Chuyển đổi số [ Đăng ngày (12/04/2025) ]
'Nghiện' dùng ChatGPT
Một nghiên cứu do OpenAI và MIT thực hiện đã chỉ ra rằng việc sử dụng ChatGPT có thể dẫn đến tình trạng nghiện và gây ra triệu chứng tương tự như “cai nghiện” khi người dùng bị ngắt kết nối. Điều này đặt ra mối lo ngại về sự gắn bó cảm xúc giữa con người và chatbot, cũng như những tác động tâm lý tiềm ẩn khi AI ngày càng được nhân hóa.

Nghiên cứu phân tích cách người dùng tương tác với chatbot và nhận thấy rằng AI hội thoại không chỉ đơn thuần là công cụ mà dần trở thành một người bạn đồng hành thực sự. Điều này một phần đến từ cách chatbot được thiết kế để giao tiếp tự nhiên, sử dụng ngôn ngữ ngôi thứ nhất, phản hồi theo cách gần gũi và thấu hiểu giống con người. Một số người dùng bắt đầu tìm kiếm sự an ủi, hỗ trợ cảm xúc từ chatbot thay vì từ những mối quan hệ thực tế.

Ngoài ra, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các chatbot hiện đại có thể đang được lập trình để duy trì sự tương tác lâu dài bằng cách chiều lòng người dùng. Chúng có thể phản hồi theo hướng tích cực, đồng tình, thậm chí mô phỏng cảm xúc của người dùng, tạo ra cảm giác kết nối mạnh mẽ. Cách tiếp cận này vô tình khiến con người dành nhiều thời gian hơn với AI, gia tăng sự phụ thuộc và hình thành thói quen khó từ bỏ. Về lâu dài, điều này có thể ảnh hưởng đến cách người dùng xây dựng mối quan hệ trong cuộc sống thực, làm thay đổi cách họ nhìn nhận và mong đợi về sự tương tác giữa con người với nhau.
Sự phổ biến của AI bạn đồng hành đang tăng mạnh, nhưng đi kèm với đó là nguy cơ lệ thuộc ngày càng lớn. Nếu chatbot trở thành một phần quan trọng trong đời sống tinh thần, người dùng có thể gặp khó khăn khi không sử dụng nó, mất kiểm soát thời gian trò chuyện và có xu hướng xa cách với xã hội thực. OpenAI khuyến nghị nếu ai đó có dấu hiệu lệ thuộc vào chatbot, họ nên tìm cách điều chỉnh, cân bằng lại thời gian sử dụng hoặc nhờ đến sự hỗ trợ của người thân, bạn bè để tránh những tác động tiêu cực về lâu dài.

ttttien
Theo Theo https://genk.vn/
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Nền tảng đưa Cần Thơ trở thành trung tâm thị trường khoa học và công nghệ
Nhiều hoạt động hưởng ứng Ngày hội đổi mới sáng tạo quốc gia 2026
Cần Thơ bồi dưỡng kiến thức, kỹ năng số căn bản cho hơn 6.500 cán bộ, công chức, viên chức
Trường ĐH Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ khai giảng năm học mới: Khơi nguồn nhân lực công nghệ cho Cần Thơ và ĐBSCL
Chuyển đổi số hướng tới phát triển bền vững vùng Mekong
Cần Thơ chủ động triển khai hiệu quả, minh bạch công tác chống khai thác IUU
Cần Thơ tăng tốc xây dựng đô thị thông minh, lấy dữ liệu làm nền tảng phát triển
Cần Thơ ra mắt Viện Nghiên cứu Robot và AI, thúc đẩy hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Phường Sóc Trăng ra mắt Kiosk hỗ trợ người dân thực hiện dịch vụ công, đẩy mạnh chuyển đổi số
Giải pháp thúc đẩy nâng cao Chỉ số đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ
Cần Thơ - Quảng Ngãi tăng cường hợp tác khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Cần Thơ kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo xanh, hướng tới tương lai Net Zero
Cần Thơ ra mắt Mạng lưới Mentors & Coaches, tăng tốc hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo
Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2026: Giải bài toán của doanh nghiệp bằng AI
Triển khai Nghị quyết 57/NQ-TW của Bộ Chính trị, đồng thời khẳng định vai trò quan trọng của AI trong chiến lược phát triển kinh tế của Việt Nam, chương trình "Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam" được tổ chức nhằm tìm kiếm các giải pháp đổi mới sáng tạo từ các tổ chức, cá nhân trên toàn thế giới.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này