Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (30/07/2020) ]
VnExpress Marathon dùng AI nhận diện số bib
Giải chạy tại Quy Nhơn do VnExpress tổ chức cuối tuần qua sử dụng AI giúp vận động viên lọc được toàn bộ ảnh của mình nhanh chóng.

Tấm bib (màu vàng trắng) trên trang phục của các vận động viên tại giải chạy tại Quy Nhơn năm 2020.

Để tìm kiếm ảnh, người dùng lên trang web của giải, gõ số bib và nhận về toàn bộ bức hình có mình, thay vì phải lướt toàn bộ kho ảnh với hàng chục nghìn tấm.

Quy trình này từng được áp dụng tại một số giải chạy quy mô lớn thời gian qua. Tuy nhiên tại VnExpress Marathon Quy Nhơn 2020, giải pháp công nghệ được các chuyên gia xây dựng theo cách riêng: ứng dụng AI để tìm và phân loại từng người trong một bức ảnh với thời gian xử lý tính bằng giây.

Số báo danh của vận động viên được in trên một tấm biển mềm, dán trên áo - gọi là bib. Việc quét một tấm biển và đọc số không khó với công nghệ ngày nay. Tuy nhiên, đây lại là bài toán phức tạp với tấm bib trên người của vận động viên chạy bộ.

Bib sẽ xuất hiện muôn hình muôn vẻ trên các tấm hình chụp trong giải chạy. Yêu cầu đưa ra cho đội kỹ thuật của VnExpress Marathon là phải đọc toàn bộ số bib trong một tấm ảnh với độ chính xác trên 90%, bất kể số nghiêng, méo hay bị che khuất một phần. Thời gian xử lý cho mỗi tấm ảnh từ 5 đến 10 giây, đồng thời hệ thống phải đảm bảo hoạt động ổn định, có thể nâng cấp dễ dàng nếu số lượng ảnh tăng đột biến.

"Ngay khi nhận được yêu cầu, chúng tôi đã tính đến giải pháp sử dụng AI để có thể đáp ứng triệt để các công việc trên", ông Nguyễn Lộc Vũ, Giám đốc công nghệ của VnExpress, chia sẻ.

Theo ông Vũ, chỉ riêng việc nhận diện số bib trong một tấm ảnh đã có ít nhất ba bài toán cần giải quyết: tìm đúng vị trí tấm bib, chuyển đổi hình ảnh thành chuỗi ký tự và đọc ra số báo danh trong chuỗi ký tự đó.

Để giải các bài toán này, đội ngũ kỹ thuật đã tạo ra hệ thống xử lý bằng AI, có khả năng nhận diện và khoanh vùng vận động viên trong ảnh. Tấm bib sẽ nằm trong các vùng có vận động viên với xác suất gần như 100%. Việc này giúp máy không phải xử lý dữ liệu thừa, chẳng hạn biển quảng cáo, bảng đồng hồ, biển số xe... xuất hiện trên đường chạy. Đây cũng là điểm khác biệt của hệ thống do VnExpress phát triển so với nhiều hệ thống nhận diện khác hiện nay.

Khi bib đã được định vị, công việc tiếp theo là của thuật toán nhận dạng ký tự - số hóa các thông tin ghi trên bib, chuyển đổi thành các chữ và số. Sau đó, máy tính sẽ lọc trong những ký tự ấy để lấy ra số báo danh. Các thuật toán đặc biệt sẽ được ứng dụng trong trường hợp tấm bib bị che khuất một phần để giảm tình trạng sót ảnh của vận động viên.

Sau khi hoàn thiện, quy trình đọc số bib trên được "đóng gói" vào các "docker". Mỗi docker có khả năng xử lý ảnh một cách hoàn chỉnh và độc lập, vì vậy, nếu cần đẩy nhanh thời gian lọc ảnh hoặc tăng số lượng ảnh cần xử lý, quản trị viên chỉ cần bổ sung thêm docker vào hệ thống.

Trung bình mỗi docker mất khoảng 5 giây để đọc hết số bib trên một ảnh bất kỳ. Nếu có 60 nghìn ảnh đổ về, tổng thời gian xử lý là trên dưới 8 tiếng, nếu sử dụng 10 docker. Theo ông Vũ, thời gian thực tế còn ngắn hơn do hình ảnh thường được tải lên hệ thống liên tục trong quá trình thi đấu. Vì vậy, các vận động viên có thể nhận ảnh của mình ngay trong ngày.

