Thông tin [ Đăng ngày (28/10/2024) ]
Bão Helene khuấy động vùng biển Gulf Coast
Bão Helene đổ bộ vào khu vực Big Bend của Florida vào ngày 26 tháng 9 năm 2024 và tiến về phía bắc với hậu quả tàn khốc trên nhiều tiểu bang. Mưa lớn, gió lớn và bão dâng ảnh hưởng đến các vùng đất liền cũng để lại dấu ấn trên đại dương.

Hình ảnh phía bên phải cho thấy Vịnh Mexico vào ngày 29 tháng 9, vài ngày sau khi Helene đổ bộ. Để so sánh, hình ảnh bên trái cho thấy cùng một khu vực vào ngày 22 tháng 9 trong điều kiện điển hình hơn. Cả hai hình ảnh đều được VIIRS (Bộ đo bức xạ hồng ngoại khả kiến) trên vệ tinh NOAA-21 chụp.

Gió và sóng của Helene đã khuấy động trầm tích từ đáy biển dọc theo các vùng ven biển nông. Ánh sáng phản chiếu từ các hạt mịn này và làm cho nước có màu xanh lam sáng. Sóng bão, sông ngập lụt và lũ quét tạo ra dòng chảy xói mòn bề mặt đất và mang theo nhiều hạt hơn vào đại dương, làm tăng thêm màu sắc. NOAA đã kêu gọi sóng bão đạt tới độ cao 20 feet so với mặt đất dọc theo một số vùng Bờ biển Vịnh Florida.

hthtam
Theo https://www.enn.com
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
An toàn dữ liệu tài chính trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
Việt Nam hiện là một trong những thị trường tài chính năng động nhất khu vực, nhưng đồng thời cũng là mục tiêu hàng đầu của tội phạm mạng. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) thâm nhập sâu vào các dịch vụ ngân hàng, chứng khoán và ví điện tử, khái niệm an toàn dữ liệu tài chính đã thay đổi hoàn toàn về bản chất.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này