Ảnh minh họa

Trong lĩnh vực tìm kiếm và khai thác dầu khí, AI đã mở ra những cánh cửa mới về khả năng phân tích và hiểu biết sâu sắc về dữ liệu địa chất và địa vật lý. Các thuật toán AI và ML có khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu từ các cuộc khảo sát địa chấn, phân tích hình ảnh từ vệ tinh, và dữ liệu lõi khoan với tốc độ và độ chính xác vượt trội so với con người. Điều này không chỉ giúp tăng cơ hội tìm thấy mỏ dầu và khí đốt mà còn giảm thiểu rủi ro và chi phí trong quá trình thăm dò.

Một trong những ứng dụng tiêu biểu của AI trong giai đoạn tìm kiếm là phân tích dữ liệu địa chấn. Các mô hình học sâu được huấn luyện để nhận biết các cấu trúc địa chất dưới lòng đất, giúp xác định vị trí có khả năng chứa dầu mỏ hoặc khí tự nhiên. Qua đó, các nhà địa chất và kỹ sư dầu khí có thể tập trung các nỗ lực thăm dò và khoan thử vào những khu vực có triển vọng cao nhất, giảm thiểu thời gian và nguồn lực tiêu hao cho các khu vực ít triển vọng.

Bên cạnh việc phân tích dữ liệu địa chấn, AI còn được sử dụng để dự đoán và mô hình hóa mỏ dầu. Các mô hình ML có thể tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra các mô hình địa chất số, giúp các nhà khoa học và kỹ sư hiểu rõ hơn về đặc điểm và cấu trúc của các mỏ dầu. Điều này không chỉ quan trọng cho việc đánh giá triển vọng của một mỏ dầu mà còn cho việc lập kế hoạch khai thác và quản lý mỏ một cách hiệu quả.