngôn ngữ” - Beguš nói.

Anh cũng ứng dụng AI theo những hướng mới mẻ khác. Như anh giải thích, ngôn ngữ học từ lâu chỉ nghiên cứu ngôn ngữ loài người, nhưng anh cùng các cộng sự đang mở rộng lĩnh vực này sang các loài khác. Phòng thí nghiệm của anh dùng AI để phân tích âm thanh từ nhện nhảy, voi, ong và cá nhà táng.
Trong video, Beguš chia sẻ, phân tích cách động vật và con người giao tiếp, thông qua ứng dụng công cụ AI với hy vọng hướng nghiên cứu này có thể mở ra những tiềm năng mới, giúp con người khám phá sâu hơn về cách giao tiếp của động vật.

“Ngôn ngữ học là công cụ cực kỳ mạnh mẽ để khám phá thế giới bên trong những sinh vật này, hiểu cách chúng giao tiếp và tổ chức cuộc sống”; “Tôi nghĩ đây là thời điểm thú vị vì chúng ta vừa mở cửa ngôn ngữ học cho các mô hình AI, vừa hướng tới giới động vật”. - Beguš chia sẻ.
Trong series, các nhà khoa học khác cũng tham gia thử thách với nội dung chia sẻ các kiến thức chuyên ngành trong lĩnh vực của mình, từ khoa học lượng tử, đến vật lý, vũ trụ, thiên văn, ...