Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (23/02/2025) ]
Phân loại nhôm phế liệu bằng công nghệ AI
Tái chế công nghiệp là quy trình rất phức tạp, đặc biệt là khâu phân loại kim loại phế liệu.

Quy trình phân loại nhôm phế liệu của Sortera ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Ảnh: SORTERA TECHNOLOGIES

Từ trước đến nay, phần lớn kim loại phế liệu ở Mỹ được vận chuyển ra nước ngoài và phân loại bằng tay hoặc nấu chảy thành các vật liệu chất lượng thấp hơn với mức độ ứng dụng hạn chế hơn.

Sortera, công ty khởi nghiệp có trụ sở tại thị trấn Markle, bang Indiana - Mỹ, đã có có cách phân loại tốt hơn. Công ty này sản xuất thiết bị phân loại tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), chức năng phân tích dữ liệu và cả cảm biến tiên tiến để phân loại nhôm với khối lượng lớn và chi phí thấp. Tuy nhiên, thay vì bán hoặc cấp phép công nghệ của mình, họ tự ứng dụng công nghệ này tại cơ sở phân loại ở Markle và có kế hoạch mở rộng thêm các cơ sở khác trong năm nay.

Tại Markle, Sortera phân loại nhôm vụn thành các hợp kim khác nhau, hoặc phân loại tùy theo loại và cấp độ nhôm, với độ chính xác theo họ là lên đến 95%. "Những sản phẩm bị loại bỏ như ô tô, máy giặt... vốn đều bị xé vụn và tất cả vật liệu hỗn hợp đó không còn giá trị nữa. Việc chúng tôi làm là phân loại để có thể tái sử dụng tất cả các mảnh đó" - ông Michael Siemer, giám đốc điều hành của Sortera, giải thích với kênh CNBC.

Ông Ben Pope, phó chủ tịch cấp cao phụ trách vận hành và phát triển thương mại của Sortera, cung cấp thêm thông tin: Sortera kết hợp nhiều cảm biến, thêm AI và phần mềm riêng của mình để đạt được năng suất phân loại từ 5-8 tấn mỗi giờ đối với các vật liệu hỗn hợp cao. Hệ thống của chúng tôi hiện có 6 cảm biến. Tất cả chúng gửi dữ liệu đến một máy tính và máy tính đó sẽ đưa ra quyết định phân loại.

Công nghệ của Sortera phân tích từng mảnh vật liệu, thu thập dữ liệu bao gồm kích thước, mật độ, phân loại hóa học và dạng sản phẩm... nhằm quyết định xem chúng là vật liệu rèn hay đúc. Những điểm dữ liệu này giúp Sortera đưa ra quyết định nhất quán và có thể lặp lại trong quy trình phân loại, theo ông Pope.

Bên cạnh nhôm, Sortera đã lên kế hoạch mở rộng sang phân loại các kim loại phế liệu khác. Công nghệ của họ có tính mô-đun nên dễ dàng ứng dụng ở nhiều nơi, phục vụ nhu cầu nghiệp phát triển nhanh chóng. "Họ đã mang công nghệ thế kỷ XXI vào một ngành công nghiệp có lịch sử lâu đời như kim loại, đồng thời tiên phong trong việc mở rộng quy mô ngành" - ông Kyle Teamey, đối tác quản lý tại quỹ đầu tư RA Capital, nhận xét.

Sortera cho hay quy trình của họ sử dụng rất ít năng lượng và không cần nước, đồng thời không thải gì thêm ra bãi rác. Thành lập từ năm 2020, Sortera cũng tự tin rằng họ là công ty duy nhất ở Mỹ có công nghệ phân loại nhôm để tái sử dụng với chất lượng cao nhất.

Nguồn:https://nld.com.vn/phan-loai-nhom-phe-lieu-bang-cong-nghe-ai-196250218204246097.htm

Hải Ngọc
Theo Theo nld.com.vn (ctngoc)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Thông cáo báo chí Hội thảo “Phát triển hệ sinh thái số về nguồn tin khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo phục vụ phát triển kinh tế - xã hội thành phố Cần Thơ”
Khai mạc Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành Nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri CanTho 2024
Lãnh đạo thành phố tham quan, trải nghiệm các công nghệ, thiết bị tại Tech4Agri CanTho 2024
Các ứng dụng AI trong nông nghiệp
Hành trình Tech4Agri CanTho 2024 – với chủ đề “Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo – Đánh thức nền nông nghiệp đa giá trị”
Gần 300 công nghệ, thiết bị và sản phẩm dự kiến trưng bày, giới thiệu tại Tech4Agri CanTho 2024
Thông cáo báo chí “Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri CanTho 2024”
Sắp diễn ra Chợ công nghệ và thiết bị chuyên ngành nông nghiệp Cần Thơ 2024 – Tech4Agri Can Tho 2024
Sơn làm mát bức xạ thụ động làm mát môi trường xung quanh
Siêu thị số  
 
Ứng dụng các thuật toán nature-inspired vào bài toán P-median trên mặt phẳng
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Đăng Duy và Nguyễn Hà Công Lý thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (133-141)


 
Công nghệ 4.0  
 
DeepSeek gây tranh cãi, đối mặt nhiều sức ép
Công ty khởi nghiệp DeepSeek (Trung Quốc) đang đối mặt sức ép khi tìm cách thách thức sự thống trị của Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).


 
Tin học  
 
Ứng dụng các thuật toán nature-inspired vào bài toán P-median trên mặt phẳng
Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Đăng Duy và Nguyễn Hà Công Lý thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ và Bộ môn Toán, Trường Đại học FPT Cần Thơ. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Tập 60, Số chuyên đề: Khoa học tự nhiên (Toán-Lý) (2024): (133-141)


 



© Copyright 2020 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - Quận Ninh Kiều - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->