Truyền thông [ Đăng ngày (30/10/2023) ]
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ tiên tiến tách màu, tách thóc và đóng gói định hình khuôn mẫu nâng cao giá trị gạo thành phẩm chất lượng cao đáp ứng nhu cầu xuất khẩu tại Công ty Cổ phần Hoàng Minh Nhật
Nhằm xét giao trực tiếp tổ chức, cá nhân chủ trì nhiệm vụ KH&CN “Nghiên cứu ứng dụng công nghệ tiên tiến tách màu, tách thóc và đóng gói định hình khuôn mẫu nâng cao giá trị gạo thành phẩm chất lượng cao đáp ứng nhu cầu xuất khẩu tại Công ty Cổ phần Hoàng Minh Nhật”, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ đã có buổi họp Hội đồng vào chiều ngày 6/10/2023.

Toàn cảnh buổi họp  

Dự án thực hiện nhằm ứng dụng công nghệ hiện đại để xây dựng thành công mô hình chế biến, sản xuất gạo tiên tiến và đồng bộ từ công đoạn xay xát, tách thóc, tách màu, đóng gói định hình và đóng gói thứ cấp để tăng năng suất, giảm chi phí sản xuất, nâng cao chất lượng và gia tăng giá trị sản phẩm; góp phần nâng cao khả năng tiếp cận công nghệ hiện đại của nhân viên trong các hoạt động sản xuất chế biến gạo tại công ty.



Thành viên hội đồng


Ban chủ nhiệm

Hội đồng do Tiến sĩ Ngô Anh Tín – Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ làm chủ tịch Hội đồng. Cử nhân Đỗ Quang Duy làm chủ nhiệm. Công ty Cổ phần Hoàng Minh Nhật là đơn vị chủ trì thực hiện.

Hội đồng đã góp ý một số nội dung để Ban chủ nhiệm chỉnh sửa và hoàn thiện thuyết minh.

nhahuy
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
An toàn dữ liệu tài chính trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
Việt Nam hiện là một trong những thị trường tài chính năng động nhất khu vực, nhưng đồng thời cũng là mục tiêu hàng đầu của tội phạm mạng. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) thâm nhập sâu vào các dịch vụ ngân hàng, chứng khoán và ví điện tử, khái niệm an toàn dữ liệu tài chính đã thay đổi hoàn toàn về bản chất.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này