Khởi nghiệp [ Đăng ngày (11/01/2019) ]
Công ty khởi nghiệp AI Zan Compute tăng 1 triệu đô la ở vòng tài trợ hạt giống để đẩy nhanh sự tăng trưởng ở thị trường nhà vệ sinh thông minh
Ngành công nghiệp làm sạch đang tiến tới một kỷ nguyên công nghệ mới, tạo ra nhiều dữ liệu.

ZAN Compute là một công ty AI có trụ sở tại California đang chuyển đổi ngành công nghiệp bằng cách cung cấp nền tảng xây dựng IoT thông minh (SFMP) bằng cảm biến tiên tiến và máy học phù hợp hơn với nhu cầu của chủ sở hữu, người quản lý.

SFMP là một giải pháp dựa trên thiết bị di động / đám mây tập trung vào tự động hóa quy trình quản lý và nó cho phép các nhà quản lý cơ sở theo dõi thời gian thực làm sạch các sự cố, duy trì chất lượng dịch vụ một cách dễ dàng, hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

Hiện nay, công ty tuyên bố đã huy động được 1 triệu đô la tài trợ hạt giống để đẩy nhanh sự tăng trưởng của mình ở thị trường nhà vệ sinh thông minh.

Vòng này được dẫn dắt bởi công ty phụ kiện và phân vùng nhà vệ sinh toàn cầu Bobrick Washroom Equipment, với sự tham gia của các đối tác chiến lược và các nhà đầu tư thiên thần khác.

vtvanh
Theo https://techstartups.com
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
An toàn dữ liệu tài chính trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
Việt Nam hiện là một trong những thị trường tài chính năng động nhất khu vực, nhưng đồng thời cũng là mục tiêu hàng đầu của tội phạm mạng. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) thâm nhập sâu vào các dịch vụ ngân hàng, chứng khoán và ví điện tử, khái niệm an toàn dữ liệu tài chính đã thay đổi hoàn toàn về bản chất.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này