Công nghiệp [ Đăng ngày (28/05/2024) ]
Lắp ráp xe điện bằng AR + AI
Các nhà sản xuất xe điện nổi tiếng của Trung Quốc đã đạt được thành công trong việc phát triển xe điện thương mại và xe điện mini, tạo dựng được vị thế đáng kể trong thị trường xe điện (EV) đang phát triển nhanh chóng.

Độ chính xác trong lắp ráp xe điện

Xe điện, tương tự như ô tô truyền thống, bao gồm nhiều bộ phận và trải qua một số cuộc kiểm tra kiểm soát chất lượng trong suốt quá trình lắp ráp xe. Các công việc như hàn thân xe, lắp ráp động cơ và hệ thống treo, lắp đặt ghế và vô lăng, hoàn thiện lớp sơn và kiểm tra lần cuối đều được kiểm tra để đảm bảo lắp đặt đúng cách và đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao. Nhận thấy nhu cầu nâng cao độ chính xác trong quá trình xác minh và kiểm tra lắp ráp, khách hàng đã tìm kiếm giải pháp AI để nâng cao quy trình đảm bảo chất lượng tổng thể.

Giải quyết lỗi của con người và đảm bảo tuân thủ SOP

Nhân viên dây chuyền sản xuất hiện đang dựa vào sự kết hợp của các cảm biến và kiểm tra thủ công để xác minh. Tuy nhiên, vẫn có khả năng xảy ra lỗi do con người, chủ yếu là do mất tập trung và mệt mỏi nói chung. Hơn nữa, quy trình hiện tại thiếu một cơ chế mạnh mẽ để đảm bảo tuân thủ nghiêm ngặt các quy trình vận hành tiêu chuẩn lắp ráp và kiểm tra (SOP).

Kiểm soát chất lượng nâng cao với AR + AI

Công nghệ AR + AI của Solomon, META-aivi , cho phép nhận dạng và xác minh theo thời gian thực các thành phần xe điện (EV) khác nhau trong suốt quá trình lắp ráp. Hệ thống hiển thị kịp thời các hướng dẫn trên màn hình thiết bị thông minh, hướng dẫn công nhân qua từng bước lắp ráp và xác định các bất thường hoặc sai sót ở mọi công đoạn. Hơn nữa, META-aivi tạo hồ sơ kiểm tra và tải chúng lên cơ sở dữ liệu đám mây, nâng cao trách nhiệm giải trình đồng thời cải thiện kiểm soát chất lượng tổng thể.

Kết quả

- AR + AI trao quyền cho nhân viên dây chuyền sản xuất bằng cách cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực, nâng cao kỹ năng và hiệu suất của họ

- META-aivi hợp lý hóa việc lắp ráp xe điện, giúp tăng hiệu quả và giảm thời gian lắp ráp

- Hồ sơ kiểm tra cung cấp trách nhiệm giải trình và dữ liệu để tối ưu hóa quy trình liên tục

N.T.T (CASTI) - Tổng hợp
Theo https://www.solomon-3d.com
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Video

Công nghiệp  
 
Robot dòng DOBOT M1 PRO
DOBOT M1 Pro là robot phát hiện va chạm thông minh thế hệ thứ hai với phần mềm vận hành và thuật toán động tích hợp sẵn. Nó lý tưởng cho các nhu cầu công nghiệp đòi hỏi hoạt động tốc độ cao. Thiết kế đơn giản, khả năng phát hiện va chạm, học tập hướng dẫn bằng tay làm cho M1 Pro trở nên thông minh và dễ quản lý.


 
Nông nghiệp  
 
Nghiên cứu tạo giống Bạch đàn lai biến đổi gen cho chiều dài sợi gỗ (Giai đoạn 2)
Nhờ thành công từ nghiên cứu khoa học và công nghệ, nhóm nghiên cứu tại Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam do ThS. Trần Đức Vượng dẫn đầu đã phát triển các giống bạch đàn lai biến đổi gen với chiều dài sợi gỗ tăng lên đáng kể. Giai đoạn đầu của dự án (2011-2014) đã được nghiệm thu vào năm 2015 và được tiếp nối bằng giai đoạn hai từ 2017 đến 2020. Mục tiêu chính của nghiên cứu là làm chủ công nghệ chuyển gen trên cây bạch đàn và tạo ra các giống bạch đàn lai có chiều dài sợi gỗ tăng 10% so với đối chứng.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - Quận Ninh Kiều - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->