Võ Trọng Tấn, một runner đến từ Quảng Nam, đánh giá VnExpress Marathon Quy Nhơn 2020 là một trong những giải chạy công bố ảnh sớm nhất hiện nay. Trong khi tại nhiều đơn vị khác, người tham gia phải đợi một tuần, thậm chí một tháng mới có ảnh, với VnExpress Marathon chỉ dưới một ngày.

Hệ thống lọc ảnh của giải cũng được đánh giá là "ấn tượng" bởi có thể tìm chính xác cả bib bị che khuất một phần. Anh Tấn chia sẻ, ban đầu, anh lo không có ảnh ở cự ly 21 km, do trời nắng gắt, phần bid lại màu cam dễ bị 'cháy sáng'. Tuy nhiên, khi tìm được ảnh của mình dễ dàng, anh thấy "thật bất ngờ".

Khả năng đọc dữ liệu trên ảnh của hệ thống phụ thuộc một phần vào chất lượng ảnh nguồn. Theo ông Lộc Vũ, hệ thống của VnExpress có khả năng xử lý đến từng pixel của ảnh, vì vậy, một số hình mắt thường nhìn khó, máy vẫn đọc được. Ngoài ra, hệ thống cũng có khả năng xử lý ảnh trên nhiều độ phân giải, đáp ứng sự đa dạng về các thể loại máy ảnh, ống kính của nhiếp ảnh gia tại VnExpress Marathon.

Sau một ngày, đã có hàng chục nghìn lượt truy cập vào hệ thống ảnh của VnExpress Marathon Quy Nhơn 2020. Khả năng nhận diện số bib được vận động viên đánh giá cao khi nhận diện chính xác 93% ảnh.

Sản phẩm được đội ngũ kỹ thuật của VnExpress nghiên cứu và thử nghiệm trong 4 tháng, đã đạt được những thành công bước đầu. "Chúng tôi sẽ tiếp tục hoàn thiện hệ thống nhận diện ảnh theo số bib. Mục tiêu là nâng cao tốc độ xử lý cũng như cải thiện độ chính xác, nhằm phục vụ cho các giải VnExpress Marathon sau này, hoặc cung cấp cho các đơn vị có nhu cầu", ông Vũ nói.

Lưu Quý
Theo vnexpress.net (vtvanh)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Chuyển đổi số tại Cần Thơ: Thực trạng và giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp
Nỗ lực hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin, đảm bảo kết nối thông suốt
Tập trung cao độ cho phát triển kinh tế - xã hội thành phố
Nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ làm công tác đối ngoại
Lãnh đạo UBND thành phố Cần Thơ làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ về tình hình hoạt động sau khi hợp nhất ba địa phương
Hội đồng tư vấn, giao trực tiếp tổ chức chủ trì nhiệm vụ KH&CN (Tư vấn và chứng nhận Tiêu chuẩn ISO 9001:2015 – Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu và Tiêu chuẩn ISO 14001:2015 – Hệ thống quản lý môi trường) thuộc Chương trình NSCL năm 2025
Microsoft cáo buộc nhóm tin tặc đứng sau mạng lưới Deepfake AI
Công nghệ lưu trữ lượng tử vừa đạt đột phá: Chứa 5.000 phim 4K trên một tinh thể bé hơn đầu ngón tay?
Sony tuyên bố hợp tác gây chấn động ngành game, mang tính năng độc quyền trên AMD RX 9000 đến PS5 Pro, vạch ra tương lai cho PS6
Startup xe điện Dat Bike đã không còn "trong tay” người Việt
Trung Quốc tự đẩy mình vào 'thời khắc sinh tử': 300 startup xe điện chỉ còn 7 hãng lớn có thể tồn tại, chiến trường xe điện khốc liệt hơn bất kỳ lúc nào
Chuyên gia Phạm Chi Lan chỉ ra 4 điểm yếu của các nhà sáng lập Việt: Nhiều startup cho rằng xuất khẩu được mới 'oai', trong khi thị trường nội còn khó hơn ngoại
Startup KAMEREO ‘ấm bụng’ trong ‘mùa đông gọi vốn’: Hoàn tất vòng Series B với 7,8 triệu USD từ 5 ‘đồng hương’ Nhật Bản
Founder - CEO Amslink: Kiến tạo tương lai Anh ngữ cho thế hệ trẻ Việt
CASTI Awards 2024 - Tôn vinh sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Cảm biến điện hóa phát hiện nhanh dư lượng thuốc diệt cỏ Glyphosate trong môi trường
Glyphosate là một trong những hoạt chất diệt cỏ được sử dụng rộng rãi trên thế giới nhưng tồn lưu lâu dài trong môi trường và tiềm ẩn nhiều nguy cơ đối với sức khỏe con người cũng như hệ sinh thái. Nghiên cứu này trình bày quá trình phát triển cảm biến điện hóa sử dụng vật liệu khung cơ kim cải tiến nhằm phát hiện nhanh dư lượng glyphosate trong nước. Cảm biến được chế tạo trên cơ sở vật liệu CuBTC và Zr-CuBTC, đồng thời tích hợp hạt nano vàng nhằm nâng cao khả năng dẫn điện và hoạt tính điện hóa. Kết quả cho thấy thiết bị có giới hạn phát hiện rất thấp, thời gian đáp ứng nhanh, độ chọn lọc cao và khả năng ứng dụng thực tế tốt khi thử nghiệm trên mẫu nước tự nhiên. Công nghệ mở ra hướng tiếp cận hiệu quả trong giám sát ô nhiễm thuốc bảo vệ thực vật và bảo vệ môi trường.


