Công nghệ [ Đăng ngày (27/10/2024) ]
Phát hiện cơn đau bằng AI
Trong chăm sóc sức khỏe, việc đánh giá chính xác cơn đau là rất quan trọng, nhưng vẫn là một thách thức đáng kể, đặc biệt là đối với những bệnh nhân không thể truyền đạt hiệu quả sự khó chịu của mình.

Điều này bao gồm những người bị suy giảm nhận thức, bệnh nhân chăm sóc đặc biệt và trẻ em chưa biết nói. Các phương pháp đánh giá cơn đau truyền thống phụ thuộc nhiều vào giao tiếp bằng lời nói hoặc đánh giá cơn đau dựa trên quan sát chủ quan, có thể dẫn đến bỏ sót hoặc kiểm soát cơn đau kém, dẫn đến điều trị không đủ hoặc điều trị quá liều thuốc giảm đau.

Để giải quyết vấn đề, giải pháp AI tiên tiến này tự động hóa quá trình ước tính cường độ đau bằng cách phân tích biểu cảm khuôn mặt được ghi lại trong dữ liệu video. Công nghệ này là một hệ thống học sâu bao gồm các điểm mốc trên khuôn mặt (các điểm cụ thể trên khuôn mặt của một người, chẳng hạn như khóe mắt, mũi, miệng và các đặc điểm nổi bật khác trên khuôn mặt), chuẩn hóa 3D và mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn chú ý không gian-thời gian (STA-LSTM). Các điểm mốc trên khuôn mặt này cung cấp thông tin quan trọng về biểu cảm khuôn mặt, cho phép hệ thống đánh giá chính xác mức độ đau.


Bằng cách tích hợp công nghệ vào các thiết lập lâm sàng, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể cải thiện đáng kể việc chăm sóc bệnh nhân, giảm gánh nặng cho nhân viên và cải thiện các hoạt động quản lý cơn đau nói chung. Giải pháp này không chỉ đảm bảo can thiệp kịp thời và phù hợp mà còn bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân bằng cách sử dụng các điểm mốc trên khuôn mặt không thể nhận dạng, biến nó thành một công cụ mạnh mẽ cho các môi trường chăm sóc sức khỏe hiện đại.

ptphuc
Theo https://www.ipi-singapore.org
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Công nghệ mới  
 
Vượt qua keo dán xu hướng chuyển dịch sang hệ thống động học cơ điện tử tất định
Trong nhiều thập kỷ, các dây chuyền lắp ráp công nghiệp tốc độ cao đã phụ thuộc vào keo nóng chảy, chất kết dính hóa học và băng dán gia cường như những giải pháp mặc định để đảm bảo tốc độ và độ bền mối ghép. Nhưng khi áp lực kinh tế và quy định về kinh tế tuần hoàn ngày càng siết chặt, ngành sản xuất đang chạm đến giới hạn của các giải pháp "dính" này — và bắt đầu nhìn về hướng động học cơ điện tử.


 

Tiêu điểm

Cần Thơ kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo xanh, hướng tới tương lai Net Zero
Cần Thơ ra mắt Mạng lưới Mentors & Coaches, tăng tốc hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo
Các nhà khoa học phát hiện một cách đơn giản nhưng hiệu quả để cải thiện việc kết nối trên các nền tảng trực tuyến
Đóng góp của nguồn nhân lực khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đối với sự phát triển của thành phố Cần Thơ
Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Vị thế của Việt Nam và khát vọng trên bản đồ trí tuệ nhân tạo thế giới
Biến đổi khí hậu làm gia tăng tình trạng kháng thuốc trên toàn cầu
Việt Nam lần đầu xây dựng cơ sở dữ liệu DNA cho sinh vật biển
INNO-FOUNDATION – Tư duy khởi tạo từ con số 0
Cần Thơ tổ chức Chương trình Mekong Mentorship thúc đẩy phát triển sản phẩm OCOP gắn với đổi mới sáng tạo
Khởi nghiệp sáng tạo bắt đầu từ những thay đổi nhỏ
Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
86.000 trận động đất bí ẩn được AI tiết lộ ở Yellowstone
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt

Video




© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này