Nói tóm lại, phân tích bây giờ là rất cần thiết. Gartner cảnh báo , “Đến năm 2025, 80% các tổ chức đang tìm cách mở rộng quy mô kinh doanh kỹ thuật số sẽ thất bại vì họ không áp dụng phương pháp tiếp cận hiện đại để quản trị dữ liệu và phân tích”.

Ngoài quản trị dữ liệu, các xu hướng chính khác cần theo dõi bao gồm:

Điện toán đám mây. Ngày nay, hầu hết các phân tích dữ liệu đang diễn ra trên đám mây và xu hướng đó có thể sẽ tăng lên. Bởi vì các tổ chức lưu trữ nhiều dữ liệu của họ với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây , nên phân tích nơi lưu trữ dữ liệu đó là hợp lý để giảm thiểu chi phí và tận dụng khả năng mở rộng và độ tin cậy của các dịch vụ đám mây.

Trí tuệ nhân tạo và máy học. Nhiều dạng phân tích dữ liệu phức tạp nhất, bao gồm cả phân tích dự đoán và phân tích theo quy định, dựa vào trí tuệ nhân tạo và khả năng học máy . Khi những công nghệ này phát triển, phân tích sẽ càng trở nên mạnh mẽ hơn.

Dữ liệu tổng hợp.  Các quy định về quyền riêng tư thường giới hạn số lượng phân tích mà các tổ chức có thể thực hiện trực tiếp trên dữ liệu khách hàng. Một trong những cách để giải quyết vấn đề này là sử dụng dữ liệu tổng hợp, ẩn danh và thường được tạo bởi các mô hình dữ liệu và thuật toán.

Nhiều giải pháp và trung tâm phân tích.  Hầu hết các doanh nghiệp lớn nhận thấy rằng không có giải pháp phân tích duy nhất nào đáp ứng được tất cả các nhu cầu của họ trong toàn bộ tổ chức. Các chuyên gia nói rằng những công ty thành công nhất có thể là những công ty tìm ra những cách thức sáng tạo để kết hợp các giải pháp phân tích và kho dữ liệu khác nhau của họ.

Các tổ chức đi đầu trong các xu hướng này — và những tổ chức khác được xác định bằng nỗ lực phân tích dữ liệu — có khả năng thành công nhất trong dài hạn.