Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (15/03/2025) ]
Tài liệu pháp lý có thể bị bóp méo bởi AI
Công ty luật chuyên về thương tích cá nhân tại Mỹ, Morgan & Morgan, đã gửi email khẩn cấp đến hơn 1.000 luật sư của mình trong tháng này, cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra các án lệ giả mạo và việc sử dụng thông tin sai lệch trong hồ sơ pháp lý có thể dẫn đến bị sa thải.

Một thẩm phán liên bang ở Wyoming gần đây đã đe dọa áp dụng biện pháp trừng phạt đối với hai luật sư của công ty này vì đã đưa vào hồ sơ kiện Walmart những trích dẫn án lệ không có thật. Một trong hai luật sư đã thừa nhận trong hồ sơ tòa án rằng anh ta đã sử dụng một chương trình AI, và công cụ này đã "bịa" ra các vụ án. Luật sư này đã xin lỗi và gọi đó là một sai lầm không cố ý.

Hiện tượng AI tạo ra thông tin giả mạo trong các tài liệu pháp lý đã khiến nhiều tòa án trên khắp nước Mỹ phải đặt câu hỏi hoặc xử lý kỷ luật các luật sư trong ít nhất bảy vụ việc trong hai năm qua. Điều này tạo ra một thách thức công nghệ mới đối với cả nguyên đơn lẫn thẩm phán.

Vụ kiện chống lại Walmart trở nên đáng chú ý vì liên quan đến một công ty luật danh tiếng và một tập đoàn lớn. Tuy nhiên, những trường hợp tương tự đã xuất hiện trong nhiều vụ kiện khác kể từ khi các chatbot như ChatGPT đưa AI vào lĩnh vực pháp lý, làm nổi bật một rủi ro mới trong tố tụng.

Phát ngôn viên của Morgan & Morgan từ chối bình luận. Walmart cũng không đưa ra phản hồi. Hiện thẩm phán vẫn chưa quyết định liệu có áp dụng biện pháp kỷ luật đối với các luật sư trong vụ kiện liên quan đến một chiếc ván trượt điện bị lỗi hay không.

Sự phát triển của AI tạo sinh giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu và soạn thảo tài liệu pháp lý, khiến nhiều công ty luật hợp tác với các nhà cung cấp AI hoặc tự phát triển công cụ của riêng mình. Theo khảo sát của công ty mẹ Reuters, 63% luật sư được hỏi cho biết họ đã sử dụng AI trong công việc, trong đó 12% sử dụng thường xuyên.

Tuy nhiên, AI tạo sinh thường tạo ra thông tin không chính xác, được gọi là "ảo giác" (hallucinations) trong ngành. Do AI đưa ra câu trả lời dựa trên các mô hình thống kê từ tập dữ liệu lớn thay vì xác minh thông tin thực tế, các chuyên gia pháp lý cảnh báo rằng luật sư cần thận trọng khi sử dụng công nghệ này.

Theo quy định về đạo đức nghề nghiệp, luật sư phải chịu trách nhiệm kiểm tra và đảm bảo tính chính xác của các tài liệu pháp lý mà họ đệ trình. Hiệp hội Luật sư Hoa Kỳ (ABA) đã nhấn mạnh với 400.000 thành viên của mình rằng quy định này áp dụng ngay cả với những sai sót vô tình do AI tạo ra.

"Chỉ vì công cụ nghiên cứu pháp lý thay đổi không có nghĩa là hậu quả sẽ khác đi", Andrew Perlman, Trưởng khoa Luật tại Đại học Suffolk và là người ủng hộ việc sử dụng AI trong ngành luật, nhận định. "Khi một luật sư sử dụng ChatGPT hoặc bất kỳ công cụ AI tạo sinh nào để tạo ra trích dẫn án lệ mà không kiểm tra, điều đó đơn giản là thiếu năng lực".

Một trong những trường hợp đầu tiên mà tòa án khiển trách luật sư vì sử dụng AI sai cách xảy ra vào tháng 6/2023. Khi đó, một thẩm phán liên bang ở Manhattan đã phạt hai luật sư tại New York 5.000 USD vì trích dẫn các vụ án không có thật trong một vụ kiện thương tích cá nhân chống lại một hãng hàng không.

Nguồn: https://antoanthongtin.gov.vn/ca-cong-cong/tai-lieu-phap-ly-co-the-bi-bop-meo-boi-ai-111458

P.T (Tổng hợp)
Theo Theo Tạp chí An toàn thông tin (ctngoc)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Thông cáo báo chí Hội thảo “Phát triển hệ sinh thái số về nguồn tin khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo phục vụ phát triển kinh tế - xã hội thành phố Cần Thơ”
Khai mạc Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành Nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri CanTho 2024
Lãnh đạo thành phố tham quan, trải nghiệm các công nghệ, thiết bị tại Tech4Agri CanTho 2024
Các ứng dụng AI trong nông nghiệp
Hành trình Tech4Agri CanTho 2024 – với chủ đề “Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo – Đánh thức nền nông nghiệp đa giá trị”
Gần 300 công nghệ, thiết bị và sản phẩm dự kiến trưng bày, giới thiệu tại Tech4Agri CanTho 2024
Siêu thị số  
 
Thiết kế, chế tạo và thử nghiệm hệ thống cân đa đầu
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Trần Nhựt Thanh, Dương Công Thương, Nguyễn Phước Ân, Đái Tiến Trung và Nguyễn Hoàng Dũng thuộc Khoa Tự động hóa, Trường Bách Khoa, Trường Đại học Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ Tập 60, Số Chuyên đề SDMD (2024): 305-315.


 
Công nghệ 4.0  
 
AI có mô phỏng được cách viết của con người không?
Với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT và Llama, một câu hỏi luôn thường trực là liệu các mô hình này có thể mô phỏng được cách viết của con người hay không. Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Carnegie Mellon đã tìm kiếm câu trả lời cho câu hỏi này và công bố kết quả nghiên cứu trên tạp chí Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).


 
Điện tử  
 
Thiết kế bộ sạc pin điều khiển mờ tối ưu dùng giải thuật di truyền
Nguồn năng lượng pin đang là một trong những chủ đề nóng trong ngành công nghiệp tự động, từ bộ lưu điện (Uninterruptible Power Supply – UPS) đến cuộc đua xe điện của nhiều hãng xe lớn. Tuy vậy, thử thách lớn nhất trong sử dụng pin chính là thời gian sạc, nhiệt độ và tuổi thọ của pin.


 
Tin học  
 
Thiết kế, chế tạo và thử nghiệm hệ thống cân đa đầu
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Trần Nhựt Thanh, Dương Công Thương, Nguyễn Phước Ân, Đái Tiến Trung và Nguyễn Hoàng Dũng thuộc Khoa Tự động hóa, Trường Bách Khoa, Trường Đại học Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ Tập 60, Số Chuyên đề SDMD (2024): 305-315.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - Quận Ninh Kiều - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->