Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (07/05/2020) ]
Ứng dụng AI để thu thập các dấu hiệu của bệnh tăng nhãn áp trước 18 tháng so với các phương pháp hiện tại
Từ sỏi thận, bệnh tim, ung thư, trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa lĩnh vực chẩn đoán y học bằng cách phát hiện các dấu hiệu bệnh sớm hơn các phương pháp truyền thống.

Các nhà khoa học ở Anh đã đưa các khả năng này vào thử nghiệm để phát hiện bệnh tăng nhãn áp, với kết quả của thử nghiệm cho thấy AI có thể phát hiện bệnh tiến triển sớm hơn 18 tháng so với các phương pháp hiện tại.

Là nguyên nhân hàng đầu gây mù không thể đảo ngược trên toàn thế giới, bệnh tăng nhãn áp ảnh hưởng đến hơn 60 triệu người do sự chết đi của các tế bào trong võng mạc. Các chuyên gia dựa vào một loạt các kỹ thuật để chẩn đoán bệnh tăng nhãn áp, bao gồm kiểm tra thị lực và đo giác mạc và áp lực mắt nhưng vẫn còn nhiều hạn chế.

Được gọi là Phát hiện tế bào võng mạc Apoptose (DARC), xét nghiệm sử dụng thuốc nhuộm huỳnh quang được tiêm vào máu và đi đến mắt, nơi nó liên kết với các tế bào võng mạc và thắp sáng những tế bào đang chết dần này, được gọi là apoptosis .

Các tế bào sắp chết này xuất hiện dưới dạng các chấm trắng sáng khi được xem qua kiểm tra mắt và bằng cách kết hợp AI vào phương pháp, các nhà nghiên cứu đã giúp tăng khả năng chẩn đoán bệnh rất sớm.

Thuật toán do AI cung cấp, được phát triển bởi các nhà khoa học tại Đại học College London và Imperial College London đưa ra những kết luận chắc chắn hơn phương pháp truyền thống.

ntqnhu
Theo NewAtlas
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn


Ứng dụng mô hình Sarima trong dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam
Xuất khẩu thủy sản nói chung và bột cá nói riêng đóng vai trò quan trọng trong cơ cấu xuất khẩu nông – thủy sản của Việt Nam, góp phần tạo nguồn ngoại tệ, giải quyết việc làm và thúc đẩy phát triển kinh tế vùng ven biển. Tuy nhiên, sản lượng xuất khẩu bột cá có xu hướng biến động mạnh theo thời gian do chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố như nguồn nguyên liệu đầu vào, biến động thị trường quốc tế, chính sách thương mại và các hiệp định thương mại tự do. Do đó, việc dự báo chính xác sản lượng xuất khẩu bột cá có ý nghĩa thiết thực trong công tác hoạch định chính sách và quản lý xuất khẩu. Nghiên cứu này tập trung ứng dụng mô hình SARIMA nhằm dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam trong 8 tháng cuối năm 2023. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập từ Tổng cục Hải quan Việt Nam trong giai đoạn từ tháng 01 năm 2018 đến tháng 04 năm 2023. Quá trình phân tích và dự báo được thực hiện bằng phần mềm R, ngôn ngữ lập trình Python, kết hợp tham khảo gợi ý từ trí tuệ nhân tạo của OpenAI. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình SARIMA(1,0,0)(1,0,0)12_{12}12 là mô hình phù hợp nhất để dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam, với độ chính xác cao và sai lệch thấp so với số liệu thực tế. Trên cơ sở kết quả dự báo, nghiên cứu đề xuất một số khuyến nghị chính sách nhằm nâng cao hiệu quả xuất khẩu bột cá, bao gồm đa dạng hóa thị trường xuất khẩu, khai thác hiệu quả các hiệp định thương mại tự do, quy hoạch hợp lý vùng nuôi trồng thủy sản và điều tiết sản lượng xuất khẩu nhằm đảm bảo cân đối cung – cầu trong nước.


Video

Sinh viên Việt Nam với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo: thực trạng, nhận thức và định hướng
Trong bối cảnh công nghệ số bùng nổ và AI trở thành hiện diện phổ quát trong đời sống và giáo dục, việc sinh viên tiếp cận và sử dụng trí tuệ nhân tạo đang đặt ra những câu hỏi mới về hành vi học tập, nhận thức đạo đức và định hướng ứng dụng trong môi trường đại học ở Việt Nam. Nghiên cứu của ThS. Tạ Tường Vi tại Trường Đại học Lao động – Xã hội khảo sát thực trạng này thông qua khảo sát 500 sinh viên và phỏng vấn sâu 20 sinh viên thuộc nhiều trường đại học trên địa bàn Hà Nội, nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về hiện trạng nhận thức và thực hành sử dụng AI học thuật trong giới sinh viên.





© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->