Nghiên cứu [ Đăng ngày (29/05/2023) ]
Sử dụng các mô hình học máy để xác định năm loại suy tim, có thể giúp dự đoán nguy cơ và điều trị tốt hơn
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu sổ khám bệnh điện tử của hơn 300.000 bệnh nhân ở Anh được chẩn đoán mắc suy tim trong vòng 20 năm.

Họ đã huấn luyện bốn mô hình học máy để phân chia các trường hợp suy tim thành các nhóm dựa trên 87 trong số 635 yếu tố, bao gồm tuổi, triệu chứng, các bệnh kèm theo, thuốc đang dùng, các thông số sức khỏe và kết quả xét nghiệm.

Các mô hình đã phát hiện ra năm loại suy tim với các đặc điểm khác nhau. Các loại này là: khởi phát sớm, khởi phát muộn, liên quan đến rung nhĩ, liên quan đến bệnh thận và liên quan đến bệnh phổi.

Các loại này có thể giúp các bác sĩ hiểu rõ hơn về tiến trình của bệnh và giao tiếp với bệnh nhân.

ncluan
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Nghiên cứu mới  
 
Các nhà khoa học ghi lại được vụ nổ tia gamma hiếm gặp do sét đánh
Nghiên cứu gần đây được đăng trên tạp chí Science Advances đã mang lại những hiểu biết mới đầy thú vị về hiện tượng sét và các hiện tượng liên quan trong khí quyển. Các nhà khoa học từ Đại học Osaka lần đầu tiên quan sát được một vụ nổ bức xạ mạnh gọi là tia gamma trên mặt đất (TGF) xảy ra đồng thời với tia sét trong quá trình phóng điện sét.


 
Sáng kiến mới  
 
 

CASTI TiVi




© Copyright 2020 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->