 
Công nghệ 4.0  
 
Một tầm nhìn do cộng đồng đề xuất về nguồn tri thức mới cho trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu do nhóm các tác giả Vinay K Chaudhri, Chaitan Baru, Brandon Bennett, Mehul Bhatt, Darion Cassel, Anthony G Cohn, Rina Dechter, Esra Erdem, Dave Ferrucci, Ken Forbus, Gregory Gelfond, Michael Genesereth, Andrew S. Gordon, Benjamin Grosof, Gopal Gupta, Jim Hendler, Sharat Israni, Tyler R. Josephson, Patrick Kyllonen, Yuliya Lierler, Vladimir Lifschitz, Clifton McFate, Hande Küçük McGinty, Leora Morgenstern, Alessandro Oltramari, Praveen Paritosh, Dan Roth, Blake Shepard, Cogan Shimizu, Denny Vrandečić, Mark Whiting, Michael Witbrock thuộc Công ty TNHH Nghiên cứu Hệ thống Tri thức, Sunnyvale, Hoa Kỳ thực hiện.


 
Điện tử  
 
Agility Robotics đổi tên thương hiệu thành Agility
Công ty phát triển robot hình người Agility Robotics vừa chính thức đổi tên thành Agility, loại bỏ phần “Robotics” trong thương hiệu. Trong bài đăng blog mới, công ty cho biết sự thay đổi này nhằm “mở rộng không gian phát triển khi chúng tôi khám phá thêm các ứng dụng, dịch vụ và ngành công nghiệp mới.”


 
Tin học  
 
Cảm biến điện hóa phát hiện nhanh dư lượng thuốc diệt cỏ Glyphosate trong môi trường
Glyphosate là một trong những hoạt chất diệt cỏ được sử dụng rộng rãi trên thế giới nhưng tồn lưu lâu dài trong môi trường và tiềm ẩn nhiều nguy cơ đối với sức khỏe con người cũng như hệ sinh thái. Nghiên cứu này trình bày quá trình phát triển cảm biến điện hóa sử dụng vật liệu khung cơ kim cải tiến nhằm phát hiện nhanh dư lượng glyphosate trong nước. Cảm biến được chế tạo trên cơ sở vật liệu CuBTC và Zr-CuBTC, đồng thời tích hợp hạt nano vàng nhằm nâng cao khả năng dẫn điện và hoạt tính điện hóa. Kết quả cho thấy thiết bị có giới hạn phát hiện rất thấp, thời gian đáp ứng nhanh, độ chọn lọc cao và khả năng ứng dụng thực tế tốt khi thử nghiệm trên mẫu nước tự nhiên. Công nghệ mở ra hướng tiếp cận hiệu quả trong giám sát ô nhiễm thuốc bảo vệ thực vật và bảo vệ môi trường.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này