Khởi nghiệp [ Đăng ngày (26/04/2026) ]
Từng bị 15 trường đại học Mỹ từ chối, chàng trai 19 tuổi khởi nghiệp với ứng dụng AI sức khỏe, hơn 1 năm thu 785 tỷ đồng
Hơn 15 triệu lượt tải và doanh thu lên tới 30 triệu USD là những con số đáng chú ý mà doanh nhân trẻ này đạt được.

Zach Yadegari là một doanh nhân trẻ người Mỹ, đồng sáng lập ứng dụng Cal AI (ứng dụng tính toán calo bằng trí tuệ nhân tạo.)

Niềm đam mê công nghệ của Zach bắt đầu từ rất sớm. Năm 7 tuổi, anh tham gia một trại hè về lập trình phần mềm. Kể từ đó, Zach gần như tự học hoàn toàn thông qua các video hướng dẫn trên YouTube và tài liệu trực tuyến, từng bước khám phá và làm chủ nhiều dạng chương trình khác nhau.

Ngay từ năm nhất trung học, Zach Yadegari đã cho thấy tư duy khác biệt khi xây dựng website trò chơi mang tên “Totally Science”. Trang web này giúp học sinh truy cập và chơi game trực tuyến ngay trên mạng Wi-Fi của trường. Đến năm 16 tuổi, Zach bán lại dự án cho công ty game Freeze Nova với giá khoảng 100.000 USD (hơn 2,6 tỷ đồng), đánh dấu thương vụ đầu tiên trong hành trình khởi nghiệp của mình.

Sau đó, Zach Yadegari đặt mục tiêu phát triển một ứng dụng di động có khả năng tiếp cận đông đảo người dùng. Theo đánh giá của anh, điện thoại thông minh là nền tảng tiềm năng nhất vì mức độ phổ cập cao và tần suất sử dụng lớn. Tuy nhiên, sau nhiều thử nghiệm chưa đạt kết quả như kỳ vọng, anh tạm thời dừng dự án để tập trung học tập và tích lũy thêm kinh nghiệm.

Theo chia sẻ của Zach Yadegari, ý tưởng phát triển ứng dụng sức khỏe xuất phát từ trải nghiệm cá nhân khi anh bắt đầu tập gym để cải thiện vóc dáng. Trong quá trình sử dụng các ứng dụng theo dõi calo, anh nhận thấy đa số yêu cầu nhập thủ công từng món ăn, thao tác phức tạp và mất thời gian.

Từ đó, anh nảy ra ý tưởng xây dựng một ứng dụng AI có thể nhận diện món ăn qua hình ảnh và tự động tính toán các chỉ số dinh dưỡng. Ở tuổi 19, anh cùng bạn học Henry Langmack đã hợp tác cùng phát triển, và Cal AI chính thức ra đời ngay sau đó.

Ứng dụng có khả năng nhận diện món ăn thông qua hình ảnh và tự động tính toán các chỉ số dinh dưỡng. Người dùng chỉ cần chụp ảnh, hệ thống sẽ ước tính lượng calo, protein, carbohydrate và các thông tin liên quan, thay cho thao tác nhập liệu thủ công.



Ra mắt vào tháng 5/2024, Cal AI ghi nhận tốc độ tăng trưởng nhanh. Sau hơn 1 năm, ứng dụng đạt hơn 15 triệu lượt tải toàn cầu, doanh thu hằng năm vượt 30 triệu USD (hơn 786 tỷ đồng).

Bên cạnh hoạt động kinh doanh, hành trình xét tuyển đại học của Zach Yadegari cũng thu hút sự quan tâm. Năm 2025, anh chia sẻ trên nền tảng X (mạng xã hội trước đây là Twitter) rằng dù đạt điểm trung bình 4.0 (mức cao trong hệ thống chấm điểm phổ biến tại Hoa Kỳ), cùng điểm ACT (kỳ thi chuẩn hóa dùng trong xét tuyển đại học tại Mỹ) là 34 và có kinh nghiệm khởi nghiệp, anh vẫn bị 15/18 trường đại học hàng đầu của Mỹ từ chối.

Ngày 2/3, MyFitnessPal thông báo đã hoàn tất việc thâu tóm Cal AI. Trong bối cảnh thị trường xuất hiện nhiều công cụ AI chuyên biệt, công ty cho biết đã theo dõi hiệu suất các sản phẩm cạnh tranh trong thời gian dài và sử dụng dữ liệu từ các nền tảng phân tích để đánh giá xu hướng cũng như tiềm năng phát triển của ứng dụng.

Theo CEO Mike Fisher, yếu tố dẫn đến thương vụ này không chỉ là tốc độ tăng trưởng và lượt tải trên App Store, mà còn ở năng lực vận hành của đội ngũ sáng lập. Dù vẫn đang đi học, nhà sáng lập duy trì quản lý dự án chặt chẽ, cho thấy định hướng phát triển nghiêm túc và dài hạn.

Sau thương vụ, Cal AI sẽ tiếp tục hoạt động như một ứng dụng độc lập và không tích hợp trực tiếp vào ứng dụng chính của MyFitnessPal.

Phương Anh
Theo cafef.vn
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Xây dựng niềm tin số tài chính trong kỷ nguyên AI
Diễn đàn “Digital Trust in Finance 2026 - Xây dựng niềm tin số tài chính trong kỷ nguyên AI” sẽ diễn ra tại Hà Nội vào ngày 12/5 tới.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này